Expert Antifraud Data Analyst (Napoli, IT)

<p><span style="">.</span></p> <div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="word-wrap:break-word"><H2 style="margin:0.0px">Scopo e Attività</H2> </div><div><p> </p> <p>Stiamo cercando una persona che sia in grado supportarci nello sviluppare soluzioni a problemi analitici predittivi complessi utilizzando le diverse fonti di dati disponibili, sviluppare casi d'uso, identificare automaticamente eventi potenzialmente malevoli o pattern di interesse mediante l'analisi statistica, l'elaborazione di grandi quantità di dati e la creazione di modelli di AI nonché la loro applicazione attraverso algoritmi.<br>La figura sarà inserita all'interno dell'ufficio Anti-Fraud &amp; Customers Protection Center e le attività svolte avranno valore sia per la Capogruppo sia per tutte le Legal Entity del Gruppo Intesa Sanpaolo; inoltre, entrerà a stretto contatto con differenti professionalità e culture aziendali, nonché in un contesto internazionale, dinamico e fortemente innovativo. </p> <p> </p> <p>La risorsa dovrà fornire un contributo attivo al team nelle seguenti attività:<br>•    evoluzione delle attività di prevention &amp; detection verso un modello data driven;<br>•    identificare i trend anomali derivanti dall'operatività sui canali digitali;<br>•    organizzare e strutturare dei dati in formati idonei per l'analisi e interpretazione;<br>•    identificare i nuovi pattern di attacco e codificare algoritmi per l'individuazione di attività potenzialmente anomale;<br>•    comunicare previsioni, risultati e indicatori attraverso report;<br>•    raccomandare modifiche ai sistemi di prevenzione delle frodi e alle procedure e strategie esistenti;<br>•    supporto alle analisi durante le attività di monitoraggio e progettazione.</p></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="word-wrap:break-word"><H2 style="margin:0.0px">Esperienza Richiesta</H2> </div><div><p> </p> <p>3-5 anni di esperienza come data analyst</p></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="word-wrap:break-word"><H2 style="margin:0.0px">Qualifiche Richieste, Skills e Competenze</H2> </div><div><p> </p> <p>•    Capacità di organizzare, analizzare e valutare grandi quantità di dati (ad es. Big Data);<br>•    Interesse nell'ambito fraud detection e advanced analytics, in particolare nel mondo finance / banking<br>•    Interesse nell'utilizzo di tecniche di AI e machine learning (natural language processing, classification, clustering, ensemble methods, deep learning);<br>•    Competenze in tecniche e metodi di statistica, data mining e modelli matematici;<br>•    Competenze nell'utilizzo di linguaggi di programmazione statistica (ad es. R o Python) e linguaggi per database (ad es. SQL)<br>•    Conoscenza fluente della lingua inglese</p> <p> </p> <p>Costituiscono titolo preferenziale eventuali competenze in ambito cybersecurity e IT.</p></div></div></div><p> </p> <h2><span style=""><b>Chi siamo </b></span></h2> <p> </p> <p><span style=""><span style=""><span style="">Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.</span></span></span></p> <p><span style=""><span style=""><span style="">Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.</span></span></span></p> <p> </p> <p><span style=""><span style=""><span style=""><em>Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!</em></span></span></span></p> <p><span style=""><span style=""><span style=""><b><em>#sharingfuture </em></b></span></span></span></p> <p> </p> <p> </p> <p><span style=""><span style=""><span style=""><b><em>Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutti i candidati a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03. </em></b></span></span></span></p> <p> </p> <p><span style=""><span style=""><em><b><span style="">Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’</span><a href="https://performancemanager.successfactors.eu/doc/custom/intesasanp/Information_privacy_V3.pdf"><span style=""><u>Informativa Privacy</u></span></a><span style=""> dedicata.</span></b></em></span></span></p> <p><span style=""><span class="MsoHyperlink"><u style="text-decoration:underline"><span style="border:none windowtext 1.0pt;padding:0.0cm"><span><span style="Century Gothic&#39;, sans-serif"><span><span style="text-decoration:none">CybSecExp</span></span></span></span></span></u></span></span></p>