> job detail
H
đœOther
Chef de projet Data Engineer
Hris-Suez · Puteaux, FR
// classified as
Other (Adjacent or hard to classify.)
posted
1d ago
location
Puteaux, FR
languages
â
tools
â
> description
Le Chef de Projet Data Engineer est responsable de la conception, de lâexploitation, de lâĂ©volution et de la performance de la plateforme Data de lâentreprise. Garant de la fiabilitĂ©, de la disponibilitĂ© et de la qualitĂ© des donnĂ©es, il assure lâintĂ©gration des flux de donnĂ©es, lâoptimisation de lâarchitecture Data et lâaccompagnement des mĂ©tiers dans lâutilisation de la donnĂ©e. Il joue un rĂŽle clĂ© Ă lâinterface entre les Ă©quipes techniques, les Data Analysts, les Data Scientists, les Data Managers et les instances de gouvernance Data afin dâassurer lâalignement de la plateforme avec la stratĂ©gie Data de lâentreprise. Principales responsabilitĂ©s Gestion et exploitation de la plateforme Data Concevoir, dĂ©velopper et maintenir les pipelines d'intĂ©gration de donnĂ©es. IntĂ©grer de nouvelles sources et de nouveaux flux de donnĂ©es au sein de la plateforme. Assurer le bon dĂ©roulement des traitements dâintĂ©gration et des processus de chargement de donnĂ©es. Garantir la disponibilitĂ©, la performance, la scalabilitĂ© et la rĂ©silience de la plateforme Data. Piloter les mises Ă jour techniques et assurer l'Ă©volution de la plateforme en cohĂ©rence avec les innovations technologiques et les besoins mĂ©tiers. Veiller au maintien en conditions opĂ©rationnelles des composants techniques du socle Data. QualitĂ© et gouvernance des donnĂ©es Garantir lâintĂ©gritĂ©, la cohĂ©rence et la fraĂźcheur des donnĂ©es mises Ă disposition. Participer aux dĂ©marches dâamĂ©lioration continue de la qualitĂ© des donnĂ©es. Contribuer Ă la dĂ©finition et Ă la mise en Ćuvre des standards de gouvernance des donnĂ©es. Collaborer avec les Ă©quipes de Data Gouvernance afin dâaligner les modĂšles de donnĂ©es avec la stratĂ©gie Data de lâentreprise. Participer aux feuilles de route de mise en qualitĂ© des donnĂ©es portĂ©es par les Data Managers. Optimisation et valorisation des donnĂ©es Concevoir des solutions permettant dâoptimiser lâaccĂšs et la consommation des donnĂ©es. Proposer et mettre en Ćuvre des amĂ©liorations techniques telles que : lâoptimisation des performances des requĂȘtes ; lâindexation des donnĂ©es ; la crĂ©ation de datamarts ; la mise en place dâagrĂ©gats ou de prĂ©-calculs de KPIs ; lâoptimisation des coĂ»ts dâexploitation des plateformes Data. Assurer une utilisation performante et rationalisĂ©e des ressources Data. Gestion des accĂšs et sĂ©curitĂ© Administrer les habilitations et les droits dâaccĂšs aux donnĂ©es. Veiller Ă la conformitĂ© des accĂšs avec les rĂšgles de sĂ©curitĂ©, de confidentialitĂ© et de gouvernance des donnĂ©es. Garantir la traçabilitĂ© des usages et des traitements de donnĂ©es. Collaboration et accompagnement DĂ©velopper une vision transverse des flux et objets de donnĂ©es circulant au sein de lâorganisation. Collaborer Ă©troitement avec les Data Analysts et Data Scientists afin de garantir l'exploitation optimale des donnĂ©es exposĂ©es par la plateforme. Travailler avec les Data Managers des Business Units sur la dĂ©finition, la qualification et la qualitĂ© des donnĂ©es de rĂ©fĂ©rence. Accompagner les utilisateurs dans lâadoption des bonnes pratiques de consommation des donnĂ©es. Assurer le rĂŽle de rĂ©fĂ©rent technique du socle Data auprĂšs des Ă©quipes internes. Support et expertise Assurer le support de niveau 3 sur les problĂ©matiques liĂ©es Ă la disponibilitĂ©, la fraĂźcheur, lâintĂ©gritĂ© et lâaccessibilitĂ© des donnĂ©es. Diagnostiquer et rĂ©soudre les incidents complexes liĂ©s aux traitements de donnĂ©es et aux infrastructures Data. Participer Ă l'amĂ©lioration continue des processus d'exploitation et de support.