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Data Scientist confirmé / AI Engineer

Meilleurtaux · Courbevoie, IDF, France
// classified as
Other (Adjacent or hard to classify.)
posted
2d ago
location
Courbevoie, IDF, France
languages
python
tools
azure, docker, terraform
> stack
pythonazuredockerterraform
> education
master
> description

Description du poste

Nous recherchons un Data Scientist confirmĂ© capable de concevoir, implĂ©menter et mettre en production des solutions IA concrĂštes, avec un bon niveau d’autonomie.

Vous interviendrez sur plusieurs projets data et IA (scoring, recommandation, traitement documentaire, systĂšmes LLM), avec un objectif clair : produire des solutions robustes et exploitables en production, et non des POCs.

 

Vos Missions

· Conception de solutions IA : Concevoir et implémenter des modÚles de scoring, de recommandation et des solutions basées sur les LLMs (RAG, extraction, assistants) à partir de données structurées et non structurées.

· Mise en production des modĂšles : DĂ©ployer les modĂšles via API et les intĂ©grer dans des workflows applicatifs en garantissant un premier niveau de robustesse (logs, gestion d’erreurs, monitoring simple).

· MLOps & CI/CD : Contribuer aux pipelines CI/CD pour automatiser le build, les tests et les déploiements, tout en assurant un versioning propre du code, des données et des modÚles.

· Cloud & Infrastructure : Déployer et opérer des solutions sur Azure en tenant compte des contraintes de scalabilité et de coûts, avec une contribution aux configurations en Infrastructure as Code (Terraform est un plus).

· Évaluation & qualitĂ© des modĂšles : DĂ©finir des mĂ©triques pertinentes, Ă©valuer les performances des systĂšmes ML et LLM, et amĂ©liorer en continu leur fiabilitĂ© et leur stabilitĂ©.

 

Environnement Technique

· Langages : Python (Expertise requise).

· Cloud : Azure, GCP est un plus apprécié.

· GenAI & LLM : OpenAI API, Gemini API, RAG.

· Outils & DevOps : Git, GitHub Actions, Docker, CI/CD.

· Protocoles & Standards : API REST, MCP (Model Context Protocol).

Qualifications

 

Vous ĂȘtes issu(e) d'une École d'IngĂ©nieur ou titulaire d'un Master Ă©quivalent en Informatique, Data Science ou Intelligence Artificielle.

Expérience

· 3 Ă  5 ans d’expĂ©rience significative en Data Science / ML

· Expérience concrÚte en mise en production de modÚles (API, batch, pipelines)

· ExpĂ©rience rĂ©elle sur des cas d’usage mĂ©tier (pas uniquement acadĂ©miques)

· PremiÚre expérience avec les LLMs ou forte capacité à monter rapidement dessus

 

Compétences Clés

· Compétences techniques (Python & ML) : Maßtrise solide de Python et des fondamentaux du Machine Learning, avec une capacité à travailler efficacement sur des données imparfaites et des cas réels.

· GenAI & LLM : Bonne compréhension des LLMs (prompting, RAG, limites) et capacité à les intégrer dans des systÚmes applicatifs concrets.

· Engineering & qualitĂ© logicielle : CapacitĂ© Ă  produire un code propre, structurĂ© et maintenable, avec aisance sur les APIs, le debugging et les problĂ©matiques d’intĂ©gration.

· Cloud & infrastructure : À l’aise avec l’utilisation de services cloud et comprĂ©hension des bases du dĂ©ploiement et de l’infrastructure.

· Soft skills & impact produit : Approche orientĂ©e impact business, autonomie dans l’exĂ©cution et capacitĂ© Ă  collaborer efficacement avec des profils techniques et mĂ©tier.

 

Positionnement & attentes

· RĂŽle : Contributeur clĂ© au sein de l’équipe data, avec encadrement technique et forte exposition Ă  des cas d’usage mĂ©tier concrets.

· Objectif : Concevoir et livrer des solutions IA utilisées en production, avec un niveau de robustesse suffisant.

· Environnement : Projets variĂ©s, orientĂ©s impact, avec montĂ©e en compĂ©tence sur l’industrialisation, le cloud et la GenAI.

· Culture : IntĂ©rĂȘt rĂ©el pour la GenAI attendu, avec une veille active et une capacitĂ© Ă  s’approprier rapidement de nouveaux outils.

Informations supplémentaires

Ce que Meilleurtaux Placement peut vous offrir.

  • Un environnement de travail sain propice à l’épanouissement, l’évolution et l’atteinte de ses objectifs
  • Au sein d'une structure Ă  taille humaine, vous bĂ©nĂ©ficiez du statut de salarié et exercez votre mĂ©tier avec conviction et engagement, dans l'Ă©coute, le partage et la convivialitĂ©.
  • L’ambition et l’agilité d’une entreprise dynamique couplĂ©es aux ressources et la structure d’un groupe Ă©tabli : tout en bĂ©nĂ©ficiant d’une marque forte et d’une position de leader, nous essayons constamment de nous rĂ©inventer et de faire évoluer qui nous sommes
  • Une carte titres-restaurants Swile
  • Une couverture santĂ© prise en charge intĂ©gralement par Meilleurtaux Placement
  • ComitĂ© d'entreprise
  • Jusqu'Ă  2 jours de tĂ©lĂ©travail par semaine

Le manque de confiance peut parfois nous empĂȘcher de postuler un emploi. Mais nous allons vous rĂ©vĂ©ler un secret : il n’existe pas de candidat « parfait ». Donc, n’hĂ©sitez pas Ă  postuler si ce poste vous donne envie de vous dĂ©passer tous les jours.

Description de l'entreprise

Meilleurtaux est la fintech française qui, depuis vingt-six ans, révolutionne le monde du crédit, de l'assurance et des placements. Chaque année plus de 4 millions de Français utilisent nos services.

Notre mission : offrir à nos clients les meilleurs produits, au meilleur prix avec le meilleur conseil.

Nous nous investissons au quotidien pour guider nos clients et apporter sérénité et confiance dans leurs choix de produits financiers grùce à une information complÚte et transparente, un conseil impartial et personnalisé et un accompagnement sur mesure à travers une plateforme digitale à la pointe.

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Quelques chiffres :
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