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DATA ENGINEERING SENIOR EXPERT I

Bbva · 11001, Bogotá. D.C., Distrito Capital de Bogotá
// classified as
Other (Adjacent or hard to classify.)
posted
2d ago
location
11001, Bogotá. D.C., Distrito Capital de Bogotá
languages
scala
tools
aws, azure, spark
> stack
scalaawsazurespark
> education
ms
> description

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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

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FUNCIÓN PRINCIPAL DEL CARGO

Diseñar, implementar y administrar los procesos de ingesta, transformación y disponibilización de datos en la plataforma analítica, garantizando la calidad, trazabilidad, seguridad y gobierno de la información. Asegurar que las soluciones de integración de datos estén alineadas con la estrategia corporativa, soporten las necesidades del negocio y habiliten información confiable para la toma de decisiones.

FORMACIÓN ACADÉMICA

  • Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Electrónica o carreras afines.

AÑOS DE EXPERIENCIA

  • Mínimo 3 años de experiencia en entornos Big Data, integración de datos, bases de datos relacionales y herramientas de Business Intelligence.
  • Experiencia en implementación y operación de procesos de ingesta, transformación y gobierno de datos.

CONOCIMIENTOS REQUERIDOS

  • Arquitecturas y plataformas Big Data.
  • Modelado de datos y diseño de procesos de ingesta.
  • Herramientas de procesamiento de datos como Spark, Scala y HDFS.
  • Herramientas de modelado de datos (PowerDesigner o equivalentes).
  • Selección y gestión de Trusted Data Sources (TDS).
  • Procesos de transformación, historificación, reprocesamiento y disponibilización de datos.
  • Gestión de backlog y priorización de iniciativas de datos.
  • Implementación de reglas de calidad, linaje y gobierno de datos.
  • Administración de metadatos y Data Dictionary.
  • Herramientas de planificación y orquestación de procesos (Control-M).
  • Gestión de versiones y control de código mediante GitHub.
  • Herramientas de integración y despliegue continuo (CI/CD).
  • Bases de datos relacionales.
  • Herramientas de visualización y analítica (Power BI, MicroStrategy, Domo, WebFocus, Data Studio o equivalentes).
  • Monitoreo, respaldo, restauración y operación de plataformas de datos.
  • Metodologías de desarrollo ágiles y tradicionales.
  • Conocimientos en seguridad de la información aplicada a plataformas de datos.

Conocimientos Deseables

  • Arquitecturas Data Lake, Data Hub y Data Mesh.
  • Plataformas Cloud para procesamiento de datos (AWS, Azure o GCP).
  • Frameworks de Data Governance, Data Quality y Data Lineage.
  • Automatización de pipelines de datos.
  • Infraestructura como código y herramientas DevOps.
  • Aplicación de soluciones de Inteligencia Artificial para optimizar procesos de integración, calidad y análisis de datos.

HABILIDADES BLANDAS

  • Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
  • Capacidad de planificación, organización y priorización.
  • Atención al detalle y enfoque en la calidad de la información.
  • Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio.
  • Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
  • Proactividad e iniciativa.
  • Orientación a resultados y mejora continua.
  • Adaptabilidad al cambio y aprendizaje continuo.
  • Capacidad para gestionar múltiples iniciativas y cumplir con cronogramas.

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El aprendizaje continuo y el compartir conocimiento son parte de nuestro ADN. Nos apasiona la tecnología y estamos comprometidos con ser protagonistas principales de la #transformacióndigital a nivel global.

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