Data IngĂ©nieur(e) Snowflake expĂ©rimentĂ©(e) â DĂ©veloppement RĂ©gional
Description du poste
Convaincu(e) que la Data est un levier stratĂ©gique pour lâindustrie et les services, vous rejoignez une Ă©quipe Ă taille humaine Ă Aix-en-Provence qui construit des plateformes data modernes autour de Snowflake et du Cloud pour des clients rĂ©gionaux Ă fort impact. Vous intervenez auprĂšs de nos clients du bassin, en apportant votre expertise data et IA pour les aider Ă mieux exploiter leurs donnĂ©es et accĂ©lĂ©rer leurs cas dâusage mĂ©tiers. Vous travaillez en lien Ă©troit avec les Ă©quipes mĂ©tiers, les architectes et les experts cloud.
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Votre rĂŽle et vos missions
- Concevoir et implémenter des architectures data modernes sur Snowflake (modélisation, pipelines, performances, sécurité) pour répondre aux besoins métiers de vos clients.
- Construire et industrialiser des flux de donnĂ©es (ingestion, transformation, orchestration) en vous appuyant sur lâĂ©cosystĂšme Cloud (Snowflake, services de data intĂ©gration, outils ETL/ELTâŠ).
- Exploiter les capacitĂ©s dâIA de Snowflake (notamment Snowflake Cortex et les fonctionnalitĂ©s associĂ©es) pour mettre en place des cas dâusage avancĂ©s : recommandation, scoring, analyse augmentĂ©e, automatisation dâanalyses, etc.
- Collaborer avec les mĂ©tiers pour comprendre leurs enjeux (pilotage industriel, performance opĂ©rationnelle, reporting, analytics, cas dâusage IA) et traduire leurs besoins en solutions data concrĂštes et robustes.
- Assurer la qualitĂ©, la fiabilitĂ© et la gouvernance des donnĂ©es (rĂ©fĂ©rentiels, qualitĂ© de donnĂ©es, traçabilitĂ©), et mettre en place les bonnes pratiques dâexploitation.
- Participer Ă la mise en place de tableaux de bord et dâanalyses avancĂ©es en lien avec les Data Analysts / Data Scientists, afin de valoriser les donnĂ©es collectĂ©es et dâexploiter les capacitĂ©s dâIA disponibles.
- Contribuer Ă lâanimation dâateliers et de rĂ©unions avec les Ă©quipes mĂ©tiers et IT pour prĂ©senter les architectures proposĂ©es, les choix techniques et les bonnes pratiques.
- Partager vos retours dâexpĂ©rience au sein de la communautĂ© Data & Cloud locale et nationale (TechâMe UP, communautĂ©s internes), et faire monter en compĂ©tence les profils plus juniors.
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Qualifications
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- Vous justifiez dâau moins 5 ans dâexpĂ©rience sur un poste dâIngĂ©nieur(e) Data / Data Engineer, idĂ©alement dans des contextes industriels ou de services, avec une forte dimension projet.
- Vous maßtrisez Snowflake ou une plateforme data cloud équivalente et avez envie de faire de Snowflake votre terrain de jeu principal (modélisation, optimisation, sécurité, gouvernance).
- Vous avez une solide expérience sur les environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP) et sur la conception de pipelines de données (ETL/ELT, orchestration, automatisation).
- Vous avez idĂ©alement dĂ©jĂ expĂ©rimentĂ© des cas dâusage dâIA autour de la donnĂ©e (features dâIA intĂ©grĂ©es aux plateformes data, services managĂ©s IA/ML, ou outils dâIA gĂ©nĂ©rative appliquĂ©s Ă la data) et ĂȘtes motivĂ©(e) pour approfondir ces sujets avec Snowflake.
- Vous avez une sensibilité forte aux sujets Data au sens large : qualité des données, référentiels, gouvernance, processus métiers, et vous aimez comprendre le « pourquoi » derriÚre les besoins techniques.
- Vous ĂȘtes Ă lâaise Ă lâoral : vous savez prĂ©senter vos choix dâarchitecture, animer des ateliers et vulgariser des concepts techniques auprĂšs dâinterlocuteurs non techniques.
- Vous ĂȘtes curieux(se), rigoureux(se), autonome et aimez travailler en Ă©quipe dans un environnement de proximitĂ© avec vos clients et vos collĂšgues.
- Vous disposez dâun anglais de niveau B2, vous permettant dâĂ©changer avec des interlocuteurs internationaux et de lire de la documentation technique.
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Informations supplémentaires
- Un accord tĂ©lĂ©travail pour tĂ©lĂ©travailler jusquâĂ 2 jours par semaine selon vos missions.
- Un package avantages intĂ©ressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord dâintĂ©rĂȘt, des primes vacances et cooptation.
- Des opportunitĂ©s de carriĂšres multiples : plus de 30 familles de mĂ©tiers, autant de passerelles Ă imaginer ensemble (expertise Snowflake/Cloud, architecture data, IA & analytics, management dâĂ©quipe, pilotage de projets...).
- Des centaines de formations pour développer vos compétences et évoluer au sein du Groupe.
- Des plateformes de formations en autonomie pour préparer vos certifications et accompagner votre développement personnel.
- LâopportunitĂ© de rejoindre nos CommunautĂ©s mĂ©tiers.
Employeur inclusif et engagĂ©, notre sociĂ©tĂ© Ćuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. Câest pourquoi, attachĂ©s Ă la mixitĂ© et Ă la diversitĂ©, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.
https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements
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Description de l'entreprise
Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 51 000 collaborateurs dans prÚs de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques.
Il aide ses clients Ă mener leur transformation digitale et Ă obtenir des bĂ©nĂ©fices concrets et durables. Le Groupe apporte une rĂ©ponse globale aux enjeux de compĂ©titivitĂ© des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs dâactivitĂ© et des technologies Ă une approche collaborative.
Sopra Steria place lâhumain au cĆur de son action et sâengage auprĂšs de ses clients Ă tirer le meilleur parti du numĂ©rique pour construire un avenir positif.
En 2025, le Groupe a rĂ©alisĂ© un chiffre dâaffaires de 5,6 milliards dâeuros.
Vous intégrez une équipe data & cloud de proximité en tant que Data Ingénieur(e) Snowflake expérimenté(e) à Aix-en-Provence.
La Business Line DĂ©veloppement RĂ©gional de Sopra Steria rassemble prĂšs de 800 collaborateurs en France, au sein dâĂ©quipes implantĂ©es sur lâensemble du territoire. Elle accompagne des clients de proximitĂ©, publics et privĂ©s, sur des projets de transformation numĂ©rique : modernisation des systĂšmes dâinformation, dĂ©veloppement applicatif, data, cloud, IA et digitalisation des processus mĂ©tiers. Les Ă©quipes interviennent sur des projets concrets, au plus prĂšs des enjeux locaux et des utilisateurs finaux, en lien direct avec les directions mĂ©tiers et IT des entreprises du bassin.