> job detail
I
🧪Data Scientist
DATA SCIENTIST III
Inter Carreiras · Belo Horizonte, MG
// classified as
Data Scientist (Modeling, experiments, research.)
posted
4d ago
location
Belo Horizonte, MG
languages
python, r
tools
—
> stack
pythonr
> description
<div class="content-intro"><p><strong>Conheça o Inter</strong> <br>Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.<br><br>Vem ser Sangue Laranja.</p>
<p><strong>Get to Know Inter </strong><br>As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.<br>We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.<br>This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.</p>
<p>Become Sangue Laranja.</p></div><p class="p1"><strong>Sobre a vaga e missão do cargo </strong></p>
<p class="p1">Como Cientista de Dados Sênior na área de Credit Risk Modeling do Banco Inter, você será responsável por apoiar o gerenciamento do risco de crédito por meio do desenvolvimento, calibração e monitoramento de modelos quantitativos</p>
<p class="p1"><strong>No seu dia a dia, você vai:</strong></p>
<ul>
<li class="p1">
<div>Desenvolver, calibrar e monitorar modelos de risco de crédito, incluindo PD (Probability of Default), LGD (Loss Given Default), EAD (Exposure at Default), SICR e componentes de forward-looking;</div>
</li>
<li class="p1">
<div>Construir e acompanhar métricas de performance, estabilidade, backtesting, benchmarking e monitoramento contínuo dos modelos;</div>
</li>
<li class="p1">
<div>Desenvolver indicadores de risco de crédito, qualidade de carteira e acompanhamento de portfólio. Estruturar, preparar e monitorar bases de dados utilizadas nos processos de modelagem, monitoramento e estudos ad-hoc;</div>
</li>
<li class="p1">
<div>Automatizar rotinas de cálculo, validação, monitoramento e documentação dos modelos;</div>
</li>
<li class="p1">
<div>Atuar na implementação e evolução dos requisitos regulatórios relacionados às Resoluções CMN no 4.966 e no 4.557;</div>
</li>
<li class="p1">
<div>Garantir a governança dos modelos, incluindo documentação técnica, rastreabilidade, controles, monitoramento e suporte a auditorias internas e externas;</div>
</li>
<li class="p1">
<div>Trabalhar em parceria com áreas de Negócio, Dados, Tecnologia, Crédito, Contabilidade e Compliance para evolução das capacidades analíticas da companhia;</div>
</li>
<li class="p1">
<div>Aplicar Inteligência Artificial Generativa e ferramentas de automação para ganho de produtividade, aceleração do ciclo de modelagem e melhoria contínua dos processos analíticos.</div>
</li>
</ul>
<p class="p1"><strong>O que buscamos </strong></p>
<p class="p1"><strong>Obrigatórios:</strong></p>
<ul>
<li class="p1">
<div>Graduação completa em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas;</div>
</li>
<li class="p1">
<div>Sólida experiência com modelagem preditiva e estatística aplicada;</div>
</li>
<li class="p1">
<div>Domínio de ferramentas analíticas e linguagens de programação como R, Python e SQL;</div>
</li>
<li class="p1">
<div>Protagonismo, visão crítica e capacidade de comunicar resultados técnicos de forma clara para diferentes níveis de público;</div>
</li>
<li class="p1">
<div>Forte capacidade analítica e raciocínio quantitativo;</div>
</li>
<li class="p1">
<div>Forte habilidade em manipulação de dados, construção de indicadores de performance de modelos, como KS, AUC, Brier Score, PSI e Gini e validação de modelos;</div>
</li>
<li class="p1">
<div>Habilidade de documentação técnica clara, organizada e rastreável, assegurando a governança e a auditabilidade dos modelos desenvolvidos;</div>
</li>
<li class="p1">
<div>Conhecimento em controles de versão com Git e comprometimento com as boas práticas de programação, código limpo, organizado, reutilizável e de fácil manutenção;</div>
</li>
<li class="p1">
<div>Inglês intermediário.</div>
</li>
</ul>
<p class="p1"><strong>Desejáveis:</strong></p>
<ul>
<li class="p1">
<div>Experiência em risco de crédito e/ou no setor financeiro;</div>
<div> </div>
</li>
<li class="p1">
<div>Conhecimento prático em frameworks regulatórios IFRS 9 e Resolução CMN 4.966;</div>
<div> </div>
</li>
<li class="p1">
<div>Experiência com modelos de Perda Esperada (ECL), PD, LGD, EAD, Forward Looking e SICR;</div>
<div> </div>
</li>
<li class="p1">
<div>Experiência com plataformas de cloud, preferencialmente AWS;</div>
<div> </div>
</li>
<li class="p1">
<div>Conhecimento ou experiência na aplicação de Inteligência Artificial Generativa e ferramentas de automação para acelerar ciclos de modelagem.</div>
</li>
</ul>
<p class="p1"><strong>Benefícios </strong></p>
<ul>
<li class="p1">Vale-alimentação e Vale-refeição</li>
<li class="p1">Plano de saúde e odontológico</li>
<li class="p1">Seguro de vida</li>
<li class="p1">DayOff de Aniversário</li>
<li class="p1">Baby On Board e Sala de Amamentação</li>
<li class="p1">Licença parental estendida</li>
<li class="p1">Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência</li>
<li class="p1">Wellhub e Grupo de Corrida Inter</li>
<li class="p1">Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe</li>
<li class="p1">Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet</li>
<li class="p1">Cartão Prime Inter</li>
<li class="p1">Programas de treinamento e capacitação internos</li>
</ul>
<p class="p1"><strong>Etapas do Processo Seletivo</strong></p>
<ul>
<li class="p1">Triagem de currículos;</li>
<li>Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);</li>
<li class="p1">Assessments;</li>
<li class="p1">Entrevista com Time de Talent; </li>
<li class="p1">Teste técnico (quando necessário);</li>
<li class="p1">Entrevista com a liderança;</li>
<li class="p1">Proposta de Contratação (Offer);</li>
</ul>