Data Analyst (m/f/d)

A NIW é uma empresa de Consultoria que atua em diversas áreas, com destaque para as Tecnologias de Informação. Fazemos parte da Salvador Caetano e a nossa missão é acompanhar, apoiar e assegurar os diversos negócios do Grupo. Sabias que o setor automóvel é um dos setores de maior inovação e de reinvenção na atualidade? A tecnologia e a digitalização são fatores chave para a sua evolução. Se estás à procura de desafios em diversas áreas, não gostas de rotina e queres evoluir, este é o lugar certo para ti! Contamos contigo para juntos fazermos avançar o negócio! Sobre a Função: Para integrar a equipa de Analytics, procuramos alguém responsável por garantir que os dados certos chegam, no formato certo, às pessoas certas — transformando dados brutos em informação fiável, bem estruturada e pronta para análise. Transformação e preparação de dados - Recolher, limpar e transformar dados provenientes de múltiplas fontes - Extrair, limpar e transformar dados provenientes de múltiplas fontes (bases de dados, APIs, ficheiros, cloud), utilizando SQL como linguagem principal - Garantir a qualidade, consistência e integridade dos dados ao longo de todo o pipeline analítico - Documentar regras de negócio, transformações aplicadas e critérios de validação de dados - Identificar e resolver proativamente problemas de qualidade de dados antes de chegarem ao modelo, assim como a preocupação constante da performance da solução Modelação para o modelo semântico (Power BI) - Construir e manter modelos semânticos robustos no Power BI, de acordo com as normas e boas práticas definidas na equipa - Otimizar o modelo para performance — redução de cardinalidade, gestão de DirectQuery vs Import, medidas DAX, etc - Assegurar que o modelo semântico é reutilizável, escalável e auditável por outros elementos da equipa Análise de dados - Questionar os dados antes de os apresentar — validar fontes, identificar inconsistências e garantir que os números fazem sentido de negócio Colaboração com equipas de dados - Trabalhar com Data Engineers na definição de contratos de dados e estrutura de tabelas analíticas - Explorar e consumir dados a partir de Lakehouses e Warehouses no Microsoft Fabric O que valorizamos: - Experiência de 2–3 anos em funções de análise ou engenharia analítica de dados - Experiência intermédia/avançada com SQL — joins, CTEs, agregações, subqueries - Experiência prática com Power BI e familiaridade com o ecossistema Microsoft Fabric - Bons conhecimentos em construção de modelos dimensionais no Power BI — relações, hierarquias, tabelas de datas - Bons conhecimentos em medidas de complexidade média/avançada — time intelligence, CALCULATE, variáveis, iteradores - Boa capacidade de comunicação escrita e oral, adaptando o discurso à audiência - Orientação para a qualidade — preocupação genuína com a fiabilidade e rastreabilidade dos dados - Curiosidade analítica — vai além da pergunta inicial e procura o contexto que dá sentido aos números - Proatividade e pensamento crítico O que oferecemos: - Dia extra de férias - Soluções de trabalho flexível - Comparticipação das despesas de saúde extensível ao agregado familiar - Atribuição de subsídios de apoio aos projetos de vida pessoal e familiar - Programa de benefícios flexíveis - Descontos na compra de viaturas representadas pelo Grupo - Vantagens na aquisição de produtos/serviços em diversas áreas (lazer, tecnologia, bem-estar, educação…) - Seguro de vida - Fundo de pensões - Formação e desenvolvimento contínuo - Oportunidades de progressão de carreira num grupo com forte representação nacional e internacional - Integração em equipa dinâmica com espírito jovem. Na Salvador Caetano ajudamos as Pessoas a moverem-se. Na Salvador Caetano queremos contribuir para um futuro inclusivo e representativo. Acreditamos que a diversidade de talento empodera as nossas equipas, cria ambientes propícios à inovação e contribui para a evolução do negócio. Aqui incentivamos a diferença e incluímo-la. Independentemente da idade, género, etnia ou religião, promovemos a igualdade de oportunidades e garante a integração numa cultura baseada na dignidade e respeito por todas as pessoas.