← back to jobs
> job detail
C
👽Other

[job-31118] Engenheiro(a) de Dados e Analytics PLENO, Brazil

Ciandt · Brazil
// classified as
Other (Adjacent or hard to classify.)
posted
1d ago
location
Brazil
languages
python, sql
tools
aws, azure, databricks
> stack
pythonsqlawsazuredatabricksdockermlflow
> description

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de dados escaláveis, contribuindo desde o entendimento das necessidades técnicas até a implementação e análise das soluções.

Essa pessoa terá atuação hands-on em Data Engineering e Analytics, trabalhando com pipelines, processamento e análise de dados, além de colaborar com times técnicos e de negócio.

Principais responsabilidades

  • Participar de inceptions e refinamentos, contribuindo para o entendimento e definição das soluções técnicas.

  • Desenvolver e evoluir pipelines e soluções de dados escaláveis e performáticas.

  • Utilizar Python e SQL para engenharia, transformação e análise de dados.

  • Realizar exploração, análise e curadoria de dados, identificando padrões, inconsistências e oportunidades de melhoria.

  • Apoiar a avaliação da qualidade e assertividade de modelos e soluções de IA.

  • Documentar e comunicar análises e resultados para stakeholders técnicos e de negócio.

  • Colaborar com o time, compartilhando conhecimento e contribuindo para a evolução técnica dos demais profissionais.

  • Aplicar boas práticas de Clean Code, versionamento, CI/CD e qualidade de software.

Requisitos técnicos

  • Experiência sólida com Python aplicado à Engenharia e Análise de Dados.

  • Conhecimento de SQL e modelagem de dados.

  • Experiência com análise exploratória de dados (EDA).

  • Experiência ou conhecimento em Azure Databricks e Azure Data Factory.

  • Conhecimento de Cloud, especialmente Azure ou AWS, com foco em serviços de dados.

  • Experiência com Git e processos de CI/CD.

  • Conhecimento de Docker e conteinerização.

  • Prática com Clean Code e boas práticas de desenvolvimento.

  • Capacidade de trabalhar de forma colaborativa e comunicar soluções para diferentes públicos.

Diferenciais

  • Experiência com desenvolvimento ou implantação de soluções de AI/ML.

  • Conhecimento de LLMs, LangChain e Prompt Engineering.

  • Experiência com avaliação de modelos de linguagem e métricas/frameworks de avaliação.

  • Conhecimento de MLflow ou ferramentas de versionamento de experimentos.

  • Experiência com Data Quality e Data Lineage.

  • Conhecimento de Kubernetes.

  • Experiência com Power BI ou outras ferramentas de visualização de dados.

  • Experiência com ferramentas de anotação e curadoria de dados para IA.

O que esperamos desse profissional

Buscamos uma pessoa analítica, colaborativa, autônoma e proativa, que tenha curiosidade técnica e interesse em evoluir continuamente.

É importante ter facilidade para trabalhar em ambientes multidisciplinares, transformar necessidades em soluções técnicas e contribuir ativamente para a qualidade e evolução das soluções de dados.

Por que CI&T?

Na CI&T, você terá a oportunidade de trabalhar em projetos globais de Dados e Inteligência Artificial, utilizando tecnologias modernas de Cloud, Data Engineering e AI, em um ambiente colaborativo e focado em aprendizado e inovação.

 

 

#LI-LL1

Apply at Ciandt →