Data Scientist confirmé / AI Engineer
Description du poste
Nous recherchons un Data Scientist confirmĂ© capable de concevoir, implĂ©menter et mettre en production des solutions IA concrĂštes, avec un bon niveau dâautonomie.
Vous interviendrez sur plusieurs projets data et IA (scoring, recommandation, traitement documentaire, systĂšmes LLM), avec un objectif clair : produire des solutions robustes et exploitables en production, et non des POCs.
Â
Vos Missions
· Conception de solutions IA : Concevoir et implémenter des modÚles de scoring, de recommandation et des solutions basées sur les LLMs (RAG, extraction, assistants) à partir de données structurées et non structurées.
· Mise en production des modĂšles : DĂ©ployer les modĂšles via API et les intĂ©grer dans des workflows applicatifs en garantissant un premier niveau de robustesse (logs, gestion dâerreurs, monitoring simple).
· MLOps & CI/CD : Contribuer aux pipelines CI/CD pour automatiser le build, les tests et les déploiements, tout en assurant un versioning propre du code, des données et des modÚles.
· Cloud & Infrastructure : Déployer et opérer des solutions sur Azure en tenant compte des contraintes de scalabilité et de coûts, avec une contribution aux configurations en Infrastructure as Code (Terraform est un plus).
· Ăvaluation & qualitĂ© des modĂšles : DĂ©finir des mĂ©triques pertinentes, Ă©valuer les performances des systĂšmes ML et LLM, et amĂ©liorer en continu leur fiabilitĂ© et leur stabilitĂ©.
Â
Environnement Technique
· Langages : Python (Expertise requise).
· Cloud : Azure, GCP est un plus apprécié.
· GenAI & LLM : OpenAI API, Gemini API, RAG.
· Outils & DevOps : Git, GitHub Actions, Docker, CI/CD.
· Protocoles & Standards : API REST, MCP (Model Context Protocol).
Qualifications
Â
Vous ĂȘtes issu(e) d'une Ăcole d'IngĂ©nieur ou titulaire d'un Master Ă©quivalent en Informatique, Data Science ou Intelligence Artificielle.
Expérience
· 3 Ă 5 ans dâexpĂ©rience significative en Data Science / ML
· Expérience concrÚte en mise en production de modÚles (API, batch, pipelines)
· ExpĂ©rience rĂ©elle sur des cas dâusage mĂ©tier (pas uniquement acadĂ©miques)
· PremiÚre expérience avec les LLMs ou forte capacité à monter rapidement dessus
Â
Compétences Clés
· Compétences techniques (Python & ML) : Maßtrise solide de Python et des fondamentaux du Machine Learning, avec une capacité à travailler efficacement sur des données imparfaites et des cas réels.
· GenAI & LLM : Bonne compréhension des LLMs (prompting, RAG, limites) et capacité à les intégrer dans des systÚmes applicatifs concrets.
· Engineering & qualitĂ© logicielle : CapacitĂ© Ă produire un code propre, structurĂ© et maintenable, avec aisance sur les APIs, le debugging et les problĂ©matiques dâintĂ©gration.
· Cloud & infrastructure : Ă lâaise avec lâutilisation de services cloud et comprĂ©hension des bases du dĂ©ploiement et de lâinfrastructure.
· Soft skills & impact produit : Approche orientĂ©e impact business, autonomie dans lâexĂ©cution et capacitĂ© Ă collaborer efficacement avec des profils techniques et mĂ©tier.
Â
Positionnement & attentes
· RĂŽle : Contributeur clĂ© au sein de lâĂ©quipe data, avec encadrement technique et forte exposition Ă des cas dâusage mĂ©tier concrets.
· Objectif : Concevoir et livrer des solutions IA utilisées en production, avec un niveau de robustesse suffisant.
· Environnement : Projets variĂ©s, orientĂ©s impact, avec montĂ©e en compĂ©tence sur lâindustrialisation, le cloud et la GenAI.
· Culture : IntĂ©rĂȘt rĂ©el pour la GenAI attendu, avec une veille active et une capacitĂ© Ă sâapproprier rapidement de nouveaux outils.
Informations supplémentaires
Ce que Meilleurtaux Placement peut vous offrir.
- Un environnement de travail sain propice Ă Â lâĂ©panouissement, lâĂ©volution et lâatteinte de ses objectifs
- Au sein d'une structure à taille humaine, vous bénéficiez du statut de salarié et exercez votre métier avec conviction et engagement, dans l'écoute, le partage et la convivialité.
- Lâambition et lâagilité dâune entreprise dynamique couplĂ©es aux ressources et la structure dâun groupe Ă©tabli : tout en bĂ©nĂ©ficiant dâune marque forte et dâune position de leader, nous essayons constamment de nous rĂ©inventer et de faire évoluer qui nous sommes
- Une carte titres-restaurants Swile
- Une couverture santé prise en charge intégralement par Meilleurtaux Placement
- Comité d'entreprise
- Jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine
Le manque de confiance peut parfois nous empĂȘcher de postuler un emploi. Mais nous allons vous rĂ©vĂ©ler un secret : il nâexiste pas de candidat « parfait ». Donc, nâhĂ©sitez pas Ă postuler si ce poste vous donne envie de vous dĂ©passer tous les jours.
Description de l'entreprise
Meilleurtaux est la fintech française qui, depuis vingt-six ans, révolutionne le monde du crédit, de l'assurance et des placements. Chaque année plus de 4 millions de Français utilisent nos services.
Notre mission : offrir à nos clients les meilleurs produits, au meilleur prix avec le meilleur conseil.
Nous nous investissons au quotidien pour guider nos clients et apporter sérénité et confiance dans leurs choix de produits financiers grùce à une information complÚte et transparente, un conseil impartial et personnalisé et un accompagnement sur mesure à travers une plateforme digitale à la pointe.
Nous informons, nous comparons, nous accompagnons !
Quelques chiffres :
đ prĂšs de 2000 collaborateurs au sein du groupe dont 1000 collaborateurs au sein de notre rĂ©seau de franchises.
đ + de 250 agences rĂ©parties sur lâensemble du territoire.
đ x2 CA en lâespace de 4 ans.
đ une satisfaction client Ă 4,8/5 en 2024.
đ 125 M de visites sur les sites et applis du groupe.Â