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DATA ENGINEERING SENIOR EXPERT I

Bbva · 11001, Bogotá. D.C., Distrito Capital de Bogotá
// classified as
Other (Adjacent or hard to classify.)
posted
2d ago
location
11001, Bogotá. D.C., Distrito Capital de Bogotá
languages
scala
tools
aws, azure, spark
> stack
scalaawsazurespark
> education
ms
> description

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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

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FUNCIÓN PRINCIPAL DEL CARGO

Diseñar, implementar y operar los procesos de ingesta, transformación y disponibilidad de datos en la plataforma analítica, garantizando la calidad, trazabilidad, seguridad y gobierno de la información. Asegurar que las ingestas se alineen con la estrategia de datos de la organización, habilitando información confiable, oportuna y disponible para la toma de decisiones y los procesos de negocio.

FORMACIÓN ACADÉMICA
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica, Ingeniería de Software o carreras afines.


AÑOS DE EXPERIENCIA
Mínimo 3 años de experiencia en entornos Big Data, integración de datos, bases de datos relacionales y herramientas de analítica o Business Intelligence.
Experiencia en implementación, operación y soporte de procesos de ingesta y transformación de datos.


CONOCIMIENTOS REQUERIDOS

  • Arquitecturas y ecosistemas Big Data.
  • Modelado de datos y procesos de ingesta e integración de información.
  • Herramientas de procesamiento de datos como Spark, Scala y HDFS.
  • Herramientas de modelado de datos (PowerDesigner o equivalentes).
  • Gestión y selección de Trusted Data Sources (TDS).
  • Definición y ejecución de procesos de transformación, historificación y reprocesamiento de datos.
  • Gestión de backlog y priorización de requerimientos.
  • Implementación de reglas de calidad, linaje y gobierno de datos.
  • Administración de metadatos y Data Dictionary.
  • Herramientas de planificación y orquestación de procesos (Control-M).
  • Gestión de versiones y despliegues utilizando GitHub y herramientas de integración continua (CI/CD).
  • Bases de datos relacionales.
  • Herramientas de visualización y Business Intelligence (Power BI, MicroStrategy, Domo, WebFocus, Data Studio o equivalentes).
  • Monitoreo, respaldo, restauración y operación de plataformas de datos.
  • Metodologías de desarrollo ágiles y tradicionales.
  • Conocimientos en seguridad de la información aplicada a plataformas de datos.
     

CONOCIMIENTOS DESEABLES

  • Arquitecturas Data Lake y Data Hub.
  • Plataformas Cloud para analítica y datos (AWS, Azure o GCP).
  • Frameworks de Data Governance, Data Quality y Data Lineage.
  • Automatización de procesos de datos y pipelines.
  • Aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial para optimizar procesos de integración y análisis de datos.
  • Infraestructura como código y automatización de despliegues.


HABILIDADES BLANDAS

  • Pensamiento analítico y orientación a la solución de problemas.
  • Capacidad de organización y priorización.
  • Atención al detalle y enfoque en la calidad de los datos.
  • Trabajo colaborativo con equipos técnicos y de negocio.
  • Comunicación efectiva.
  • Proactividad e iniciativa.
  • Orientación a resultados y mejora continua.
  • Adaptabilidad al cambio y aprendizaje continuo.
  • Capacidad para gestionar múltiples iniciativas y trabajar en entornos dinámicos.

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El aprendizaje continuo y el compartir conocimiento son parte de nuestro ADN. Nos apasiona la tecnología y estamos comprometidos con ser protagonistas principales de la #transformacióndigital a nivel global.

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