Data Engineer (avec compétences IA)
Description du poste
Dans le cadre du développement de projets technologiques majeurs pour l'un des leaders industriels mondiaux, nous recherchons un(e) Data Engineer H/F spécialisé(e) ou fortement acculturé(e) aux problématiques d'Intelligence Artificielle.
Intégré(e) au sein des équipes R&D / Data du site de Montbéliard, vous serez un maillon essentiel pour concevoir, structurer et industrialiser les pipelines de données nécessaires au déploiement de solutions basées sur l'IA (maintenance prédictive, optimisation des processus complexes, systÚmes connectés...).
Vos responsabilités au quotidien :
Conception & Architecture : Modéliser, développer et optimiser les architectures de données (Batch et Real-time) pour soutenir les cas d'usage IA et Data Science.
Pipelines ETL/ELT : Construire, industrialiser et maintenir des pipelines de données robustes, fiables et scalables.
Collaboration IA : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists pour intégrer des modÚles de Machine Learning et d'IA au sein des flux de production.
Qualité & Gouvernance : Garantir la qualité, la traçabilité, la sécurité et la disponibilité de la donnée pour les différents métiers du groupe.
Performance : Monitorer et optimiser la performance des requĂȘtes et des systĂšmes de stockage.
Qualifications
Vous ĂȘtes passionnĂ©(e) par la data, curieux(se) des avancĂ©es en IA et vous souhaitez appliquer vos compĂ©tences dans un environnement technologique de pointe.
Formation & Expérience : Issu(e) d'une formation supérieure en Informatique, Big Data ou Data Engineering, vous justifiez d'une premiÚre expérience réussie sur un poste similaire, idéalement 4 à 5 ans.
Compétences techniques clés :
MaĂźtrise des langages de programmation data (Python, Scala ou Java) et du SQL (Advanced).
Bonne connaissance des environnements Big Data / Cloud (Spark, Databricks, AWS, Azure, ou GCP).
Le "Plus" indispensable : Une expérience concrÚte ou une forte exposition à des projets d'Intelligence Artificielle (Machine Learning, LLM, MLOps, traitement de données pour algorithmes prédictifs).
Soft Skills : Esprit d'analyse, rigueur scientifique, aisance relationnelle pour Ă©changer avec des profils variĂ©s (mĂ©tiers, IT, Data Scientists) et une forte capacitĂ© Ă ĂȘtre force de proposition.
Informations supplémentaires
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Ce que nous nous vous apportons :
Les avantages classiques :
- une mutuelle prise en charge Ă 50%
- un remboursement Ă 50% du titre de transport
Et nos spécificités :
- la possibilité de travailler chez un leader du marché
- une équipe dirigeante stable
- Accompagnement sur mesure et régulier par le manager
- un groupe rentable et en croissance permanente
- une carte tickets restaurant (9,5⏠pris en charge employeur à 60%)
- des primes de cooptation allant jusquâĂ 1000âŹ
- un CSE avec plusieurs avantages culturels
- un institut de formation pour accompagner le développement de vos compétences
- un partenaire mobilité
- une équipe soudée, engagée et conquérante
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Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap.
Description de l'entreprise
Et si vous choisissiez plus quâun simple job ?
HELPLINE est spĂ©cialisĂ©e dans lâinfogĂ©rance du support utilisateur et la mise en Ćuvre dâune expĂ©rience collaborateur augmentĂ©e par lâIA, oĂč lâexpertise humaine et la technologie sâenrichissent mutuellement. Ses Ă©quipes assurent le support utilisateur, le support applicatif, le support de proximitĂ©, la gestion des actifs IT et la GRC (Gouvernance, Risque et ConformitĂ©).
Sa mission est double : soutenir les besoins opérationnels des DSI et des métiers ; et offrir aux collaborateurs une expérience fluide et fiable, alignée avec les standards des marques grand public.
Intervenant en France et dans le monde, HELPLINE compte 2500 collaborateurs au service de plus de 200 clients. Elle affiche un CA de +200 M⏠en 2025.
HELPLINE fait partie dâEverience, groupe international de conseil et de services numĂ©riques augmentĂ©s, pionnier de la symbiose Homme-IA en entreprise.
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