Wait, What Do You Do?

Zu besetzen ab: sofort Ihr Arbeitsumfeld Wir bei MAN Truck & Bus sind Teil eines starken internationalen Teams und einer der führenden europäischen Nutzfahrzeughersteller und Anbieter von Transportlösungen. Zusammen mit den Marken Scania, Volkswagen Truck & Bus und International gehören wir zur TRATON GROUP. Als Teil dieses Verbundes stehen wir vor großen Herausforderungen: Unsere Fahrzeuge werden immer autonomer und vernetzter, um emissionsärmer unterwegs zu sein. Dafür arbeiten wir an nachhaltigen Lösungen. Eine Karriere bei MAN Truck & Bus bietet unzählige Möglichkeiten, sich an diesem Wandel zu beteiligen. Der Kunde an erster Stelle, Respekt, Teamgeist, Verantwortung und Verschwendung vermeiden – das sind unsere Unternehmenswerte, die wir bei MAN leben. Ziehen Sie mit uns an einem Strang. Als Teil unseres globalen Teams von über 36.000 Mitarbeitenden werden Sie Zukunftsvisionen mit uns gemeinsam Wirklichkeit werden lassen. Wir sehen Individualität unserer Mitarbeitenden als Stärke an und freuen uns über vielfältige Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichen Hintergründen. Falls Sie während Ihrer Bewerbung Unterstützung benötigen, melden Sie sich bitte bei uns. Im Bereich Product Strategy & Planning sind wir verantwortlich auf Basis von diversen Einflussfaktoren die MAN Produktstrategie abzuleiten und entsprechende Entwicklungsprojekte anzubahnen. Ziel ist es die Profitabilität, das internationale Wachstum sowie die Nachhaltigkeit der MAN sicherzustellen.Im Munich Automation Center treiben wir die Entwicklung und Pilotierung von Lösungen für automatisiertes und autonomes Fahren voran. Dabei arbeiten wir an der Erprobung neuer Fahrzeug- und Technologiekonzepte, begleiten Pilotanwendungen in unterschiedlichen Einsatzfeldern und schaffen die Voraussetzungen für eine spätere Überführung in tragfähige Mobilitäts- und Transportlösungen bei MAN. Ihre Aufgaben <ul> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt"> Analyse und Auswertung großer Datenmengen aus Fahrzeugflotten, Pilotprojekten und operativen Prozessen </li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt"> Entwicklung und Optimierung datengetriebener Modelle zur Weiterentwicklung autonomer Anwendungen </li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt"> Erstellung aussagekräftiger Analysen und Handlungsempfehlungen zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen </li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt"> Ableitung datenbasierter Optimierungspotenziale hinsichtlich Systemleistung, Qualität und Skalierbarkeit </li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt"> Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Engineering, IT und Business zur erfolgreichen Umsetzung datengetriebener Lösungen </li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt"> Unterstützung der Kommerzialisierung durch Performance-Analysen, Business Cases und datenbasierte Entscheidungsgrundlagen </li> </ul> Ihre Qualifikationen <ul> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt"> Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Data Science, Informatik, Mathematik, des Ingenieurwesens oder einer vergleichbaren Fachrichtung </li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt"> Praxiserfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Machine Learning, Predictive Analytics oder statistische Modellierung </li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt"> Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie sicherer Umgang mit gängigen Data-Science- und Machine-Learning-Frameworks </li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt"> Erfahrung in der Verarbeitung, Analyse und Interpretation großer und komplexer Datenbestände, idealerweise aus den Bereichen Fahrzeug-, Telemetrie- oder IoT-Daten </li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt"> Fundierte Kenntnisse moderner Cloud- und Datenplattformen, insbesondere AWS </li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt"> Ausgeprägtes Verständnis für datengetriebene Geschäftsmodelle sowie deren Skalierung und wirtschaftliche Umsetzung </li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt"> Stark ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise </li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt"> Fähigkeit, komplexe technische und datenbezogene Zusammenhänge verständlich und zielgruppengerecht aufzubereiten </li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt"> Hohe Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und ausgeprägte Hands-on-Mentalität </li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt"> Teamorientierte Persönlichkeit mit Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären und internationalen Teams </li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt"> Flexibilität und Umsetzungsstärke in dynamischen Projekt- und Innovationsumfeldern </li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt"> Begeisterung für innovative Technologien, insbesondere in den Bereichen Künstliche Intelligenz, autonome Systeme und datengetriebene Anwendungen </li> </ul> Wir bieten <ul> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt"> Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Vertrauensarbeitszeit </li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt"> Bis zu 80 % remote sowie 20 Tage/Jahr vom EU-Ausland aus arbeiten </li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt"> 30 Tage Urlaub + 6-8 Tage durch Umwandlungsoptionen </li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt"> Attraktive Vergütung mit 5 Sonderzahlungen </li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt"> Vergünstigungen und Mitarbeiterrabatte inkl. VW Leasing-Angebote </li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt"> Betriebliche Altersvorsorge </li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt"> Digital Learning von überall </li> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif;font-size:12.0pt"> Globale Karrierechancen bei TRATON-Marken in Schweden, USA und Brasilien </li> </ul> Informationen zur Stelle Diese Stelle ist bei MAN Truck & Bus SE in München (Abteilung EP (65002459)) zu besetzen. Kennziffer: 6171 Marlene Löw steht Ihnen für Fragen gerne zur Verfügung. Ansprechpartner für den Fachbereich ist Georg Grüneißl. Integrität und Compliance sind wesentliche Teile unserer Unternehmenskultur. Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns auf vielfältige Bewerbungen.

Data Scientist Autonomous Solutions (m/w/d) (München, DE, 80995)