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- Solide Kenntnisse in KI- und Machine-Learning-Konzepten (z. B. überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen) sowie deren Anwendung in der Praxis - Sehr gute Kenntnisse in Python und C++ sowie Erfahrung in der Integration von ML-Modellen (MLOps) in Anwendungen oder Services - Erfahrung mit KI-/ML-Frameworks und Tools (z. B. TensorFlow, PyTorch oder vergleichbare Technologien)

- Sehr gute Kenntnisse in Python und C++ sowie Erfahrung in der Integration von ML-Modellen (MLOps) in Anwendungen oder Services - Erfahrung mit KI-/ML-Frameworks und Tools (z. B. TensorFlow, PyTorch oder vergleichbare Technologien) - Vertrautheit mit Cloud-Plattformen und dem Deployment von KI-Workloads in skalierbaren Umgebungen (z. B. MCP-Server etc.)

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Pay: No pay amount identified in the saved description.
Location & working pattern: Ingolstadt, DE, 85053
NICE TO KNOW - Möglichkeiten zur Remote-Arbeit - Temporäre Arbeit aus dem Ausland in ausgewählten Ländern möglich
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First seen by us: Sep 1, 2026
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Job description

Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.

DEIN TEAM

Das Group ConMod Team verantwortet zentrale Bereiche der Software‑Design‑Aktivitäten für den zukünftigen Group ConMod‑Mikrocontroller‑(uC)‑Software‑Stack. In enger Zusammenarbeit mit verschiedenen technischen Teams entsteht hier die Vision, die Architektur sowie das Design und die Umsetzung des nächsten Embedded‑Software‑Stacks für Konnektivität, der konzernweit zum Einsatz kommt. Das Team bewegt sich gerne auf neuem Terrain, stellt bestehende Ansätze in Frage und entwickelt innovative Lösungen weiter. Als Teil des Senior Technical Teams CARIAD's arbeitet der Bereich zudem eng mit unterschiedlichen Stakeholdern aus den technischen Einheiten des Volkswagen Konzerns zusammen.

DEINE AUFGABEN

Konzeption und Entwicklung von KI-/Machine-Learning-Komponenten, integriert in Serienentwicklungsprozesse (z. B. Fehleranalyse, Systemanalytik …)
Aufbau und Wartung von ML-Pipelines, einschließlich Datenaufnahme, Vorverarbeitung, Training, Evaluation und Inferenz für Serien-Use-Cases wie Fehleranalyse
Bereitstellung und Betrieb von KI-Systemen in der CARIAD-Infrastruktur, inklusive Monitoring, Performance-Optimierung und kontinuierlicher Verbesserung des Modellverhaltens
Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (Data Science, Softwareentwicklung, Produkt) zur Abstimmung von KI-Lösungen
Aktive Beobachtung von Entwicklungen im Bereich KI und Machine Learning sowie Evaluierung neuer Methoden, Tools und Architekturen für den praktischen Einsatz
Befähigung des Teams und der Kolleg:innen im Umgang mit KI-Tools sowie Wissensweitergabe innerhalb der Entwicklungsteams

DAS BRINGST DU MIT

Hochschulabschluss in einem technischen Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation
Fundierter Hintergrund in der Softwareentwicklung mit praktischer Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktivsystemen
Solide Kenntnisse in KI- und Machine-Learning-Konzepten (z. B. überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen) sowie deren Anwendung in der Praxis
Sehr gute Kenntnisse in Python und C++ sowie Erfahrung in der Integration von ML-Modellen (MLOps) in Anwendungen oder Services
Erfahrung mit KI-/ML-Frameworks und Tools (z. B. TensorFlow, PyTorch oder vergleichbare Technologien)
Vertrautheit mit Cloud-Plattformen und dem Deployment von KI-Workloads in skalierbaren Umgebungen (z. B. MCP-Server etc.)
Verständnis für Datenverarbeitung und -aufbereitung, einschließlich der Arbeit mit großen Datensätzen und Feature Engineering
Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu kommunizieren und effektiv in funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten
Sehr gute Englischkenntnisse auf C1-Niveau, Deutschkenntnisse sind von Vorteil

NICE TO KNOW

Möglichkeiten zur Remote-Arbeit
Temporäre Arbeit aus dem Ausland in ausgewählten Ländern möglich
Flexible Arbeitszeiten / Wahlarbeitszeit
Betriebliche Altersvorsorge
Jährliche berufliche Weiterbildung
Sabbatical-Option bis zu 6 Monaten
Anspruch auf 30 Tage bezahlten + 10 Tage unbezahlten Urlaub
Möglichkeit zum Autoleasing des VW-Konzerns
Wenn Du Fragen zur Candidate Journey bei CARIAD hast, kontaktiere uns gerne: careers@cariad.technology

Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.