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Chargé(e) de projet IA et data science appliqué à la Biologie Médicale

Eurofins · Ivry-sur-Seine, IDF, France
// classified as
Other (Adjacent or hard to classify.)
posted
1d ago
location
Ivry-sur-Seine, IDF, France
languages
python
tools
segment
> stack
pythonsegmentpandaspytorchtensorflow
> education
master
> description

Description du poste

L’électrophorĂšse des protĂ©ines sĂ©riques (EPS), suivi si nĂ©cessaire de l'immunofixation sont des examens essentiels dans le diagnostic et le suivi des gammapathies monoclonales et d’autres pathologies.

Le laboratoire a dĂ©jĂ  mis en place un outil d'intelligence artificielle (SPECTR) permettant d'assister les techniciens et biologistes dans l'interprĂ©tation des tracĂ©s d'Ă©lectrophorĂšse des protĂ©ines sĂ©riques. Cette innovation a dĂ©montrĂ© l'intĂ©rĂȘt des approches d'IA pour amĂ©liorer la standardisation, la rapiditĂ© et la qualitĂ© de l'interprĂ©tation biologique.

Dans la continuitĂ© de cette dĂ©marche, le laboratoire souhaite explorer le dĂ©veloppement d'un outil d'aide Ă  la lecture et Ă  l'interprĂ©tation des analyses d'immunofixation. À ce jour, peu de solutions d'intelligence artificielle sont disponibles sur ce segment (GelGenie pour l’analyse des gels, mais pas d’outils spĂ©cialisĂ©). Le laboratoire bĂ©nĂ©ficie nĂ©anmoins d'atouts majeurs :

  • plusieurs annĂ©es d'historique d'analyses d'immunofixation ;
  • une importante base de donnĂ©es associant rĂ©sultats, images et interprĂ©tations biologiques ;
  • une Ă©quipe experte en biologie des protĂ©ines ;
  • une cheffe de projet dĂ©diĂ©e ;
  • des Ă©quipes bioinformatiques et informatiques expĂ©rimentĂ©es.

L'alternant participera à une démarche innovante visant à évaluer la faisabilité puis à développer un prototype d'aide à l'interprétation des immunofixations.

Missions principales

Analyse et valorisation des données

  • Recenser et caractĂ©riser les donnĂ©es disponibles (images, tracĂ©s, interprĂ©tations biologiques, donnĂ©es contextuelles).
  • Participer Ă  la structuration et Ă  la qualification des bases de donnĂ©es historiques.
  • Évaluer la qualitĂ©, la complĂ©tude et l'exploitabilitĂ© des donnĂ©es pour des approches d'intelligence artificielle.
  • Contribuer Ă  la constitution de jeux de donnĂ©es annotĂ©s.

Développement d'approches IA

  • RĂ©aliser un Ă©tat de l'art des mĂ©thodes d'intelligence artificielle appliquĂ©es Ă  l'analyse d'images et Ă  l'aide au diagnostic en biologie mĂ©dicale.
  • Étudier la faisabilitĂ© de modĂšles d'apprentissage automatique ou d'apprentissage profond pour l'interprĂ©tation des immunofixations.
  • Mise en place de test de diffĂ©rents outils, avec l’équipe bio-informatique. Puis Ă©valuation des diffĂ©rentes approches testĂ©s.
  • DĂ©finir des indicateurs de performance et valider les rĂ©sultats obtenus avec les biologistes rĂ©fĂ©rents.

Gestion de projet et innovation

  • Participer aux rĂ©unions de suivi du projet avec les Ă©quipes mĂ©tiers et techniques.
  • Formaliser les rĂ©sultats, recommandations et perspectives de dĂ©veloppement.
  • Participer Ă  l'Ă©valuation de la valeur mĂ©dicale et opĂ©rationnelle de la solution.

Qualifications

Étudiant(e) prĂ©parant un Master Management de l'Intelligence Artificielle et des DonnĂ©es pour l'Innovation en SantĂ©, vous disposez de solides connaissances en intelligence artificielle, data science et analyse de donnĂ©es appliquĂ©es Ă  des problĂ©matiques de santĂ©.

La maßtrise des principales méthodologies d'intelligence artificielle (machine learning, deep learning, analyse d'images, classification, évaluation de modÚles) est indispensable.

Vous avez déjà participé à un ou plusieurs projets de développement de modÚles d'IA, dans un cadre académique, professionnel ou personnel, et vous comprenez les différentes étapes d'un projet de valorisation de données : collecte, préparation, annotation, entraßnement, validation et interprétation des résultats.

Une appétence pour les données biomédicales, le traitement d'images et les problématiques de diagnostic constitue un atout majeur. La connaissance des environnements Python et des bibliothÚques couramment utilisées en data science (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch ou équivalents) sera appréciée.

Votre capacitĂ© d’adaptation, votre curiositĂ© et votre bienveillance vous permettront de travailler en collaboration avec les biologistes et scientifiques, les bio-informaticiens et les informaticiens.

Nous cherchons une personne enthousiasmée par la perspective de déployer des outils innovants dans le cadre du diagnostic de précision !

Informations supplémentaires

Contrat : Apprentissage

Statut : Alternant

Prise de poste : septembre 2026

Plage horaire : du lundi au vendredi

Localisation : Lyon 7Úme ou Ivry-sur-Seine

Avantages :

  • Restaurant d'entreprise
  • Accord d’intĂ©ressement
  • Prise en charge des transports en commun Ă  hauteur de 60% ou prime vĂ©lo
  • Diverses actions : participation Ă  des Ă©vĂšnements sportifs et caritatifs, organisation de journĂ©es de sensibilisation (handicap, inclusion), challenges internes, etc.

Description de l'entreprise

EUROFINS SCIENTIFIC (7,296 milliards d’euros de chiffre d’affaires en 2025 et figurant parmi les valeurs les plus performantes d'Europe depuis 20 ans), est le leader mondial des services bio-analytiques. Avec environ 65 000 collaborateurs Ă  travers un rĂ©seau entrepreneurial et dĂ©centralisĂ© de plus de 950 laboratoires dans plus de 1 000 entreprises et dans 59 pays, Eurofins dispose d’un portefeuille de plus de 200 000 mĂ©thodes d’analyse.

IntĂ©grĂ© au rĂ©seau Eurofins, le laboratoire Eurofins Biomnis, fort de ses 3 000 examens disponibles, a fondĂ© sa rĂ©putation sur le dĂ©veloppement continu de nouveaux tests et la rĂ©alisation d’analyses Ă  forte valeur ajoutĂ©e mĂ©dicale. Eurofins Biomnis intervient dans tous les domaines de la biologie et les examens sont exĂ©cutĂ©s Ă  l’aide des techniques les plus rĂ©centes, qui nĂ©cessitent le plus souvent des mises en Ɠuvre complexes, des experts hautement qualifiĂ©s et des Ă©quipements sophistiquĂ©s.

Rejoignez les Ă©quipes dynamiques d’Eurofins Biomnis, le leader français de la biologie mĂ©dicale spĂ©cialisĂ©e !