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S
đŸ‘œOther

Machine Learning Engineer

Sia · Paris, IDF, France
// classified as
Other (Adjacent or hard to classify.)
posted
1d ago
location
Paris, IDF, France
languages
python
tools
—
> stack
pythonpandaspytorchtensorflow
> description

Description du poste

Dans le but d’implĂ©menter des modĂšles de Machine Learning pour nos clients, Sia recrute un(e) Machine Learning Engineer (MLE) rigoureux(se) et passionnĂ©(e) par la donnĂ©e, pour accompagner nos clients dans leurs problĂ©matiques machine learning. 

En tant que Machine Learning Engineer, vous devrez : 

  • Mettre en production des modĂšles Machine Learning 
  • MaĂźtriser des infrastructures Cloud pour de la science des donnĂ©es 
  • Coordonner l’avancement de projets entre les Data Scientists, Platform et Backend Engineers, et le contributeur mĂ©tier.

En parallĂšle, dans le cadre des activitĂ©s internes du cabinet, votre participation s’articule autour des axes suivants : 

  • Les efforts de recherche internes (IA gĂ©nĂ©rative, Computer Vision, 
) 
  • Le dĂ©veloppement ou le renforcement de nos offres au travers de formations, de groupes de travail, de diffusion de supports internes et externes... 
  • La politique de publication (blogs sectoriels, Ă©tudes, parution presse...) 
  • Le dĂ©veloppement commercial en contribuant Ă  la dĂ©finition des besoins et en participant aux actions commerciales.

Qualifications

Pour réussir en tant que Machine Learning Engineer à Sia, vous : 

  • Avez une formation en École d'IngĂ©nieur ou une formation de haut niveau dans le domaine du traitement de l'information.
  • Disposez d'une expĂ©rience professionnelle d'au moins 2 ans dans le domaine du Machine Learning.
  • Avez de l’expĂ©rience sur l’utilisation de Large Language Models (LLMs) en production.
  • Avez une excellente connaissance de Python et de ses outils de ML, tels que PyTorch, Pandas, Tensorflow, ... 
  • Avez de l’expĂ©rience sur le maintien en conditions opĂ©rationnelles de systĂšmes dotĂ©s de modĂšles de Machine Learning. 
  • MaĂźtrisez l'exĂ©cution de workloads d'entraĂźnement et d'infĂ©rence dans un environnement cloud. 
  • La maĂźtrise de l’écosystĂšme Machine Learning d’AWS est un avantage.
  • Souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilitĂ©s sur des missions Ă  forte valeur ajoutĂ©e au sein d’une structure dynamique.

Vous disposez d'une appĂ©tence pour les enjeux liĂ©s Ă  la data et l'IA, d'une capacitĂ© Ă  monter en compĂ©tences rapidement sur ces sujets et ĂȘtes enthousiaste Ă  l'idĂ©e d'accompagner nos clients Ă  en saisir les opportunitĂ©s.

Vous ĂȘtes curieux(se) et aimez travailler en Ă©quipe ? Vous ĂȘtes reconnu(e) pour votre sens de l’analyse ? 
Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle/vie professionnelle ? 

Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel ?

Alors rejoignez-nous ! 

Informations supplémentaires

Contrat : CDI

Poste basĂ© en plein cƓur de Paris

Découvrez notre site carriÚre et parcourez notre vitrine Welcome To The Jungle

Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalitĂ© d’accĂšs Ă  l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rĂ©munĂ©ration, ou les sanctions sont basĂ©s uniquement sur les performances, les compĂ©tences, et le comportement des employĂ©s ou les besoins de l’entreprise.

Description de l'entreprise

Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle gĂ©nĂ©ration, fondĂ© en 1999. NĂ©s Ă  l'Ăšre du digital, nous sommes augmentĂ©s par la data, enrichis par la crĂ©ativitĂ© et guidĂ©s par la responsabilitĂ©. Nous collaborons avec nos clients pour relever les dĂ©fis et saisir les opportunitĂ©s. Dans un monde en pleine mutation, nous croyons que l’optimisme est un puissant levier de transformation. Avec une expertise couvrant un large Ă©ventail de secteurs et de services, nos 3 000 consultants accompagnent des clients dans le monde entier, depuis 48 bureaux rĂ©partis dans 19 pays. Notre expertise produit des rĂ©sultats concrets. Notre optimisme change la donne.