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[Job-30766] Sr Data Engineer, Brazil

Ciandt · Brazil
// classified as
Other (Adjacent or hard to classify.)
posted
1d ago
location
Brazil
languages
python, sql
tools
bigquery, databricks, dbt
> stack
pythonsqlbigquerydatabricksdbtgcsicebergkafkasparkterraformdbt
> description

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Sobre o desafio

Estamos em um momento estratégico de evolução da nossa plataforma de dados, conduzindo a migração e modernização de um ambiente legado baseado em Azure/Databricks para uma nova arquitetura em Google Cloud Platform (GCP).

Você fará parte da construção de uma fundação de dados moderna, baseada em Data Mesh, arquitetura Medalhão (Raw / Silver / Gold) e fortes práticas de governança, habilitando novas capacidades de Analytics, Inteligência Artificial e processamento de dados em larga escala.

Principais responsabilidades

  • Atuar na análise, refatoração e modernização de pipelines e notebooks legados em Spark/Databricks.

  • Desenvolver e manter pipelines ELT/ETL utilizando BigQuery, Dataform e SQL para construção das camadas Silver e Gold.

  • Implementar processos de ingestão batch e streaming com Dataflow (Apache Beam), Datastream e integração com plataformas de eventos como Kafka ou Event Hubs.

  • Trabalhar com persistência de dados em BigLake e tabelas Iceberg, garantindo escalabilidade e governança.

  • Automatizar provisionamento e deploys utilizando Terraform, Git e CI/CD (GitHub Actions).

  • Implementar práticas de qualidade de dados, catalogação, linhagem e compartilhamento seguro de dados utilizando ferramentas de governança do ecossistema GCP.

  • Colaborar com times multidisciplinares na definição de padrões de ingestão, processamento e arquitetura de dados.

Requisitos obrigatórios

  • Experiência sólida em SQL avançado, preferencialmente em Google BigQuery.

  • Vivência com Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery, Cloud Storage (GCS), Dataflow e Cloud Composer / Airflow.

  • Experiência com Python e Apache Spark para processamento de dados em ambientes distribuídos.

  • Conhecimento de Data Lakehouse, modelagem de dados, particionamento e formatos como Parquet, Avro e Iceberg.

  • Experiência com Git, versionamento de código e pipelines de CI/CD.

  • Capacidade de atuar em ambientes complexos, de alta volumetria e com múltiplos domínios de dados.

Diferenciais

  • Experiência com Dataform ou dbt para transformação e orquestração de dados.

  • Conhecimento em Terraform (Infraestrutura como Código).

  • Familiaridade com Kafka, Event Hubs e processamento de streaming.

  • Experiência prévia com Databricks e migração de workloads Spark.

  • Conhecimentos em governança e segurança de dados no GCP (Dataplex, IAM, VPC Service Controls).

O que você vai encontrar

  • Projetos de grande escala, com processamento de petabytes de dados e migração de milhares de objetos.

  • Uso de tecnologias modernas do ecossistema Google Cloud, incluindo BigLake, Analytics Hub e recursos de IA para enriquecimento de dados.

  • Ambiente altamente colaborativo, orientado a Data Mesh, com forte foco em engenharia de dados, automação, governança e inovação.

  • Oportunidade de participar ativamente da construção de uma plataforma de dados de próxima geração, com impacto direto nas iniciativas de Analytics e IA da organização.

Se você gosta de desafios técnicos complexos, arquitetura de dados moderna e ambientes cloud de alta escala, queremos conhecer você!

 

 

#LI-LL1

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