Ingénieur(e) de données
About us:
Founded in 2016, Foodtastic is already one of the largest restaurant companies in Canada. We have increased system sales in the last five years from less than $50mm to over $1B. Our current portfolio of 27 brands includes Milestones Grill & Bar, Second Cup Café, Pita Pit, Quesada, La Belle et La Boeuf, and RÎtisseries Benny.
We are passionate about building our franchisee partnerships and providing our guests with a memorable dining experience. Our growth would not be possible without our people's creativity, dedication, and entrepreneurship. We continue to build the team and always look for exceptional candidates to join Foodtastic.
Role Overview
Data Engineer
The primary responsibility is to assist with the integration and management of data from various systems including Point-of-Sale (POS) systems, social media platforms, and various other systems as required. By ensuring accurate and reliable data integration, this role enables data-driven decision-making, enhances operational efficiency, and fosters a comprehensive understanding of the business's performance across all brands.
DATABRICKS PLATFORM OWNERSHIP
- Own and administer the Databricks workspace â clusters, jobs, notebooks, Delta architecture, and workspace configuration.
- Engineer reliable, high-performance ETL/ELT pipelines using PySpark and SQL to process POS, transactional, and operational data.
- Apply Delta Lake and Unity Catalog best practices: schema evolution, partitioning, ACID transactions, and version control.
- Continuously monitor and optimize cluster performance, job runtimes, and infrastructure cost across brands and environments.
DATA INGESTION & PROCESSING
- Automate ingestion of daily sales, transactions, inventory, and operational data from POS systems, suppliers, and external feeds.
- Guarantee data completeness and integrity through validation, audit logging, and anomaly detection (e.g., missed stores, duplicate days).
- Standardize ingestion across structured and semi-structured formats (CSV, JSON, Parquet).
SECURITY, GOVERANCE & COMPLIANCE
- Enforce enterprise-grade data security, encryption, and access control across Azure and Databricks.
- Implement RBAC, Unity Catalog governance, and workspace permissions aligned with IT and compliance standards. Manage credentials and secrets securely via Azure Key Vault and managed identities.
- Maintain lineage, metadata documentation, and version-controlled pipelines for all production systems.
- Apply infrastructure-as-code (Terraform/Bicep) and CI/CD for consistent and auditable deployments.
DATA QUALITY, OBSERVABILITY & RELIABILITY
- Implement automated data validation frameworks and proactive alerting to catch anomalies (e.g., missing files, negative sales, outliers). Define and monitor SLAs/SLOs for data delivery and pipeline uptime.
- Partner with DevOps to enhance logging, monitoring, and backup strategies across environments. Drive a reliability-first culture ensuring every dataset powering reporting or decision-making is trusted and traceable.
BI INTEGRATION & ENABLEMENT
- Deliver curated, analytics-ready data sets optimized for Power BI and enterprise reporting. Support BI teams with incremental refresh logic, optimized DAX/SQL performance, and metadata consistency.
- Validate upstream changes to prevent downstream reporting disruptions. Document transformations, schemas, and dependencies to maintain transparency and continuity.
- Enable brand-level and corporate-level visibility by structuring data for flexible aggregation and comparison.
REQUIRED EXPERIENCE AND SKILLS
- 5+ years in data engineering or cloud data infrastructure, preferably within retail, restaurant, or multi-location operations.
- Advanced proficiency in Databricks, Python, SQL, DevOps, Power BI.
- Proven ability to build and maintain data pipelines powering operational dashboards and financial reporting.
- Experience implementing data quality and observability frameworks.
COMPANY BENEFITS
- Market related compensation
- Complimentary coffee, drinks and snacks at the office
- Free parking at the office
- Free access to the gym (Montreal office)
- Summer Fridays
- 1 hour lunch paid
- Virtual health care
- Company social events
- Group insurance plan, including health, dental and long-term disability.
Bilingual Requirement (English/French):
This role requires proficiency in both French and English due to the national scope of the work and the diverse stakeholders involved. The position supports multiple brands operating across Quebec and English-speaking regions of Canada, necessitating effective communication in both official languages. The incumbent will collaborate with cross-functional teams located in different provinces, where English and French are used interchangeably depending on the region and audience.
Strong written and verbal communication skills in both languages are essential to ensure clarity, consistency, and alignment in day-to-day interactions, project execution, and deliverables. Bilingualism enables the role to effectively engage with partners, contribute to national initiatives, and ensure that communications and materials are accessible and relevant to all audiences across Canada.
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Ă propos de nous:
FondĂ© en 2016, Foodtastic est une des plus grandes compagnies de restaurants au Canada. Durant les cinq derniĂšres annĂ©es, les ventes totales de lâensemble des restaurants sont passĂ©es de 50mm de $ Ă plus de 1 milliard de $. Notre portfolio de 27 chaĂźnes de restaurants inclus Milestones, Second Cup, Pita Pit, Quesada, La Belle et La BĆuf et les RĂŽtisseries Benny.
Nous sommes dévoués à créer des relations extraordinaires avec nos franchisés et offrir à tous nos client une expérience culinaire mémorable. Notre croissance ne serait pas possible sans la créativité, le dévouement et l'esprit entrepreneurial de nos collaborateurs. Nous continuons à développer l'équipe et sommes toujours à la recherche de candidats exceptionnels pour joindre Foodtastic.
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Aperçu du poste
Ingénieur(e) de données
La principale responsabilité de ce poste est de contribuer à l'intégration et à la gestion des données provenant de divers systÚmes, notamment les systÚmes de point de vente (PDV), les plateformes de médias sociaux et divers autres systÚmes selon les besoins. En assurant une intégration de données précise et fiable, ce rÎle permet une prise de décision fondée sur les données, améliore l'efficacité opérationnelle et favorise une compréhension globale de la performance de l'entreprise pour l'ensemble des marques.
PROPRIĂTĂ DE LA PLATEFORME DATABRICKS
- Assurer la propriĂ©tĂ© et l'administration de l'espace de travail Databricks â clusters, tĂąches, notebooks, architecture Delta et configuration de l'espace de travail.
- Concevoir des pipelines ETL/ELT fiables et performants à l'aide de PySpark et SQL pour traiter les données de PDV, transactionnelles et opérationnelles.
- Appliquer les meilleures pratiques de Delta Lake et Unity Catalog : évolution des schémas, partitionnement, transactions ACID et contrÎle des versions.
- Surveiller et optimiser en continu la performance des clusters, la durée d'exécution des tùches et les coûts d'infrastructure pour l'ensemble des marques et des environnements.
INGESTION ET TRAITEMENT DES DONNĂES
- Automatiser l'ingestion quotidienne des données de ventes, transactions, inventaire et opérations provenant des systÚmes de PDV, des fournisseurs et des flux externes.
- Garantir l'exhaustivité et l'intégrité des données grùce à la validation, à la journalisation d'audit et à la détection d'anomalies (p. ex., magasins manquants, journées en double).
- Normaliser l'ingestion pour les formats structurés et semi-structurés (CSV, JSON, Parquet).
SĂCURITĂ, GOUVERNANCE ET CONFORMITĂ
- Faire respecter la sécurité des données, le chiffrement et le contrÎle d'accÚs de niveau entreprise sur Azure et Databricks.
- Mettre en Ćuvre le contrĂŽle d'accĂšs basĂ© sur les rĂŽles (RBAC), la gouvernance Unity Catalog et les autorisations d'espace de travail conformes aux normes informatiques et de conformitĂ©. GĂ©rer les identifiants et les secrets de maniĂšre sĂ©curisĂ©e via Azure Key Vault et les identitĂ©s gĂ©rĂ©es.
- Assurer le suivi de la traçabilité (lineage), la documentation des métadonnées et le contrÎle des versions des pipelines pour tous les systÚmes de production.
- Appliquer l'infrastructure en tant que code (Terraform/Bicep) et l'intégration/déploiement continus (CI/CD) pour des déploiements cohérents et auditables.
QUALITĂ DES DONNĂES, OBSERVABILITĂ ET FIABILITĂ
- Mettre en Ćuvre des cadres de validation automatisĂ©e des donnĂ©es et des alertes proactives pour dĂ©tecter les anomalies (p. ex., fichiers manquants, ventes nĂ©gatives, valeurs aberrantes). DĂ©finir et surveiller les ANS/ONS (SLA/SLO) relatifs Ă la livraison des donnĂ©es et Ă la disponibilitĂ© des pipelines.
- Collaborer avec l'équipe DevOps pour améliorer la journalisation, la surveillance et les stratégies de sauvegarde dans tous les environnements. Promouvoir une culture axée sur la fiabilité afin que chaque ensemble de données alimentant les rapports ou la prise de décision soit fiable et traçable.
INTĂGRATION ET SOUTIEN Ă L'INFORMATIQUE DĂCISIONNELLE (BI)
- Fournir des ensembles de donnĂ©es organisĂ©s et prĂȘts pour l'analyse, optimisĂ©s pour Power BI et les rapports d'entreprise. Soutenir les Ă©quipes BI en matiĂšre de logique d'actualisation incrĂ©mentielle, d'optimisation des performances DAX/SQL et de cohĂ©rence des mĂ©tadonnĂ©es.
- Valider les changements en amont afin de prévenir les perturbations des rapports en aval. Documenter les transformations, les schémas et les dépendances afin de maintenir la transparence et la continuité.
- Permettre une visibilité au niveau des marques et de l'entreprise en structurant les données pour une agrégation et une comparaison flexibles
EXPĂRIENCE ET COMPĂTENCES REQUISES
- Plus de 5 ans d'expérience en ingénierie des données ou en infrastructure de données en nuage (cloud), de préférence dans le commerce de détail, la restauration ou les opérations multi-sites.
- Maßtrise avancée de Databricks, Python, SQL, DevOps et Power BI.
- Capacité démontrée à concevoir et à maintenir des pipelines de données alimentant des tableaux de bord opérationnels et des rapports financiers.
- ExpĂ©rience dans la mise en Ćuvre de cadres de qualitĂ© des donnĂ©es et d'observabilitĂ©.
AVANTAGES DE L'ENTREPRISEÂ Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â
- Rémunération conforme au marché
- Café, boissons et collations gratuits au bureau
- Stationnement gratuit au bureau
- AccÚs gratuit au gymnase (bureau de Montréal)
- Vendredis d'été
- 1 heure de lunch payé
- Soins de santé virtuels
- Activités sociales de l'entreprise
- Régime d'assurance collective, comprenant les soins de santé, les soins dentaires et l'invalidité de longue durée.
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Exigence bilingue (anglais/français) :
Ce rĂŽle exige une maĂźtrise fonctionnelle du français et de lâanglais en raison de lâenvergure nationale des responsabilitĂ©s et de la diversitĂ© des parties prenantes. Le poste soutient plusieurs marques opĂ©rant tant au QuĂ©bec que dans les rĂ©gions anglophones du Canada, ce qui nĂ©cessite une communication efficace dans les deux langues officielles.
La personne titulaire du poste sera appelĂ©e Ă collaborer avec des Ă©quipes interfonctionnelles situĂ©es dans diffĂ©rentes provinces, oĂč le français et lâanglais sont utilisĂ©s selon le contexte et les interlocuteurs. De solides compĂ©tences en communication Ă©crite et orale dans les deux langues sont essentielles afin dâassurer la clartĂ©, la cohĂ©rence et lâalignement dans les interactions quotidiennes, la gestion des projets et la production des livrables.
Le bilinguisme est donc indispensable pour permettre au titulaire du poste de contribuer efficacement aux initiatives nationales, de collaborer avec divers partenaires et de veiller Ă ce que les communications et les outils dĂ©veloppĂ©s soient accessibles et adaptĂ©s Ă lâensemble des publics Ă travers le Canada.
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