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Ingénieur Data Science

Assystem · Courbevoie, IDF, France
// classified as
Other (Adjacent or hard to classify.)
location
Courbevoie, IDF, France
languages
python
tools
—
> stack
pythonpytorch
> description

Description du poste

Rejoignez les Ă©quipes de Digital Excellence Center d’Assystem, une entitĂ© dĂ©diĂ©e Ă  l’innovation, Ă  l’IA GĂ©nĂ©rative et Ă  la transformation digitale, et devenez notre prochain(e) IngĂ©nieur(e) Data Science en stage de fin d’études.

IntĂ©grĂ©(e) Ă  l’équipe Data Science d’Assystem, vous explorez de nouvelles mĂ©thodes de crĂ©ation de jeux de donnĂ©es synthĂ©tiques destinĂ©s Ă  des agents d’IA. Un simulateur et une chaĂźne d’interaction avec des experts Ă©tant dĂ©jĂ  opĂ©rationnels, vous pouvez les amĂ©liorer, tester des alternatives ou proposer une nouvelle mĂ©thode pour recueillir les retours des experts.

L’objectif est de combiner des interactions avec des modĂšles de pointe, des dĂ©cisions et critiques d’experts, la gĂ©nĂ©ration de scĂ©narios, des traces d’utilisation d’outils et une validation fondĂ©e sur des rĂšgles, afin de produire des donnĂ©es adaptĂ©es Ă  l’entraĂźnement de SLM (modĂšles plus petits) optimisĂ©s pour cet environnement. La dĂ©marche est proche, dans l’esprit, de la conception de pipelines de donnĂ©es pour le RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), mais elle se concentre sur la connaissance structurĂ©e des processus experts. Le stage portera sur la mĂ©thodologie de donnĂ©es et sur un prototype implĂ©mentĂ©, et non sur le modĂšle final entraĂźnĂ©.

Vos missions principales:

  • Étudier le pipeline de rĂ©fĂ©rence et identifier les leviers d’amĂ©lioration de la qualitĂ© des donnĂ©es, de la couverture des cas ou de l’effort demandĂ© aux experts.
  • Concevoir ou amĂ©liorer une mĂ©thode s’appuyant sur le socle existant, les dĂ©roulĂ©s de modĂšles enseignants, la critique, les scĂ©narios contrefactuels ou l’échantillonnage actif.
  • ReprĂ©senter les Ă©tats, les actions, les appels aux outils, les raisonnements, les choix Ă©cartĂ©s et les rĂ©sultats attendus.
  • Ancrer les traces synthĂ©tiques dans les retours d’experts, les rĂšgles de processus et les rĂ©sultats dĂ©terministes produits par les outils.
  • Évaluer la justesse, la diversitĂ©, la difficultĂ©, la couverture, l’incertitude et la valeur des donnĂ©es pour l’entraĂźnement en aval.
  • Fournir un prototype reproductible, un Ă©chantillon de jeu de donnĂ©es, une Ă©valuation et des recommandations pour les prochaines Ă©tapes.

En rejoignant Assystem, vous intĂ©grez un environnement stimulant oĂč l’innovation, l’Intelligence Artificielle et la collaboration sont au cƓur des projets. Vous contribuez Ă  construire les usages IA de demain tout en dĂ©veloppant votre expertise sur les technologies les plus rĂ©centes de l’écosystĂšme Microsoft et de l’IA gĂ©nĂ©rative, au sein d’une Ă©quipe reconnue pour son excellence technique et sa capacitĂ© d’innovation.

 

Pourquoi réaliser votre stage chez Assystem ? On a 3 bonnes raisons pour vous convaincre !

  • DĂ©veloppez rapidement vos compĂ©tences grĂące Ă  des missions Ă  forte valeur ajoutĂ©e, un accompagnement de proximitĂ© et un parcours d’intĂ©gration structurĂ© comprenant des points de suivi tout au long de votre stage

  • Évoluez dans un environnement bienveillant oĂč l’esprit d’équipe est une rĂ©alitĂ© : 87% de nos stagiaires et alternants soulignent la qualitĂ© du climat social chez Assystem.

  • Construisez votre avenir professionnel au sein d’un groupe qui recrute plus de 100 stagiaires chaque annĂ©e et oĂč 75 % des stagiaires poursuivent l’aventure en CDI ou en alternance ! » 

Qualifications

  • Niveau de formation : Bac+5 (Ă©cole d’ingĂ©nieur ou Master).
  • Domaine de spĂ©cialisation : IA, Data Science, IngĂ©nierie des donnĂ©es, mathĂ©matiques appliquĂ©es ou Ă©quivalent
  • CompĂ©tences techniques :

                        - Solides compétences en Python et développement

                       - Expérience des API, des schémas de données, de la validation et des pipelines de données

                       - ExpĂ©rience ou fort intĂ©rĂȘt pour les agents LLM, l’appel d’outils, les donnĂ©es synthĂ©tiques et l’évaluation

                       - CapacitĂ© Ă  concevoir des expĂ©rimentations et Ă  mesurer la justesse, la couverture et l’utilitĂ© des donnĂ©es

                       - Connaissance de Git et Docker

                       - RLHF et apprentissage actif, post entrainement sont un plus

                       - Pytorch est optionnel

  • QualitĂ©s personnelles :
    • Autonomie, rigueur et curiositĂ©.
    • Esprit d’analyse et de synthĂšse.
    • CapacitĂ© Ă  produire une documentation claire et structurĂ©e.
    • Aptitude Ă  Ă©voluer dans des environnements techniques et projets complexes.
  • Langues : Bonne maĂźtrise de l’anglais technique apprĂ©ciĂ©e pour travailler avec la documentation et dans un contexte international.
  • Environnement mĂ©tier : IntĂ©rĂȘt pour les secteurs du nuclĂ©aire, de l’énergie et des systĂšmes industriels complexes.

Informations supplémentaires

Nous nous engageons au respect de l’égalitĂ© de traitement entre les candidats, et cultivons toutes les formes de diversitĂ©. Chez Assystem, seules les compĂ©tences comptent ! Si vous souhaitez porter Ă  la connaissance d’Assystem une quelconque situation ou des besoins spĂ©cifiques, n’hĂ©sitez pas : vous serez accompagnĂ©(e) !

Description de l'entreprise

RĂ©pondre aux dĂ©fis de la transition Ă©nergĂ©tique et renforcer notre souverainetĂ© sont des prioritĂ©s du XXIᔉ siĂšcle. Au cƓur de ces enjeux, Assystem accompagne ses clients dans la rĂ©alisation de leurs projets les plus stratĂ©giques. Et pour y parvenir, nos 8 000 Switchers mobilisent leur expertise en ingĂ©nierie, management de projet et digital.


PrĂ©sents dans 13 pays (Europe, Moyen-Orient, Asie centrale, AmĂ©rique du Nord), nous contribuons au dĂ©veloppement de nouvelles capacitĂ©s de production d’électricitĂ© nuclĂ©aire, au maintien en conditions opĂ©rationnelles des installations existantes, ainsi qu’à la conception et Ă  la rĂ©alisation d’infrastructures critiques, notamment dans le secteur de la dĂ©fense.