Data Quality PM (Autonomous Driving)

42dot의 Autonomous Data Quality PM은 Autonomous Driving 서비스 개발을 위한 고품질 데이터 확보를 주도합니다. 데이터 수집부터 가공, Annotation, 검수 및 품질 개선까지 전 과정을 관리하며, 자율주행 엔지니어, 데이터 엔지니어, Annotation 파트너와 긴밀히 협업하여 데이터 요구사항을 정의하고 프로젝트를 운영합니다. 또한 데이터 품질, 일정, 외부 파트너 및 프로젝트를 체계적으로 관리하여 AI 모델 개발에 필요한 신뢰도 높은 데이터를 제공합니다.

Responsibilities

• 데이터 관련 국책 과제, 내부 프로젝트 및 외부 계약 관리

• 데이터 수집, 가공, Annotation, 검수 및 수정 프로젝트 운영

• 데이터 일정, 물량 및 품질 관리

• 자율주행 엔지니어, 데이터 엔지니어 및 Annotation 파트너와의 요구사항 조율

• 외부 협력사와의 커뮤니케이션 및 프로젝트 운영

• 데이터 품질 개선을 위한 이슈 관리 및 프로세스 개선

Qualifications

• 데이터 Annotation 또는 Data Operation 관련 업무 경력 5년 이상

• AI 데이터 구축 또는 데이터 품질 관리 프로젝트 경험

• 외부 데이터 파트너 또는 협력사와의 협업 경험

• 비즈니스 수준의 영어 커뮤니케이션 역량

• 프로젝트 일정 및 이해관계자 관리 경험

Preferred Qualifications

• Autonomous Driving, Machine Learning, Deep Learning 또는 Data Quality에 대한 이해

• Annotation Tool 개발 또는 활용 경험

• AWS S3, Azure, Google Drive 등 Cloud Storage 활용 경험

• 데이터 운영 프로세스 개선 또는 자동화 경험

Interview Process

1. 서류 전형

2. 1차 면접 (화상, 1시간 내외)

3. 2차 면접 (대면 혹은 화상, 3시간 내외)

4. 처우 협의·입사

Additional Information

• 전형 절차는 일정 및 진행 상황에 따라 일부 변경될 수 있으며, 각 전형 결과는 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

• 지원서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.

• 지원서 접수 중 오류가 발생하거나 기타 문의 사항이 있을 경우, recruit@42dot.ai로 문의해 주시기 바랍니다.

• 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.

• 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.

• 42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.

• 지원서 내용 중 허위 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다.

• 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.

• 3개월의 수습기간이 적용될 수 있습니다.