INTERN

<div class="content-intro"><p><strong>Conheça o Inter</strong>&nbsp;<br>Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.<br><br>Vem ser Sangue Laranja.</p> <p><strong>Get to Know Inter&nbsp;</strong><br>As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.<br>We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.<br>This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.</p> <p>Become Sangue Laranja.</p></div><p class="p1"><strong>Sobre a vaga e missão do cargo</strong></p> <p class="p1">Você fará parte do nosso time de Lifecycle Data Science, responsável por desenvolver modelos preditivos e soluções orientadas a dados ao longo de todo o ciclo de vida dos clientes — da aquisição até a reativação.&nbsp;</p> <p class="p1"><strong>No seu dia a dia, você vai:</strong></p> <ul> <li class="text-start ">Apoiar o desenvolvimento e a validação de modelos estatísticos e preditivos relacionados ao comportamento do cliente.</li> <li class="text-start ">Realizar análises exploratórias e descritivas de dados para identificar padrões e oportunidades, colaborando na construção de dashboards e relatórios para acompanhamento de métricas de lifecycle.</li> <li class="text-start ">Contribuir com o tratamento, limpeza e organização de bases de dados.</li> <li class="text-start ">Apoiar experimentos A/B e análises de impacto de estratégias de engajamento e retenção.</li> <li class="text-start ">Trabalhar em parceria com áreas de negócio, produto e tecnologia.</li> </ul> <p class="p1"><strong>O que buscamos</strong></p> <p class="p1"><strong>Obrigatórios:</strong></p> <ul> <li>Cursando Ciência de Dados, Estatística, Economia ou áreas correlatas (a partir do 5o semestre);</li> <li>Conhecimentos em Python para análise de dados;</li> <li>Familiaridade com SQL para manipulação de dados;</li> <li>Raciocínio analítico e atenção aos detalhes;</li> <li>Boa comunicação para traduzir dados em insights de negócio.</li> </ul> <p class="p1"><strong>Desejáveis:</strong></p> <ul> <li>Experiência prévia com ferramentas de visualização como Power BI, Tableau ou Looker;</li> <li>Conhecimento em machine learning (regressão, classificação, clusterização);</li> <li>Familiaridade com conceitos de métricas de lifecycle (churn, LTV, engajamento);</li> <li>Conhecimento sobre boas práticas de uso e tratamento de dados (LGPD).</li> </ul> <p class="p1"><strong>Benefícios</strong></p> <ul> <li class="p1">Vale Transporte</li> <li class="p1">Seguro de vida</li> <li class="p1">Wellhub e Grupo de Corrida Inter</li> <li class="p1">Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos,&nbsp;área de descompressão, jogos e minicampo de golfe</li> <li class="p1">Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet</li> <li class="p1">Cartão Platinum Inter</li> <li class="p1">Programas de treinamento e capacitação internos</li> </ul> <p class="p1"><strong>Etapas do Processo Seletivo</strong></p> <ul> <li class="p1">Triagem de currículos;</li> <li>Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);</li> <li class="p1">Assessments;</li> <li class="p1">Entrevista com Time de Talent;&nbsp;</li> <li class="p1">Teste técnico (quando necessário);</li> <li class="p1">Entrevista com a liderança;</li> <li class="p1">Proposta de Contratação (Offer).</li> </ul>