Ingénieur Data Science
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Description du poste
Rejoignez les Ă©quipes de Digital Excellence Center dâAssystem, une entitĂ© dĂ©diĂ©e Ă lâinnovation, Ă lâIA GĂ©nĂ©rative et Ă la transformation digitale, et devenez notre prochain(e) IngĂ©nieur(e) Data Science en stage de fin dâĂ©tudes.
IntĂ©grĂ©(e) Ă lâĂ©quipe Data Science dâAssystem, vous explorez de nouvelles mĂ©thodes de crĂ©ation de jeux de donnĂ©es synthĂ©tiques destinĂ©s Ă des agents dâIA. Un simulateur et une chaĂźne dâinteraction avec des experts Ă©tant dĂ©jĂ opĂ©rationnels, vous pouvez les amĂ©liorer, tester des alternatives ou proposer une nouvelle mĂ©thode pour recueillir les retours des experts.
Lâobjectif est de combiner des interactions avec des modĂšles de pointe, des dĂ©cisions et critiques dâexperts, la gĂ©nĂ©ration de scĂ©narios, des traces dâutilisation dâoutils et une validation fondĂ©e sur des rĂšgles, afin de produire des donnĂ©es adaptĂ©es Ă lâentraĂźnement de SLM (modĂšles plus petits) optimisĂ©s pour cet environnement. La dĂ©marche est proche, dans lâesprit, de la conception de pipelines de donnĂ©es pour le RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), mais elle se concentre sur la connaissance structurĂ©e des processus experts. Le stage portera sur la mĂ©thodologie de donnĂ©es et sur un prototype implĂ©mentĂ©, et non sur le modĂšle final entraĂźnĂ©.
Vos missions principales:
- Ătudier le pipeline de rĂ©fĂ©rence et identifier les leviers dâamĂ©lioration de la qualitĂ© des donnĂ©es, de la couverture des cas ou de lâeffort demandĂ© aux experts.
- Concevoir ou amĂ©liorer une mĂ©thode sâappuyant sur le socle existant, les dĂ©roulĂ©s de modĂšles enseignants, la critique, les scĂ©narios contrefactuels ou lâĂ©chantillonnage actif.
- Représenter les états, les actions, les appels aux outils, les raisonnements, les choix écartés et les résultats attendus.
- Ancrer les traces synthĂ©tiques dans les retours dâexperts, les rĂšgles de processus et les rĂ©sultats dĂ©terministes produits par les outils.
- Ăvaluer la justesse, la diversitĂ©, la difficultĂ©, la couverture, lâincertitude et la valeur des donnĂ©es pour lâentraĂźnement en aval.
- Fournir un prototype reproductible, un échantillon de jeu de données, une évaluation et des recommandations pour les prochaines étapes.
En rejoignant Assystem, vous intĂ©grez un environnement stimulant oĂč lâinnovation, lâIntelligence Artificielle et la collaboration sont au cĆur des projets. Vous contribuez Ă construire les usages IA de demain tout en dĂ©veloppant votre expertise sur les technologies les plus rĂ©centes de lâĂ©cosystĂšme Microsoft et de lâIA gĂ©nĂ©rative, au sein dâune Ă©quipe reconnue pour son excellence technique et sa capacitĂ© dâinnovation.
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Pourquoi réaliser votre stage chez Assystem ? On a 3 bonnes raisons pour vous convaincre !
DĂ©veloppez rapidement vos compĂ©tences grĂące Ă des missions Ă forte valeur ajoutĂ©e, un accompagnement de proximitĂ© et un parcours dâintĂ©gration structurĂ© comprenant des points de suivi tout au long de votre stage
Ăvoluez dans un environnement bienveillant oĂč lâesprit dâĂ©quipe est une rĂ©alitĂ© : 87% de nos stagiaires et alternants soulignent la qualitĂ© du climat social chez Assystem.
Construisez votre avenir professionnel au sein dâun groupe qui recrute plus de 100 stagiaires chaque annĂ©e et oĂč 75 % des stagiaires poursuivent lâaventure en CDI ou en alternance ! »Â
Qualifications
- Niveau de formation : Bac+5 (Ă©cole dâingĂ©nieur ou Master).
- Domaine de spécialisation : IA, Data Science, Ingénierie des données, mathématiques appliquées ou équivalent
- Compétences techniques :
            - Solides compétences en Python et développement
            - Expérience des API, des schémas de données, de la validation et des pipelines de données
            - ExpĂ©rience ou fort intĂ©rĂȘt pour les agents LLM, lâappel dâoutils, les donnĂ©es synthĂ©tiques et lâĂ©valuation
            - CapacitĂ© Ă concevoir des expĂ©rimentations et Ă mesurer la justesse, la couverture et lâutilitĂ© des donnĂ©es
            - Connaissance de Git et Docker
            - RLHF et apprentissage actif, post entrainement sont un plus
            - Pytorch est optionnel
- Qualités personnelles :
- Autonomie, rigueur et curiosité.
- Esprit dâanalyse et de synthĂšse.
- Capacité à produire une documentation claire et structurée.
- Aptitude à évoluer dans des environnements techniques et projets complexes.
- Langues : Bonne maĂźtrise de lâanglais technique apprĂ©ciĂ©e pour travailler avec la documentation et dans un contexte international.
- Environnement mĂ©tier : IntĂ©rĂȘt pour les secteurs du nuclĂ©aire, de lâĂ©nergie et des systĂšmes industriels complexes.
Informations supplémentaires
Nous nous engageons au respect de lâĂ©galitĂ© de traitement entre les candidats, et cultivons toutes les formes de diversitĂ©. Chez Assystem, seules les compĂ©tences comptent ! Si vous souhaitez porter Ă la connaissance dâAssystem une quelconque situation ou des besoins spĂ©cifiques, nâhĂ©sitez pas : vous serez accompagnĂ©(e) !
Description de l'entreprise
RĂ©pondre aux dĂ©fis de la transition Ă©nergĂ©tique et renforcer notre souverainetĂ© sont des prioritĂ©s du XXIá” siĂšcle. Au cĆur de ces enjeux, Assystem accompagne ses clients dans la rĂ©alisation de leurs projets les plus stratĂ©giques. Et pour y parvenir, nos 8 000 Switchers mobilisent leur expertise en ingĂ©nierie, management de projet et digital.
PrĂ©sents dans 13 pays (Europe, Moyen-Orient, Asie centrale, AmĂ©rique du Nord), nous contribuons au dĂ©veloppement de nouvelles capacitĂ©s de production dâĂ©lectricitĂ© nuclĂ©aire, au maintien en conditions opĂ©rationnelles des installations existantes, ainsi quâĂ la conception et Ă la rĂ©alisation dâinfrastructures critiques, notamment dans le secteur de la dĂ©fense.