Data Ingénieur Python (F/H)

Description du poste

Dans un souci d’accessibilité et de clarté, les termes employés au masculin se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.

Dans le cadre du renforcement de notre équipe Data, nous recherchons un Data Engineer Python afin d’accompagner nos clients sur leurs enjeux de collecte, transformation et valorisation des données digitales.

Au sein de votre équipe :

• Vous collaborez avec les équipes métiers et techniques afin de définir les indicateurs de pilotage et les KPI nécessaires au suivi des usages digitaux
• Vous accompagnez les équipes dans la définition des besoins de tracking et garantissez la qualité des données collectées
• Vous réalisez les phases de recette des données lors des mises en test et des mises en production
• Vous préparez, transformez et intégrez des données dans BigQuery à l’aide de développements Python et Node.js
• Vous industrialisez et maintenez les flux de données nécessaires au pilotage et au reporting
• Vous mettez à disposition des données fiables et exploitables via des outils de restitution et de visualisation
• Vous participez à l’analyse des données produites afin d’identifier des axes d’amélioration et d’optimisation
• Vous assurez le bon fonctionnement des flux d’ingestion de données et intervenez en support correctif si nécessaire
• Vous intégrez de nouvelles sources de données afin d’enrichir les dispositifs de monitoring et de pilotage
• Vous contribuez activement à l’amélioration continue des pratiques, des process et des outils de l’équipe
• Vous évoluez dans un environnement Agile / SAFe impliquant des interactions régulières avec les Product Owners, UX Designers, développeurs, architectes et testeurs

Environnement technique :

• Python
• BigQuery
• Node.js
• Google Data Studio / Looker Studio
• Piano Analytics
• Shell scripting
• Méthodologies Agile / SAFe

En rejoignant ASI :

• Vous co-construirez avec votre manager votre trajectoire professionnelle et bénéficierez de formations riches grâce à la « ASI Academy »
• Vous évoluerez au sein d’une entreprise aux modes de fonctionnement internes flexibles garantis par une politique RH attentive (accord télétravail 3J/semaine, accord congé parenthèse…)
• Vous intégrerez les différentes communautés expertes d’ASI afin de partager les bonnes pratiques et contribuer à l’amélioration continue

Qualifications

Vous êtes issu d’une formation BAC +4/5 et justifiez d’une expérience significative sur des projets Data Engineering, Data Analytics ou développement de pipelines de données.

• Vous maîtrisez Python ainsi que les problématiques de collecte, transformation et exploitation des données digitales.
• Vous disposez d’une expérience sur des environnements cloud data et des outils de visualisation/reporting.
• Vous êtes à l’aise dans des environnements Agile et appréciez le travail collaboratif avec des équipes pluridisciplinaires.
• Votre excellent relationnel, votre esprit d’analyse et votre capacité à être force de proposition seront des atouts essentiels pour réussir sur ce poste.
• Dynamique, curieux et rigoureux, vous aimez relever des défis techniques et fonctionnels autour de la donnée.

Informations supplémentaires

• Entretien RH – échange sur votre parcours et vos motivations. 

• Découvrez notre Parcours Candidat et notre programme d'intégration. 

Description de l'entreprise

Cabinet d'expertises numériques français, ASI compte 450 collaborateurs aux compétences complémentaires (Pilotage, Stratégie, Changement, Architecture, Données, Processus, Marketing, Design et Développement), répartis au sein de 7 agences en France. 

En tant que Société à Mission, nous agissons pour un numérique à impacts positifs (social, environnemental, sociétal). Notre raison d'être est « Agir pour un monde numérique responsable au service de l'humain ». ASI signifie « Au Service de l'Impact ». 

L’agence de Niort accompagne ses clients dans leurs enjeux de transformation digitale et data. Vous évoluerez au sein d’un environnement collaboratif, agile et stimulant, aux côtés d’équipes passionnées par la donnée et l’innovation.