Data Engineer Databricks (H/F)
Description du poste
La BU Data, AI & Innovation sâappuie sur des plateformes modernes et cloud telles que Databricks, ainsi que sur les principaux hyperscalers du marchĂ© (Azure, AWS, GCP). Nous accompagnons nos clients sur lâensemble de la chaĂźne de valorisation de la donnĂ©e : modernisation des plateformes data, analytics avancĂ©e, industrialisation des dataflows, gouvernance et optimisation des performances.
Dans le cadre de notre dĂ©veloppement, nous recherchons un Data Engineer expert Databricks. Vous rejoindrez des projets Ă forte valeur ajoutĂ©e, dâenvergure internationale au sein dâenvironnements clients variĂ©s (finance, industrie, retail, mobilitĂ©, Ă©nergieâŠ). Vous interviendrez sur la conception, le dĂ©veloppement, lâindustrialisation et la maintenance de pipelines de donnĂ©es fiables, performants et Ă©volutifs, en vous appuyant principalement sur Databricks.
Vous serez un acteur clĂ© de la qualitĂ© des donnĂ©es, de la collaboration interâĂ©quipes et de lâamĂ©lioration continue des pratiques et des architectures mises en Ćuvre.
Missions principales
Développement de dataflows sur Databricks :
- Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données sur Databricks (Batch & Streaming).
- Manipuler des données à grande échelle via PySpark ou Scala.
- Implémenter des transformations avancées et garantir la qualité, la robustesse et la performance des traitements.
Industrialisation & bonnes pratiques :
- Mettre en Ćuvre les standards du Delta Lake, du Data Lakehouse et des architectures cloud.
- Développer dans une logique DataOps : CI/CD, automatisation, tests, versionning.
- Sâassurer du respect des bonnes pratiques en sĂ©curitĂ©, gouvernance et optimisation des coĂ»ts.
Participation aux projets dans des contextes variés
- Intervenir dans des contextes mĂ©tiers multiples : finance, industrie, retail, mobilitĂ©, Ă©nergieâŠ
- Adapter les patterns de dĂ©veloppement aux contraintes spĂ©cifiques (volumĂ©trie, temps rĂ©el, SLAâŠ).
- Travailler en collaboration avec Data Architects, Data Analysts, Data Scientists et équipes Cloud.
Expertise & accompagnement
- Apporter un rÎle de référent technique auprÚs des équipes de développement.
- Participer Ă lâamĂ©lioration continue : documentation, partage de bonnes pratiques, guidelines, accĂ©lĂ©rateurs internes.
- Contribuer aux études de cadrage, aux choix technologiques et aux prototypes/POC.
- Certifications Databricks souhaitées.
Qualifications
Compétences techniques indispensables
- Maßtrise avancée de Databricks (Workspaces, Jobs/Workflows, Delta Lake, Unity Catalog).
- Excellente pratique de PySpark et/ou Scala dans un contexte Big Data distribué.
- Solides compétences en traitements distribués, optimisation Spark et gestion de la performance.
- Connaissance dâun Cloud majeur : Azure (prioritaire), AWS ou GCP.
- MaĂźtrise des outils et pratiques CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, JenkinsâŠ).
- Connaissance de Terraform ou équivalent (un plus).
Expérience
- Minimum 3 Ă 5 ans dâexpĂ©rience en Data Engineering.
- Expériences significatives dans plusieurs contextes projets, montrant votre capacité à vous adapter et à industrialiser des pipelines complexes.
- Expérience démontrée sur la mise en place de dataflows Databricks (batch & streaming).
- Anglais courant.
Qualités humaines
- Rigueur, autonomie, sens du détail et du travail bien fait.
- Esprit dâĂ©quipe et envie de partager vos bonnes pratiques.
- Capacité à évoluer dans des environnements agiles et exigeants.
Informations supplémentaires
Vos avantages :
đ 27 jours de congĂ©s payĂ©s + 10 RTT
đ„ Tickets restaurant : D'une valeur de 9⏠(Prise en charge Ă 60% par Inetum)
đšđ»âđ» Suivi de carriĂšre individualisĂ© : avec votre manager, leader technique ou chef de projet en proximitĂ© tout au long de l'annĂ©e en plus des entretiens annuels et professionnels.
đđ» Parcours d'intĂ©gration unique et personnalisĂ© : Accompagnement, rĂ©fĂ©rent, rencontre avec les Ă©quipes pour vous familiariser avec les valeurs du groupe.
Les petits + Inetum :
đ» Un accord tĂ©lĂ©travail flexible : 2 jours Ă 3 jours par semaine en fonction de notre client
đ Une prise en charge Ă 50% des frais de transport en commun dans le cadre de vos dĂ©placements professionnels
đ Politique de formation avantageuse : Formations et Certifications techniques, fonctionnelles, testing, mĂ©thodologie et gestion de projet, dĂ©veloppement personnelâŠ)
đ Des animations d'agence rĂ©guliĂšre avec les Ă©quipes Inetum : SoirĂ©es jeux, Afterworks, activitĂ© teambuilding âŠ
đŁ L'opportunitĂ© de transmettre votre savoir en tant qu'expert : Animation de Techlunch, participation Ă des meetup techniques, prise de parole sur des confĂ©rences, dans des Ă©coles ou sur des Ă©vĂ©nements.
Description de l'entreprise
Inetum est un leader europĂ©en des services numĂ©riques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la sociĂ©tĂ© dans son ensemble, les 26 000 consultants et spĂ©cialistes du groupe Ćuvrent chaque jour pour crĂ©er un impact digital concret : des solutions qui contribuent Ă la performance, Ă lâinnovation et au bien commun.
PrĂ©sent dans 19 pays au plus prĂšs des territoires, et avec ses grands partenaires Ă©diteurs de logiciels, Inetum accompagne les organisations dans leurs enjeux de transformation digitale avec proximitĂ©, flexibilitĂ© et responsabilitĂ©. PortĂ© par sa raison dâĂȘtre, Inetum dĂ©fend une vision dâune technologie utile et maĂźtrisĂ©e, capable de rĂ©vĂ©ler le plein potentiel des organisations et de la sociĂ©tĂ© : « Letâs make tech right ».
En 2025, le groupe a rĂ©alisĂ© un chiffre dâaffaires de 2,2 milliards dâeuros.
Plus dâinformations sur : www.inetum.com
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.