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B
📐Analytics Engineer

Ingénieur(e) Data & Analytique

Beem · Montreal, Quebec, Canada
// classified as
Analytics Engineer (dbt, semantic layer, transformation.)
posted
4d ago
location
Montreal, Quebec, Canada
languages
sql
tools
aws, azure, dbt
> stack
sqlawsazuredbtdockermetabaseprefectairflowdbt
> description

À PROPOS DE BEEM

Chez BEEM, nous transformons la façon dont les entreprises utilisent leurs données, du pipeline jusqu'aux dashboards BI et à l'IA générative, pour qu'elles puissent prendre de meilleures décisions d'affaires.

Nous sommes Partenaire AWS Advanced Tier et fiers de ce qu'on a bùti : une plateforme SaaS complÚte combinée à une équipe d'experts disponible pour accompagner nos clients selon leurs besoins. Des entreprises comme Le Groupe Maurice, EMD Batimo et Coffrages Synergy nous font confiance. Nos clients ne gÚrent pas d'infrastructure et voient des résultats concrets sans attendre des mois.

Et l'ambiance chez BEEM ? Un parfait Ă©quilibre entre croissance professionnelle, moments de rire et esprit d'Ă©quipe fort. On sait aussi apprĂ©cier les petits plaisirs, comme un verre de vin ou de scotch le jeudi aprĂšs-midi ! 🍾


LE RÔLE

On est en mode scale-up, portés par une demande client réelle et on fait grandir notre équipe d'experts data et IA.

On cherche quelqu'un qui aime bùtir des pipelines solides, modéliser des données proprement et livrer des solutions qui tiennent en production. Quelqu'un qui n'a pas peur de parler aux clients pour comprendre ce qu'ils ont besoin de voir dans leurs données.

Ce rÎle est affiché sous le titre Analytics Engineer, avec le titre interne Data Specialist. Il s'agit d'un poste permanent à temps plein, hybride.

Ce rÎle est fait pour toi si tu veux travailler sur des problÚmes data réels chez des clients variés et voir l'impact direct de ton travail en production. Si tu cherches un rÎle uniquement en recherche ou en data science théorique, ce n'est pas ce poste.


CE QUE TU VAS FAIRE

Ingénierie et modélisation

  • Concevoir, construire et maintenir des pipelines de donnĂ©es fiables et scalables sur AWS
  • ModĂ©liser les donnĂ©es : couches de transformation, modĂšles dimensionnels, couches sĂ©mantiques prĂȘtes pour le BI
  • Écrire du SQL analytique avancĂ© et travailler avec des outils comme dbt pour structurer les transformations
  • Assurer la qualitĂ© des donnĂ©es : tests, documentation, monitoring des pipelines
  • Contribuer Ă  l'Ă©volution de la plateforme BEEM et Ă  son dĂ©ploiement chez les clients

Livraison et contact client

  • Comprendre les besoins d'affaires des clients et les traduire en architecture de donnĂ©es concrĂšte
  • Participer aux rencontres clients pour valider les livrables et prĂ©senter les solutions
  • Documenter les mandats et proposer des amĂ©liorations continues
  • Collaborer avec les conseillers solutions pour assurer la cohĂ©rence de bout en bout


CE QU'ON RECHERCHE

  • Minimum 3 ans en analytics engineering, data engineering ou dĂ©veloppement BI avec livraison en production
  • MaĂźtrise du SQL analytique avancĂ© et expĂ©rience en modĂ©lisation de donnĂ©es
  • Git au quotidien : branching, PR, code review, c'est ta rĂ©alitĂ©
  • ExpĂ©rience avec dbt ou un outil Ă©quivalent de transformation de donnĂ©es
  • Confort avec AWS (ou Azure) et les environnements cloud natifs
  • CapacitĂ© Ă  communiquer tes solutions Ă  des interlocuteurs non techniques
  • Communication bilingue FR/EN

Atouts

  • ExpĂ©rience avec Airflow, Prefect ou un orchestrateur de pipelines
  • Confort avec Docker et les environnements CI/CD
  • ExpĂ©rience en viz BI (Power BI, Metabase ou Ă©quivalent)
  • ExpĂ©rience ou intĂ©rĂȘt pour l'IA gĂ©nĂ©rative appliquĂ©e Ă  la data (agents, Claude et Bedrock)
  • Tu aimes partager tes connaissances et faire grandir l'Ă©quipe autour de toi


CE QU'ON T'OFFRE ✹

  • Un salaire compĂ©titif qui reconnaĂźt ton expertise
  • 3 semaines de vacances payĂ©es flexibles + 1 semaine de congĂ©s fĂȘtes + 2 semaines flexibles non payĂ©es
  • 5 jours de bien-ĂȘtre par an et congĂ©s maladie illimitĂ©s parce que ta santĂ© passe en premier
  • TĂ©lĂ©travail flexible : on se voit minimum 2 jours par semaine au bureau
  • Assurance collective via Beneva, tĂ©lĂ©mĂ©decine via Dialogue et REER avec cotisation employeur via iA Groupe Financier
  • MacBook personnel — oui oui, on travaille pas sur Windows (sorry si jamais! 😉)
  • Budget annuel remboursĂ© pour ta formation et ta croissance professionnelle
  • Prime si tu nous rĂ©fĂšres quelqu'un qu'on embauche
  • Retraite annuelle, 5 Ă  7 du jeudi et un comitĂ© de bien-ĂȘtre actif parce que oui on travaille fort, mais on sait quand dĂ©connecter aussi
  • Un espace de travail ouvert et moderne dans le Vieux-Port de MontrĂ©al
  • Une Ă©quipe de vrais passionnĂ©s : la vibe chez BEEM c'est notre plus grand atout !

Nous remercions tous les candidats pour leur intĂ©rĂȘt. Seules les personnes sĂ©lectionnĂ©es pour un screen call seront contactĂ©es.

L'usage du masculin n'a pour but que d'alléger le texte.

__________


ABOUT BEEM

At BEEM, we transform the way businesses use their data, from pipelines to BI dashboards and generative AI, so they can make better business decisions.

We are an AWS Advanced Tier Partner and proud of what we've built: a complete SaaS platform combined with a team of experts available to support our clients. Companies like Le Groupe Maurice, EMD Batimo and Coffrages Synergy trust us. Our clients don't manage infrastructure and see concrete results without waiting months.

And the atmosphere at BEEM? A perfect balance of professional growth, laughs and strong team spirit. We also know how to enjoy the little things, like a glass of wine or scotch on Thursday afternoons! 🍾


THE ROLE

We're in scale-up mode, driven by real client demand and growing our team of data and AI experts.

We're looking for someone who loves building solid pipelines, modeling data properly and delivering solutions that hold in production. Someone who isn't afraid to talk to clients to understand what they need to see in their data.

This role is posted as Analytics Engineer, with the internal title of Data Specialist. This is a permanent full-time hybrid position.

This role is for you if you want to work on real data problems for diverse clients and see the direct impact of your work in production. If you're looking for a purely research or theoretical data science role, this isn't that role.


WHAT YOU'LL DO

Engineering & Modeling

  • Design, build and maintain reliable and scalable data pipelines on AWS
  • Model data: transformation layers, dimensional models, semantic layers ready for BI consumption
  • Write advanced analytical SQL and work with tools like dbt to structure transformations
  • Ensure data quality: testing, documentation, pipeline monitoring
  • Contribute to the evolution of the BEEM platform and its deployment at client sites

Delivery & Client Engagement

  • Understand clients' business needs and translate them into concrete data architecture
  • Participate in client meetings to validate deliverables and present solutions
  • Document mandates and continuously recommend improvements
  • Collaborate with solutions advisors to ensure end-to-end consistency


WHAT WE'RE LOOKING FOR

  • Minimum 3 years in analytics engineering, data engineering or BI development with production delivery
  • Advanced analytical SQL proficiency and experience in data modeling
  • Git is part of your daily workflow: branching, PRs, code reviews are your reality
  • Experience with dbt or an equivalent data transformation tool
  • Comfort with AWS (or Azure) and cloud-native environments
  • Ability to communicate your solutions to non-technical stakeholders
  • Bilingual FR/EN communication

Bonus Points

  • Experience with Airflow, Prefect or a pipeline orchestrator
  • Comfort with Docker and CI/CD environments
  • Experience with BI viz (Power BI, Metabase or equivalent)
  • Experience or genuine interest in applied generative AI (agents, Claude and Bedrock)
  • You love sharing knowledge and helping the team grow


WHAT WE OFFER ✹

  • A competitive salary that recognizes your expertise
  • 3 paid flexible vacation weeks + 1 holiday week + 2 unpaid flexible weeks
  • 5 wellness days per year and unlimited sick leave because your health comes first
  • Flexible remote work: we meet minimum 2 days per week in the office
  • Group insurance via Beneva, telemedicine via Dialogue and RRSP with employer contribution via iA Groupe Financier
  • Personal MacBook — yup, we don't work on Windows (sorry if ever! 😉)
  • Annual budget reimbursed for your training and professional growth
  • Referral bonus if you send someone our way and we hire them
  • Annual team retreat, Thursday happy hours and an active wellness committee because yes we work hard but we know when to disconnect
  • An open and modern workspace in the Old Port of Montreal
  • A team that genuinely loves what they do: the vibe at BEEM is our greatest asset!


We thank all applicants for their interest. Only those selected for a screen call will be contacted.