Analyste senior des données de jeu / Senior Game Data Analyst

Highdive · Montreal

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La division ThunderFire de NetEase Games est un développeur et éditeur de jeux vidéo de premier plan qui s'engage à offrir des expériences de jeu d'exception à un public international. Réparties entre nos studios de Montréal et de Toronto, nos équipes collaborent sur des projets ambitieux et originaux, notamment des titres en cours de développement local, ainsi que des projets internationaux de NetEase tels que Blood Message et Ananta.   L’analyste senior des données de jeu jouera un rôle clé au sein de notre « Insights Center », une équipe pluridisciplinaire qui réunit sous un même toit la recherche sur les utilisateurs de jeux et l’analyse de données. La mission principale de l’Insights Center consiste à tester nos jeux, à recueillir des retours pertinents auprès des joueurs et à combiner les atouts complémentaires de la recherche sur les utilisateurs et de l’analyse de données afin de mettre en lumière les raisons sous-jacentes du comportement des joueurs. Ensemble, nous fournissons à nos équipes de développement et aux parties prenantes du studio des informations exploitables qui influencent la manière dont nos jeux sont conçus.  Le poste  En tant qu’analyste de données de jeu senior, vous transformerez les données des joueurs en récits clairs et convaincants qui guideront des décisions concrètes. Mais l’analyse de données au sein de notre studio va au-delà des rapports automatisés et des tableaux de bord : elle est au cœur d’une analyse exploratoire qui met au jour les facteurs comportementaux et motivationnels qui sous-tendent les actions des joueurs dans nos jeux. Votre travail s’inscrit aux côtés de la recherche utilisateur comme un outil complémentaire lors des tests de jeu et des études sur les joueurs, en apportant des réponses à des questions quantitatives tout en nous aidant à mettre au jour les schémas, les comportements et les attitudes qui définissent l’expérience des joueurs.  Ce poste s'adresse à une personne véritablement curieuse des données et des joueurs, qui raisonne en termes de récits et de perspicacité, et pas seulement de tableaux de bord et de chiffres. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les chercheurs en expérience utilisateur, les concepteurs de jeux, les producteurs et les ingénieurs afin de vous assurer que nous posons les bonnes questions et que nous utilisons les données appropriées pour y répondre.  Il est également important de comprendre comment notre équipe fonctionne au quotidien. Une grande partie de nos efforts est consacrée au développement d’outils internes — de plus en plus alimentés par l’IA — qui aident l’ensemble de l’Insights Center à travailler plus efficacement. Cela signifie que le travail direct sur les données des joueurs n’est pas une activité constante ; il dépend fortement de nos projets en cours, des calendriers de tests de jeu et des besoins du studio. Si la diversité vous passionne, si vous aimez autant créer des outils qu’analyser des données, et si vous souhaitez rester à la pointe des innovations apportées par l’IA dans le domaine de l’analyse, vous vous sentirez comme chez vous ici.  Ce poste est ouvert aux candidats basés à Montréal ou à Toronto. Cela dit, la priorité sera donnée aux candidats basés à Montréal, compte tenu de la concentration de notre équipe d’analyse dans cette ville et des exigences en matière de présence au bureau (actuellement 3 jours par semaine, sous réserve de modification).  Responsabilités <ul> <li>Analyser les données des joueurs afin d’identifier des tendances, des schémas et des enseignements qui éclairent les décisions de conception du jeu et soutiennent les initiatives de recherche sur les utilisateurs, en replaçant toujours vos conclusions dans le contexte plus large du comportement des joueurs. </li> <li>Élaborer des rapports, des tableaux de bord et des visualisations qui communiquent les enseignements tirés des données de manière claire et convaincante, tant aux parties prenantes techniques que non techniques. </li> <li>Posséder une connaissance pratique des pipelines de données et de la modélisation des données en amont, suffisante pour traduire les besoins analytiques en exigences techniques, signaler les problèmes de qualité des données et comprendre comment les décisions prises en amont dans le pipeline se répercutent sur la précision en aval – élément clé pour collaborer efficacement avec les ingénieurs en analyse et les ingénieurs de données. </li> <li>Contribuer au développement et à la maintenance d’outils internes – de plus en plus basés sur l’IA – qui aident à la fois les chercheurs en expérience utilisateur et les analystes à suivre, visualiser et analyser plus efficacement les données issues des tests de jeu. </li> <li>Collaborer avec les concepteurs de jeux, les développeurs et les chercheurs en expérience utilisateur pour identifier dès le départ les bonnes questions et les besoins en données, puis les accompagner tout au long du cycle de vie complet de l’analyse : vérifier que les données sont bien collectées, définir les indicateurs clés de performance (KPI) et les métriques, visualiser les résultats, et mettre en évidence les tendances, les réponses et les nouvelles questions méritant d’être explorées. </li> <li>Surveiller les métriques et les KPI des jeux afin d’identifier les problèmes potentiels et les opportunités d’amélioration. </li> <li>Expérimentez de manière proactive les outils et approches d’IA en matière d’analyse, en vous tenant informé des tendances émergentes et en partageant vos connaissances avec l’équipe. </li> <li>Recherchez des opportunités d’exploiter les données, les outils et les bonnes pratiques afin d’améliorer la qualité et l’efficacité de la fonction d’analyse. </li> <li>Tenez-vous informé des tendances du secteur et des bonnes pratiques en matière d’analyse des données de jeux vidéo. </li> </ul> Qualifications Expérience  <ul> <li>Licence ou master dans un domaine quantitatif tel que l’intelligence d’affaires, les mathématiques, les statistiques, l’informatique ou une discipline connexe (ou expérience pratique équivalente). </li> <li>Au moins 5 ans d’expérience en analyse de données, de préférence dans le secteur du jeu vidéo.</li> <li>Expérience avérée dans la transformation de données comportementales des joueurs en informations et recommandations claires et exploitables.</li> <li>Expérience de la collaboration avec des partenaires interfonctionnels : concepteurs, développeurs, producteurs et, idéalement, chercheurs en expérience utilisateur. </li> <li>Une expérience de travail au sein d’équipes internationales et avec des collègues et parties prenantes dont l’anglais n’est pas la langue maternelle est un atout.  </li> </ul> Compétences techniques  <ul> <li>Solides compétences en SQL et connaissance des outils d’analyse et de manipulation des données. </li> <li>Expérience pratique de notre pile analytique principale ou d’outils équivalents : Sigma, dbt et Snowflake. </li> <li>Expérience approfondie des outils de visualisation des données et de BI (Sigma, Tableau, Looker, Power BI ou similaires). </li> <li>Une expérience en modélisation de données est un atout (modélisation dimensionnelle de Kimball, Data Vault, etc.). </li> <li>Une expérience avec Python (ou R/équivalent) est un atout. </li> <li>Connaissance – et, idéalement, expérience pratique – des applications d’IA/ML en analyse de données (LLM pour la génération d’informations, la modélisation prédictive, la détection d’anomalies, etc.). </li> <li>Une bonne connaissance de l’industrie du jeu vidéo et des cycles de production est un atout. </li> </ul> Atouts supplémentaires  <ul> <li> Le bilinguisme français-anglais est un atout pour notre studio de Montréal. </li> <li> Expérience de collaboration avec des chercheurs en expérience utilisateur (UX). </li> <li> Expérience de travail avec des équipes de développement de jeux chinoises ou au sein d’un éditeur de jeux chinois. </li> <li> Connaissance de l’analyse marketing, des données d’acquisition d’utilisateurs ou des canaux de retours de la communauté. </li> </ul>   Pourquoi nous pourrions être la compagnie parfaite pour toi: Nous offrons l’expérience unique de faire partie de la création d'une nouvelle équipe de jeu internationale en plein cœur de Montréal, qui bénéficie de la richesse de la diversité de ses membres et de l’échange culturel avec nos partenaires à Hangzhou. Nous offrons également : <ul> <li>Couverture d'assurance et télémédecine dès le 1er jour;</li> <li>Indemnité transports et repas;</li> <li>Prime de référencement;</li> <li>REER avec contribution de l'employeur.</li> </ul> Rejoins-nous pour travailler sur un projet ambitieux, dans une atmosphère unique de start-up et avec une équipe de développeurs de jeux passionnés et pleins d'énergie !   Senior Game Data Analyst  ThunderFire Division of NetEase Games is a leading game developer and publisher committed to delivering top-quality gaming experiences to a global audience. Operating across studios in Montreal and Toronto, our teams collaborate on ambitious, original IPs - including titles in active development locally, as well as global NetEase projects such as Blood Message and Ananta.  The Senior Game Data Analyst will be a key contributor within our Insights Center - a multidisciplinary team that brings together Games User Research and Data Analytics under one roof. The Insights Center's core mission is to test our games, gather meaningful feedback from players, and combine the complementary strengths of user research and data analytics to surface the underlying why behind player behaviour. Together, we deliver actionable insights to our game teams and studio stakeholders that shape how our games are built.  The Role  As a Senior Game Data Analyst, you will turn player data into clear, compelling stories that drive real decisions. But analytics in our studio goes beyond automated reporting and dashboarding - it's central to exploratory analysis that uncovers the behavioral and motivational drivers behind what players do in our games. Your work sits alongside user research as a complementary tool in playtests and player studies, answering quantitative questions while helping us uncover the patterns, behaviours, and attitudes that define the player experience.  This is a role for someone genuinely curious about data and about players - someone who thinks in terms of narrative and insight, not just dashboards and numbers. You will partner closely with user researchers, game designers, producers, and engineers to ensure we're asking the right questions and using the right data to answer them.  It's also important to understand how our team works day to day. Much of our effort goes into building internal tooling - increasingly powered by AI - that helps the broader Insights Center work more effectively. This means that working directly with player data is not a constant; it is highly dependent on our current projects, playtest schedules, and studio needs. If you're excited by variety, by building tools as much as analyzing data, and by staying at the cutting edge of how AI is reshaping analytics, you'll feel at home here.  This role is open to candidates based in either Montreal or Toronto. That said, priority will be given to Montreal-based candidates, given the concentration of our analytics team there and expectations of in-office days (current rate at 3 days per week, subject to change).  What You'll Do  <ul> <li>Analyze player data to identify trends, patterns, and insights that inform game design decisions and support user research initiatives - always framing your findings as part of the broader story of player behaviour. </li> <li>Develop reports, dashboards, and visualizations that communicate data insights clearly and persuasively to technical and non-technical stakeholders alike. </li> <li>Working knowledge of data pipelines and upstream data modeling, sufficient to translate analytical needs into technical requirements, flag data quality issues, and understand how upstream pipeline decisions ripple into downstream accuracy - key to partnering effectively with Analytics Engineers and Data Engineers. </li> <li>Contribute to the development and maintenance of internal tooling - increasingly AI-powered - that helps both user researchers and analysts track, visualize, and analyze data from playtests more efficiently. </li> <li>Partner with game designers, developers, and user researchers to identify the right questions and data needs from the start - then see them through the full analytics lifecycle: confirming whether the data is tracked, defining KPIs and metrics, visualizing the results, and surfacing trends, answers, and new questions worth exploring. </li> <li>Monitor game metrics and KPIs to identify potential issues and opportunities for improvement. </li> <li>Proactively experiment with AI tools and approaches in analytics, staying current on emerging trends and sharing what you learn with the team. </li> <li>Look for opportunities to leverage data, tooling, and best practices to raise the quality and efficiency of the analytics function. </li> <li>Stay up to date on industry trends and best practices in game data analytics. </li> </ul>   What You Bring  Experience  <ul> <li>Bachelor's or Master's degree in a quantitative field such as Business Intelligence, Mathematics, Statistics, Computer Science, or a related discipline (or equivalent practical experience).</li> <li>5+ years of experience in data analysis, preferably in the video game industry. </li> <li>Demonstrated experience translating player behavioural data into clear, actionable insights and recommendations. </li> <li>Experience collaborating with cross-functional partners - designers, developers, producers, and ideally user researchers. </li> <li>Experience working with international teams and with colleagues and stakeholders for whom English is not a first language is an asset. </li> </ul>   Technical Skills  <ul> <li>Strong SQL skills and knowledge of data analysis and manipulation tools. </li> <li>Hands-on experience with our core analytics stack or equivalent tools: Sigma, dbt, and Snowflake. </li> <li>Extensive experience with data visualization and BI tools (Sigma, Tableau, Looker, Power BI, or similar). </li> <li>Experience with data modelling is an asset (Kimball dimensional modelling, data vault, etc.). </li> <li>Experience with Python (or R/equivalent) is an asset. </li> <li>Awareness of - and ideally hands-on experience with - AI/ML applications in analytics (LLMs for insight generation, predictive modelling, anomaly detection, etc.). </li> <li>Good knowledge of the video game industry and production cycles is an asset. </li> </ul>   Nice to Have  <ul> <li>Bilingual in French and English, an asset for our Montreal studio environment. </li> <li>Background working alongside UX researchers. </li> <li>Experience working with Chinese game development teams or in a Chinese game publisher context. </li> <li>Familiarity with marketing analytics, user acquisition data, or community feedback channels. </li> </ul>   Why could we be the perfect place for you: We offer the unique experience of being part of the foundation of a new international game team right in the heart of Montreal, which benefits from the rich diversity of its members and the cultural exchange with our partners in Hangzhou. We also offer: - Insurance coverage and telemedicine from day one, - Transportation and meal allowance, - Referral bonus, - RRSP with employer contribution. Join us to work on an ambitious project, in a unique ‘Start-Up Atmosphere’ and with a team of passionate and energetic game developers!<div class="content-conclusion"> <article> Justification des exigences linguistiques NetEase s'engage à favoriser un environnement de travail francophone pour ses employés au Québec. Tous les efforts ont été faits pour éviter d'exiger une langue autre que le français pour ce poste. Cependant, la maîtrise de l'anglais est essentielle pour ce poste, car l'employé devra communiquer régulièrement avec des collègues et des parties prenantes situés à l'extérieur du Québec, où l'anglais est la principale langue de communication entre les bureaux.   <article> Language Requirement Justification NetEase is committed to supporting a French-speaking workenvironment for its employees in Quebec. Every effort has been made to avoidrequiring a language other than French for this position. However, proficiency in English is essential for thisrole because the employee will be required to communicate regularly with colleagues and stakeholders located outside Quebec, where English is theprimary language of communication between offices. </article> </article> </div>