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I
👑Data Leadership

Directeur Data & AI Factory (H/F)

Inetum · Saint-Ouen, , France
// classified as
Data Leadership (Heads of data, directors, managers.)
posted
1d ago
location
Saint-Ouen, , France
languages
python
tools
aws, azure
> stack
pythonawsazure
> description

Description du poste

Dans le cadre de l’accĂ©lĂ©ration de notre stratĂ©gie en intelligence artificielle, nous avons structurĂ© une AI Factory dĂ©diĂ©e au dĂ©veloppement, Ă  l’industrialisation et au dĂ©ploiement de solutions Ă  forte valeur ajoutĂ©e.

Aujourd’hui opĂ©rationnelle, cette factory entre dans une phase clĂ© de structuration et de passage Ă  l’échelle.

Ses objectifs :

  • Industrialiser les projets Data & IA
  • AccĂ©lĂ©rer le passage du POC Ă  la production
  • DĂ©velopper des assets diffĂ©renciants (frameworks, accĂ©lĂ©rateurs, modĂšles)
  • Soutenir le dĂ©veloppement business et les Ă©quipes commerciales

Nous recherchons un·e Directeur·rice Data & AI Factory capable de faire Ă©voluer cette structure (≈30 personnes) et d’en faire un vĂ©ritable moteur de transformation et de crĂ©ation de valeur.

🎯 Missions principales

1. Pilotage stratégique & gouvernance

  • DĂ©finir et porter la vision de la Data & AI Factory
  • Structurer une gouvernance claire (priorisation, roadmap, process)
  • Aligner les initiatives avec les enjeux business et clients
  • Suivre la performance globale (delivery, ROI, adoption)

2. Structuration & management de la Factory (~30 pers.)

  • Encadrer, dĂ©velopper et faire monter en compĂ©tence les Ă©quipes
  • Structurer les rĂŽles, responsabilitĂ©s et modes de fonctionnement
  • Installer une culture d’excellence technique et de delivery
  • Recruter et fidĂ©liser les talents clĂ©s

3. Pilotage du delivery multi-projets

  • Superviser plusieurs projets IA en parallĂšle (POC, MVP, industrialisation)
  • Garantir la qualitĂ©, les dĂ©lais et la scalabilitĂ© des solutions
  • Structurer et amĂ©liorer les mĂ©thodologies de delivery
  • Arbitrer les prioritĂ©s et gĂ©rer les risques

4. Innovation & dĂ©veloppement d’assets

  • Piloter la crĂ©ation d’assets techniques (frameworks, briques IA, composants rĂ©utilisables)
  • Encourager l’innovation (GenAI, RAG, agents, etc.)
  • Industrialiser les bonnes pratiques data & IA

5. Expertise technique & architecture

  • Orienter les choix d’architecture (data, IA, applicatif)
  • Challenger les Ă©quipes sur les solutions techniques
  • Garantir la cohĂ©rence et la pĂ©rennitĂ© des choix technologiques

6. Contribution business & dimension client

  • Participer aux phases d’avant-vente (cadrage, appels d’offres)
  • Contribuer Ă  la construction des offres
  • Interagir avec les clients sur des sujets Ă  forte dimension technique
  • Valoriser les capacitĂ©s et rĂ©alisations de la factory

7. Innovation & R&D

  • Contribuer aux initiatives de recherche et innovation
  • Structurer les projets Ă©ligibles aux dispositifs de financement (CIR
)
  • Participer Ă  la valorisation des travaux R&D

Qualifications

Expérience & leadership

  • ExpĂ©rience confirmĂ©e dans le management d’équipes data/tech
  • ExpĂ©rience de pilotage de projets complexes et multi-acteurs
  • Solide comprĂ©hension des enjeux d’architecture data & IA
  • CapacitĂ© Ă  Ă©voluer dans des environnements exigeants et structurants

Compétences techniques

  • Bonne culture technique (Data / AI / Machine Learning)
  • ExpĂ©rience en dĂ©veloppement (Python, .NET ou Ă©quivalent)
  • ExpĂ©rience concrĂšte en delivery de projets data ou IA
  • Bonne comprĂ©hension des architectures data modernes

Soft skills

  • Leadership et capacitĂ© Ă  fĂ©dĂ©rer des Ă©quipes senior
  • Forte orientation rĂ©sultats et impact business
  • Esprit structurant et capacitĂ© d’organisation
  • CapacitĂ© Ă  vulgariser des sujets techniques complexes
  • Excellent niveau de communication

Nice-to-have

  • ExpĂ©rience cloud (Azure, AWS, GCP)
  • Connaissance des architectures modernes :
    • RAG (Retrieval-Augmented Generation)
    • systĂšmes agentiques
    • orchestration de modĂšles
  • ExpĂ©rience en environnement conseil / client-facing
  • Participation Ă  des activitĂ©s d’avant-vente
  • ExpĂ©rience en structuration de factory ou organisation data
  • AppĂ©tence pour la R&D et l’innovation
  • Connaissance des dispositifs type CIR

Description de l'entreprise

Inetum est un leader europĂ©en des services numĂ©riques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la sociĂ©tĂ© dans son ensemble, les 26 000 consultants et spĂ©cialistes du groupe Ɠuvrent chaque jour pour crĂ©er un impact digital concret : des solutions qui contribuent Ă  la performance, Ă  l’innovation et au bien commun.

PrĂ©sent dans 19 pays au plus prĂšs des territoires, et avec ses grands partenaires Ă©diteurs de logiciels, Inetum accompagne les organisations dans leurs enjeux de transformation digitale avec proximitĂ©, flexibilitĂ© et responsabilitĂ©. PortĂ© par sa raison d’ĂȘtre, Inetum dĂ©fend une vision d’une technologie utile et maĂźtrisĂ©e, capable de rĂ©vĂ©ler le plein potentiel des organisations et de la sociĂ©té : « Let’s make tech right ».

En 2025, le groupe a rĂ©alisĂ© un chiffre d’affaires de 2,2 milliards d’euros.

Plus d’informations sur : www.inetum.co