Analytics Engineer Senior

<p>&nbsp;</p> <p class="isSelectedEnd">Como Analytics Engineer Sênior, você terá um papel fundamental na construção de uma base de dados confiável e escalável que impulsiona decisões estratégicas. Seu trabalho permitirá que áreas de negócio, analistas e cientistas de dados tenham acesso a informações organizadas, de alta qualidade e prontas para gerar insights relevantes, impactando diretamente a eficiência e o crescimento da organização.</p> <p class="isSelectedEnd"><strong>Missão da área:</strong><br>Garantir que os dados da empresa estejam estruturados, acessíveis e confiáveis, viabilizando análises consistentes e suportando a tomada de decisão orientada por dados em todas as áreas do negócio.</p> <p class="isSelectedEnd"><strong>Aqui suas responsabilidades serão:</strong></p> <ul data-spread="false"> <li>Desenvolver e manter pipelines de dados robustos, assegurando integridade, escalabilidade e performance</li> <li>Processar grandes volumes de dados em batch e streaming, aplicando técnicas como particionamento, balanceamento e indexação</li> <li>Implementar validações e testes para garantir a qualidade dos dados (quantitativa e qualitativa)</li> <li>Automatizar processos e rotinas de dados utilizando ferramentas como Airflow</li> <li>Documentar pipelines, modelos de dados e processos de transformação de forma clara e detalhada</li> <li>Colaborar com diferentes áreas do negócio para entender demandas e traduzi-las em soluções técnicas eficientes</li> </ul> <p class="isSelectedEnd"><strong>Qualificações que você precisa ter:</strong></p> <ul data-spread="false"> <li>Experiência mínima de 5 anos na construção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis</li> <li>Sólido conhecimento em modelagem de dados (Star Schema, OBT, Snowflake, EAVT, SCD2, dados históricos, fechamento de dados, índices e partições)</li> <li>Domínio avançado de SQL, incluindo otimização de consultas e uso de funções complexas</li> <li>Experiência com Data Warehousing (Amazon Redshift)</li> <li>Experiência com Python e/ou PySpark para manipulação e transformação de dados em larga escala</li> <li>Experiência com automação de processos via scripts (Python, Bash)</li> <li>Conhecimento em monitoramento de dados e criação de alertas</li> </ul> <p class="isSelectedEnd"><strong>Habilidades que são diferenciais:</strong></p> <ul data-spread="false"> <li>Experiência com ferramentas e serviços como EMR (Spark SQL), Airflow, S3, Delta e Athena</li> <li>Vivência com versionamento e colaboração utilizando Git</li> <li>Experiência com documentação e governança de dados (ex: Confluence, Datahub)</li> <li>Conhecimento em boas práticas de engenharia de dados e arquitetura de dados moderna</li> </ul> <p>&nbsp;</p> <p><strong><strong> </strong></strong></p><div class="content-conclusion"><p><strong>POR QUE TRANSFORMAR AO NOSSO LADO?</strong></p> <ul> <li>Plano de saúde e odontológico com cobertura nacional, sem custo para o colaborador e com coparticipação para cônjuge e dependentes;&nbsp;</li> <li>Vale refeição/alimentação (Flash - bandeira Visa);&nbsp;</li> <li>Benefício flexível (Flash Multibenefícios - bandeira Visa), podendo ser destinado à alimentação, refeição, mobilidade (aplicativos de transporte, combustível, transporte público em SP), cultura, saúde e educação;</li> <li>Previdência privada;&nbsp;</li> <li>Vale transporte;</li> <li>Seguro de vida;</li> <li>Wellhub;</li> <li>Auxílio creche para filhos de até cinco anos;</li> <li>Budget de educação: valor destinado aos investimentos relacionados à sua educação, de forma a contribuir para desenvolver e potencializar suas competências;</li> <li>Incentivo ao aprendizado de idiomas por meio de plataforma online;</li> <li>Baby On Board: benefício oferecido para as pessoas que estão se preparando para a maternidade e paternidade;&nbsp;</li> <li>Licença maternidade estendida (180 dias);</li> <li>Licença Paternidade estendida (30 dias);</li> <li>Conexa Saúde: acesso online gratuito a profissionais da área da saúde - Nutricionista e Psicólogo;</li> <li>Participação anual nos lucros e resultados da companhia (PLR);</li> <li>Hotmart Recharge: bônus de 30% do salário bruto mensal, pago após cumprir o período aquisitivo de férias de 30 dias.</li> </ul> <p>&nbsp;</p> <p><strong>VEM PRA HOTMART</strong></p> <p>Fazer parte do nosso time é ter a certeza de que seu trabalho transforma vidas em escala global. Vem para a Hotmart e faça parte dessa transformação!</p> <p>&nbsp;</p></div>