<div><b style="font-size: 24px;">[HYPERCONNECT AI - AI Lab 소개]</b></div><div><br></div><div><span style="font-size: 18px;">하이퍼커넥트 AI Lab은 사람과 사람 사이를 연결하는 서비스에서 기존의 기술로는 접근하기 어렵지만 머신러닝 기술을 통해 풀 수 있는 문제들을 찾아내고 해결하여 사용자 경험을 혁신합니다. 이를 위해 영상/음성/자연어/추천 등을 포함하여 다양한 도메인의 수많은 모델을 개발하고, 모바일 및 클라우드 서버를 통해 안정적으로 제공하면서 마주하는 문제들을 해결하여 AI Lab이 만들어 내는 기술이 실제 서비스의 성장에 기여하는 것을 목표로 합니다. 이러한 목표 아래 하이퍼커넥트 AI Lab은 아자르를 포함한 하이퍼커넥트의 제품에 기여하는 머신러닝 기술들을 수년간 발전시켜나가고 있습니다.</span></div><div><br></div><div><br></div><div><b style="font-size: 24px;">[ML Platform Team 소개]</b></div><div><br></div><div><span style="font-size: 18px;">AI Lab 소속 ML Platform 팀은 AI 기술이 비즈니스 임팩트로 빠르게 이어지도록 ML 프로덕션 전반의 과정을 자동화하고 안정화합니다. 또한, 지속 가능한 플랫폼을 통해 조직 전체의 연구 개발 생산성을 극대화하는 것을 목표로 합니다.</span></div><div><span style="font-size: 18px;">현재 50개 이상의 모델을 프로덕션에서 운영하며 발생하는 복잡한 기술적 과제들을 해결하고 있으며, 이러한 미션을 성공적으로 수행하기 위해 다음과 같은 핵심 업무를 담당하고 있습니다.</span></div><div><br></div><div><br></div><div><b style="font-size: 18px;">[클라우드 기반 ML Ops 인프라 구축 및 도구 개발]</b></div><div><br></div><div><span style="font-size: 18px;">제품으로부터 얻은 데이터를 활용하여 모델을 재학습, 평가, 배포하고, 다시 제품을 개선하는 </span><b><span style="font-size: 18px;">자동화된 선순환 구조(AI Flywheel)</span></b><span style="font-size: 18px;">를 구축할 수 있도록 ML Ops 컴포넌트들을 개발 및 운영합니다. 대표적으로는 다음과 같은 컴포넌트들이 있습니다.</span></div><div><br></div><div><span style="font-size: 18px;">ArgoCD와 NVIDIA Triton를 이용하여 일원화된 </span><b style="font-size: 18px;">서빙 플랫폼</b><span style="font-size: 18px;">을 제공하여, 다양한 도메인에서 다양한 딥러닝 프레임워크(Tensorflow, PyTorch)로 학습된 모델을 프로덕션으로 빠르게 배포합니다. Argo Workflows 기반의 </span><b style="font-size: 18px;">학습 워크플로우 플랫폼</b><span style="font-size: 18px;">을 제공하여, 사용자가 필요한 워크플로우를 쉽게 작성하고 실행할 수 있도록 지원합니다. 사용자는 워크플로우에 필요한 스펙을 쉽게 작성하고 실행할 수 있습니다. 원시 데이터를 학습에 필요한 데이터로 쉽게 가공하고 이용할 수 있도록 하는 </span><b style="font-size: 18px;">데이터 파이프라인</b><span style="font-size: 18px;">을 제공합니다.</span></div><div><br></div><div><span style="font-size: 18px;">그리고 앞서 소개한 ML Ops 컴포넌트, 플랫폼을 제어하고 활용할 수 있는 </span><b style="font-size: 18px;">개발자 포탈, SDK 및 CLI 도구</b><span style="font-size: 18px;"> 등을 제공하며, 이를 통해 지속적 학습 파이프라인을 쉽게 구축할 수 있습니다. 또한 빠르게 발전하는 </span><b style="font-size: 18px;">MLOps 신기술의 PoC</b><span style="font-size: 18px;">를 진행하고, 필요 시 프로덕션에 적용하여 지속적으로 시스템을 개선합니다.</span></div><div><br></div><div><br></div><div><b style="font-size: 18px;">[고성능 GPU 클러스터 구축 및 운영]</b></div><div><br></div><div><span style="font-size: 18px;">원활한 ML 연구 및 대규모 모델 학습을 지원하기 위해, 비즈니스 요구사항에 최적화된 </span><b style="font-size: 18px;">Slurm 기반의 HPC(High-Performance Computing) GPU 클러스터</b><span style="font-size: 18px;">를 설계하고 구축합니다. A100/H100 등 최신 GPU 자원은 물론, 노드 간 병목을 최소화하기 위한 </span><b style="font-size: 18px;">InfiniBand(EDR/HDR/NDR)와 같은 고속 인터커넥트</b><span style="font-size: 18px;"> 구성을 포함합니다.</span></div><div><br></div><div><span style="font-size: 18px;">한정된 계산 자원을 연구 조직 내에서 비용 효율적으로 공유할 수 있도록 </span><b style="font-size: 18px;">스케줄링 정책</b><span style="font-size: 18px;">을 정교하게 튜닝합니다. 워크로드 특성에 맞게 </span><b style="font-size: 18px;">파티션을 분리</b><span style="font-size: 18px;">하고, </span><b><span style="font-size: 18px;">작업 우선순위</span></b><span style="font-size: 18px;">를 관리합니다. 또한 </span><b style="font-size: 18px;">Prometheus, Grafana</b><span style="font-size: 18px;"> 등을 Slurm의 어카운팅 데이터와 연동하여 핵심 지표들을 모니터링하고 리소스 할당을 지속적으로 최적화합니다.</span></div><div><br></div><div><span style="font-size: 18px;">클러스터의 안정성과 재현성을 보장하기 위해 </span><b style="font-size: 18px;">Ansible, Terraform과 같은 IaC(Infrastructure as Code) 도구</b><span style="font-size: 18px;">를 사용하여 다양한 설정을 형상관리하며, 대용량 학습 데이터를 위한 </span><b style="font-size: 18px;">Lustre, NFS</b><span style="font-size: 18px;"> 등 병렬/네트워크 파일 시스템을 연동합니다.</span></div><div><br></div><div><span style="font-size: 18px;">이러한 클러스터 관리, 모니터링, 장애 복구, 사용자 요청 처리를 위한 </span><b style="font-size: 18px;">자동화 도구를 개발하고 운영</b><span style="font-size: 18px;">합니다.</span></div><div><br></div><div><br></div><div><b style="font-size: 18px;">[모델 성능 및 운영 비용 최적화]</b></div><div><br></div><div><span style="font-size: 18px;">대규모 모델 학습 시 </span><b style="font-size: 18px;">FSDP(Fully Sharded Data Parallel), DeepSpeed</b><span style="font-size: 18px;">와 같은 최신 분산 학습 기술을 도입하여 학습 속도를 가속화합니다. 서빙 시점의 비즈니스 요구사항(e.g., Latency vs. Throughput)에 맞춰 </span><b style="font-size: 18px;">NVIDIA TensorRT, ONNX Runtime</b><span style="font-size: 18px;"> 등을 활용한 모델 컴파일을 적용합니다. 또한 </span><b style="font-size: 18px;">INT8/FP16 양자화(Quantization) 등의 경량화 기법</b><span style="font-size: 18px;">을 도입하여 응답 속도를 단축시킵니다.</span></div><div><br></div><div><b style="font-size: 18px;">Triton Inference Server</b><span style="font-size: 18px;"> 등을 활용한 </span><b><span style="font-size: 18px;">동적 배치(Dynamic Batching)</span></b><span style="font-size: 18px;">로 처리량(Throughput)을 극대화 하며, </span><b style="font-size: 18px;">AWS Inferentia</b><span style="font-size: 18px;">와 같은 고효율 계산 자원을 활용하여 쿼리당 비용을 획기적으로 절감합니다. 성능 프로파일링을 통해 </span><b style="font-size: 18px;">리소스 사용률, P99 Latency, RPS(Requests Per Second)</b><span style="font-size: 18px;"> 등의 핵심 지표를 모니터링하고, </span><b style="font-size: 18px;">KEDA(Kubernetes Event-driven Autoscaling)</b><span style="font-size: 18px;"> 등을 이용한 효율적인 오토스케일링 정책을 구현하여 비용 대비 성능을 지속적으로 개선합니다.</span></div><div><br></div><div><span style="font-size: 18px;">AWS Inferentia를 통한 추론 최적화에 대한 더 자세한 이야기는 다음 링크에서 참고하실 수 있습니다.</span></div><div>- <a rel="noopener noreferrer" class="postings-link" style="font-size: 18px;" href="https://hyperconnect.github.io/2022/12/13/infra-cost-optimization-with-aws-inferentia.html">머신러닝 모델 서빙 비용 1/4로 줄이기</a></div><div>- <a rel="noopener noreferrer" class="postings-link" style="font-size: 18px;" href="https://youtu.be/tJkSe-hA9vc">하이퍼커넥트의 AWS 기계 학습 추론 가속기 적용을 통한 모델 서빙 비용 절감 사례와 꿀팁</a></div><div><br></div><div><br></div><div><b style="font-size: 18px;">[모바일 기기에서 동작하는 추론 엔진 개발]</b></div><div><br></div><div><b style="font-size: 18px;">TFLite, PyTorch Mobile</b><span style="font-size: 18px;"> 등 다양한 프레임워크를 활용해 하이퍼커넥트의 on-device AI 모델이 모바일 환경에서 안정적이고 효율적으로 동작할 수 있도록 </span><b style="font-size: 18px;">추론 엔진 SDK</b><span style="font-size: 18px;">를 연구·개발합니다. 단순히 모델을 변환하는 것을 넘어, </span><b style="font-size: 18px;">양자화(Quantization), Pruning, SIMD 최적화, GPU/NNAPI 가속</b><span style="font-size: 18px;"> 등 최신 기법을 적용하여 </span><b style="font-size: 18px;">지연(latency)을 최소화하고 배터리 및 메모리 사용을 최적화</b><span style="font-size: 18px;"> 합니다.</span></div><div><br></div><div><span style="font-size: 18px;">또한 iOS/Android 등 다양한 디바이스 환경에서 일관된 성능을 보장하기 위해 </span><b style="font-size: 18px;">모바일 모델 빌드 및 배포 파이프라인</b><span style="font-size: 18px;">, </span><b style="font-size: 18px;">테스트 자동화 환경</b><span style="font-size: 18px;">, </span><b style="font-size: 18px;">프로파일링 및 디버깅을 진행</b><span style="font-size: 18px;">합니다. 이를 통해 연구 단계에서 개발된 모델을 실제 대규모 사용자에게 제공할 수 있는 </span><b style="font-size: 18px;">상용 수준의 모바일 AI 플랫폼</b><span style="font-size: 18px;">을 완성합니다.</span></div><div><br></div><div><span style="font-size: 18px;">이 과정에서 단순 엔지니어링뿐만 아니라, </span><b style="font-size: 18px;">연구팀과 협업해 모델 구조에 적합한 최적화 전략을 함께 탐색</b><span style="font-size: 18px;">하며, 모델 성능과 사용자 경험 사이에서 균형 잡힌 의사결정을 수행합니다. 결과적으로, 우리가 개발한 모바일 추론 엔진은 </span><b style="font-size: 18px;">리소스가 제한된 환경에서도 끊김 없고 재빠른 응답성으로 좋은 사용자 경험</b><span style="font-size: 18px;">을 보장하며, 글로벌 유저들에게 AI 기반 사용자 경험 혁신을 제공합니다.</span></div><div><br></div><div><br></div><div><b style="font-size: 18px;">[조직 생산성 향상을 위한 엔지니어링]</b></div><div><br></div><div><span style="font-size: 18px;">데이터 수집 및 전처리부터 모델 배포, 모니터링에 이르는 </span><b style="font-size: 18px;">ML 모델의 전체 라이프사이클 전반의 비효율을 개선</b><span style="font-size: 18px;">하고 자동화합니다. 단순히 플랫폼과 도구들을 제공하는 것을 넘어, ML Engineer들의 개발 경험을 정량적으로 측정합니다. </span><b style="font-size: 18px;">첫 실험까지 걸리는 시간, 또는 모델 배포 리드타임</b><span style="font-size: 18px;"> 등 핵심 생산성 지표를 정의하고 모니터링합니다. 이렇게 식별한 병목 지점과 근본 원인을 깊게 분석하고 개선함으로써, ML Engineer들이 인프라 설정이나 디버깅에 시간을 낭비하지 않고 </span><b style="font-size: 18px;">핵심 비즈니스 문제의 해결에만 집중</b><span style="font-size: 18px;">할 수 있는 연구 개발 환경을 조성합니다.</span></div>

Senior Machine Learning Software Engineer (ML Platform)

<div>Match Group is on a mission to change the world, bringing people together and facilitating millions of connections that otherwise might not have been possible. With tens of millions of users and an expansive global presence, our reach is expansive - and rapidly growing.</div><div><br></div><div>We are seeking a strategic and hands-on <b>Head of Enterprise Analytics</b> to lead our analytics strategy, architecture, data engineering, business intelligence, and data privacy initiatives. This role will shape how data is collected, managed, and leveraged to drive insight, innovation, and business growth. The ideal candidate combines strong technical depth with exceptional leadership, communication, and stakeholder management skills.</div><div><br></div><div><i>Know where you belong. Match Group is a leading provider of dating products across the globe. Our portfolio includes Tinder, Match, Hinge, PlentyOfFish, The League, and others, each designed to spark meaningful connections for singles worldwide. Creating a sense of belonging doesn’t stop at our products - it’s the foundation of every team we hire.</i></div><div><br></div><div><i>When it comes to dating, the connection starts online, but the real magic happens once you meet in real life.&nbsp; We think the same is true for creating the best platforms, so we work together IRL in Vancouver offices three days a week. </i></div>

Head of Enterprise Analytics

<div><span style="font-size: 11pt;">Every month, millions of singles rely on our platforms to make meaningful connections. This role supports our mission by empowering marketing strategy through advanced analytics and marketing technology (martech).</span></div><div><br></div><div><i>Know where you belong. Match Group is a leading provider of dating services across the globe. Our portfolio includes Tinder, Match, Hinge, PlentyOfFish, The League, and others, each designed to spark meaningful connections for singles worldwide. Creating a sense of belonging doesn’t stop at our platforms - it’s the foundation of every team we hire.</i></div><div><br></div><div><i>When it comes to dating, the connection starts online, but the real magic happens once you meet in real life (IRL). We think the same is true for creating the best platforms, so we work together IRL in our Los Angeles, CA office 3 days/week. </i></div>

Analyst, Digital Marketing

<div>Every month, millions of singles rely on our platforms to make meaningful connections. This role supports our mission by empowering marketing strategy through advanced analytics and marketing technology (martech).</div><div><br></div><div><i>Know where you belong. Match Group is a leading provider of dating services across the globe. Our portfolio includes Tinder, Match, Hinge, PlentyOfFish, The League, and others, each designed to spark meaningful connections for singles worldwide. Creating a sense of belonging doesn’t stop at our platforms - it’s the foundation of every team we hire.</i></div><div><br></div><div><i>When it comes to dating, the connection starts online, but the real magic happens once you meet in real life (IRL). We think the same is true for creating the best platforms, so we work together IRL in our Dallas, TX office 3 days/week. </i></div>

Marketing Data Analyst – Martech Specialist

<div><b style="font-size: 18px">Our Mission</b></div><div><br></div><div>Launched in 2012, Tinder® revolutionized how people meet, growing from 1 match to one billion matches in just two years. This rapid growth demonstrates its ability to fulfill a fundamental human need: real connection. Today, the app has been downloaded over 630 million times, leading to over 97 billion matches, serving approximately 50 million users per month in 190 countries and 45+ languages - a scale unmatched by any other app in the category. In 2024, Tinder won four Effie Awards for its first-ever global brand campaign, “It Starts with a Swipe”™"</div><div><br></div><div><br></div><div><b style="font-size: 18px">Our Values</b></div><div><br></div><div><i><b>One Team, One Dream</b></i></div><div>We work hand-in-hand, building Tinder for our members. We succeed together when we work collaboratively across functions, teams, and time zones, and think outside the box to achieve our company vision and mission.</div><div><br></div><div><i><b>Own It</b></i></div><div>We take accountability and strive to make a positive impact in all aspects of our business, through ownership, innovation, and a commitment to excellence.</div><div><br></div><div><i><b>Never Stop Learning</b></i></div><div>We cultivate a culture where it’s safe to take risks. We seek out input, share honest feedback, celebrate our wins, and learn from our mistakes in order to continue improving.</div><div><br></div><div><i><b>Spark Solutions</b></i></div><div>We’re problem solvers, focusing on how to best move forward when faced with obstacles. We don’t dwell on the past or on the issues at hand, but instead look at how to stay agile and overcome hurdles to achieve our goals.</div><div><br></div><div><i><b>Embrace Our Differences</b></i></div><div>We are intentional about building a workplace that reflects the rich diversity of our members. By leveraging different perspectives and other ways of thinking, we build better experiences for our members and our team.</div><div><br></div><div><b><span style="font-size: 16px">The Team</span></b></div><div><br></div><div>The Data Science &amp; Analytics team thrives on data-driven insights to make more informed decisions through our insights into our member’s behavior, preferences, and common trends. We take ownership over the integrity of our data and work to improve data literacy across Tinder.</div><div><br></div><div>We are seeking a passionate and motivated Senior Data Scientist to join Tinder’s Revenue team. In this role you will partner with Design, Product, Engineering, Machine Learning, and Finance teams to help drive the product roadmap. The ideal candidate will use their expertise in product analytics, monetization strategies, and data science methods to help us make better decisions in the pricing, machine learning offers, and premium experiences space. This role will be given wide latitude but high expectations for the development of analyses, models, and plans that will be shared directly with the executive team and help shape the trajectory of our product roadmap.</div><div><br></div><div><b>Where you’ll work:</b></div><div>This is a hybrid role and requires in-office collaboration three times per week in Los Angeles, CA.</div><div><br></div>

Sr. Data Scientist, Revenue

<div><b style="font-size: 24px">Hinge is the dating app designed to be deleted</b></div><div><br></div><div><span style="font-size: 11pt">In today's digital world, finding genuine relationships is tougher than ever. At Hinge, we’re on a mission to inspire intimate connection to create a less lonely world. We’re obsessed with understanding our users’ behaviors to help them find love, and our success is defined by one simple metric– setting up great dates. With millions of users across the globe, we’ve become the most trusted way to find a relationship, for all.</span></div><div><br></div><div><b style="font-size: 18px;">About the Role</b></div><div><br></div><div>Hinge is seeking an experienced Data Analyst to join our Trust and Safety organization. As a Data Analyst, you will work closely with stakeholders on our bad actor detection team to provide data-driven insights that keep scammers off the platform and our users safe!</div><div><br></div><div>This role will collaborate with stakeholders across product management, research, and engineering using descriptive analytics, a working knowledge of frequentist statistics, and business intelligence tools to unlock insights in our data.</div><div><br></div><div><br></div>

Senior Data Analyst

<div><b style="font-size: 18px">Our Mission</b></div><div><br></div><div>Launched in 2012, Tinder® revolutionized how people meet, growing from 1 match to one billion matches in just two years. This rapid growth demonstrates its ability to fulfill a fundamental human need: real connection. Today, the app has been downloaded over 630 million times, leading to over 97 billion matches, serving approximately 50 million users per month in 190 countries and 45+ languages - a scale unmatched by any other app in the category. In 2024, Tinder won four Effie Awards for its first-ever global brand campaign, “It Starts with a Swipe”™"</div><div><br></div><div><br></div><div><b style="font-size: 18px">Our Values</b></div><div><br></div><div><i><b>One Team, One Dream</b></i></div><div>We work hand-in-hand, building Tinder for our members. We succeed together when we work collaboratively across functions, teams, and time zones, and think outside the box to achieve our company vision and mission.</div><div><br></div><div><i><b>Own It</b></i></div><div>We take accountability and strive to make a positive impact in all aspects of our business, through ownership, innovation, and a commitment to excellence.</div><div><br></div><div><i><b>Never Stop Learning</b></i></div><div>We cultivate a culture where it’s safe to take risks. We seek out input, share honest feedback, celebrate our wins, and learn from our mistakes in order to continue improving.</div><div><br></div><div><i><b>Spark Solutions</b></i></div><div>We’re problem solvers, focusing on how to best move forward when faced with obstacles. We don’t dwell on the past or on the issues at hand, but instead look at how to stay agile and overcome hurdles to achieve our goals.</div><div><br></div><div><i><b>Embrace Our Differences</b></i></div><div>We are intentional about building a workplace that reflects the rich diversity of our members. By leveraging different perspectives and other ways of thinking, we build better experiences for our members and our team.</div><div><br></div><div><b><span style="font-size: 10.5pt;">The Team</span></b></div><div><span style="font-size: 10.5pt;">The Engineering team is responsible for building innovative features and resilient systems that bring people together. We're always experimenting with new features to engage with our members. Although we are a high-scale tech company, the member-to-engineer ratio is very high—making the level of impact each engineer gets to have at Tinder enormous.</span></div><div><br></div><div><span style="font-size: 10.5pt;">The Engagement &amp; Growth ML team builds personalization systems that connect members with the right product experiences at the right time. We power Tinder’s growth through intelligent notifications, personalized CRM campaigns, and optimized lifecycle journeys that enhance engagement and retention. Our models and algorithms directly influence how millions of users experience Tinder daily, ensuring that their interactions are meaningful, timely, and rewarding.</span></div><div><br></div><div><br></div><div><b style="font-size: 10.5pt;">About the Role:</b></div><div><span style="font-size: 10.5pt;">As a Software Engineer focused on Machine Learning for Engagement &amp; Growth, you will play a pivotal role in shaping how users experience Tinder beyond swipes and matches. You’ll design, implement, and scale machine learning systems that personalize outreach, optimize notifications products, and maximize long-term retention. You’ll work on cutting-edge ML techniques — spanning deep learning, reinforcement learning, ranking models and causal inference — to deliver the right messaging to the right user at the right time.</span></div><div><br></div><div><b><span style="font-size: 10.5pt;">Where you’ll work:</span></b></div><div><span style="font-size: 10.5pt;">This is a hybrid role and requires in-office collaboration three times per week. This position is located in Palo Alto, CA.</span></div>

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