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> job detail
D
👑Data Leadership

ML Manager

Dentalmonitoring · Paris, France
// classified as
Data Leadership (Heads of data, directors, managers.)
posted
1d ago
location
Paris, France
languages
python
tools
docker, mlflow
> stack
pythondockermlflowpytorch
> education
master
> description

📍Paris  |  DĂ©partement Innovation & Production, au sein de la Recherche en Machine Learning


DentalMonitoring est une scale-up MedTech dans un domaine médical en pleine croissance. Nous recherchons de nouveaux talents pour rejoindre notre équipe !

Si vous ĂȘtes ML Lead / Manager d’une Ă©quipe de ML Engineers, vous pouvez contribuer Ă  façonner la prochaine gĂ©nĂ©ration de soins orthodontiques pilotĂ©s par l’IA, utilisĂ©e par plus de 10 000 praticiens dans le monde.



đŸŠ· A propos de DentalMonitoring

  • DentalMonitoring est un leader en orthodontie, proposant la premiĂšre solution de tĂ©lĂ©suivi propulsĂ©e par l’IA certifiĂ©e en tant que dispositif mĂ©dical
  • Notre mission est d’établir un nouveau standard de soins en combinant technologie avancĂ©e et engagements forts en matiĂšre de qualitĂ©, d’efficacitĂ©, et d’expĂ©rience patient et praticien
  • Notre plateforme aide les cabinets Ă  renforcer le contrĂŽle clinique, optimiser les flux de travail et offrir des soins plus personnalisĂ©s
  • Notre IA propriĂ©taire analyse les scans et fournit des informations actionnables, permettant une intervention clinique proactive et opportune, appuyĂ©e par plus de 13 000 rĂ©sultats de donnĂ©es cliniques
  • Un Ă©cosystĂšme clĂ© en main incluant formation, onboarding et outils marketing, au service de l'excellence clinique en orthodontie


📌 Le Rîle 

Animer, coordonner et valider le développement de nouvelles features

  • Accompagner les Ă©quipes ML sur l'ensemble du cycle de recherche et d'industrialisation des modĂšles:
    • Étudier la faisabilitĂ© et valider les aspects techniques du cahier des charges
    • DĂ©finir et cadrer le projet, Ă©laborer et suivre les plannings d'Ă©tude
    • Piloter les campagnes de labellisation et d'apprentissage
    • Lancer les essais et valider la fiabilitĂ© et la qualitĂ© des prototypes
    • Évaluer les impacts en production
    • Assurer l'industrialisation et l'amĂ©lioration continue
    • RĂ©diger la documentation rĂ©glementaire pour les Ă©quipements et logiciels mĂ©dicaux
  • Leader et accompagner les Ă©quipes sur des sujets variĂ©s:
    • Faire Ă©voluer nos mĂ©thodologies de travail
    • Mettre en place des formations
    • Suivre la qualitĂ© et les coĂ»ts de production
  • Prendre et assumer les dĂ©cisions techniques des projets
  • Suivre la mise en production et le lancement des tests end-to-end avec les Ă©quipes produit

Manager l’équipe

  • Participer Ă  la constitution des Ă©quipes et dĂ©finir les prioritĂ©s
  • Assurer l’encadrement technique des membres des projets
  • Veiller Ă  ce que l’équipe:
    • Comprenne ses objectifs, dispose des compĂ©tences nĂ©cessaires et Ă©volue dans un environnement de travail sain
    • Respecte les bonnes pratiques de travail en vigueur dans le dĂ©partement
  • Faire le lien entre la direction et les Ă©quipes en donnant du sens aux dĂ©cisions de l'entreprise et en faisant remonter les retours et enjeux des Ă©quipes

Développer l'innovation

  • Garantir la veille technologique
  • Rechercher les applications de nouvelles technologies
  • Simuler ces applications, les tester, analyser leurs contraintes techniques et leurs rĂ©sultats


Ce que l’équipe ML et le dĂ©partement R&D peuvent vous apporter

  • Une application du ML dans le domaine mĂ©dical avec un impact direct sur des millions de patients
  • Des expertise techniques variĂ©es (ML, computer vision, optimisation/correction/segmentation ML de maillages 3D, algo d’optimisations, ML sur mobile, dĂ©veloppement agentic, etc.)
  • Des outils d’exploration et labellisation afin d’exploiter des annĂ©es de donnĂ©es mĂ©tiers disponibles
  • Une stack technique riche: Python, uv, PyTorch/TensorFlow, dvc, MLflow, Docker, Triton Inference Server
  • Une Ă©quipe MLOps Ă  disposition pour accompagner la partie dĂ©veloppement.


⭐⭐⭐
Ce job est fait pour vous si

  • Vous avez un diplĂŽme d’ingĂ©nieur, un Master scientifique ou bien une formation Ă©quivalente
  • Vous avez une premiĂšre expĂ©rience en tant que Lead ML (2 Ă  3 ans) et/ou Manager (1 Ă  2 ans)
  • Vous avez une expĂ©rience dans le domaine de la R&D avec une spĂ©cialitĂ© Machine Learning & Computer Vision
  • Vous maĂźtrisez la stack ML Python (Pytorch, MLFlow, Triton, etc
)
  • Vous maitrisez les outils et mĂ©thodologies de dĂ©veloppement (git, testing, Code-Review).
  • Vous faites preuve de rigueur, d’organisation et avez de bonnes capacitĂ©s d'adaptation ainsi qu’un trĂšs bon relationnel
  • Vous avez un niveau C1 en français comme en anglais


⭐ Encore mieux si

  • Vous avez une premiĂšre expĂ©rience en startup ou scaleup et/ou dans un domaine mĂ©dical voire dentaire
  • Vous avez dĂ©jĂ  utilisĂ© des outils agentiques (type Claude Code) avec de fortes attentes en termes de qualitĂ©


🌍
Notre environnement de travail 

Chez DentalMonitoring, nos collaborateurs s’épanouissent car :

  • Nous collaborons entre Ă©quipes, en combinant expertise technologique, pratique clinique et succĂšs client pour un impact concret
  • Nous Ă©voluons dans un environnement diversifiĂ© et multiculturel avec des collĂšgues issus de plus de 35 nationalitĂ©s Ă  travers le monde
  • Nous nous engageons Ă  construire un lieu de travail inclusif oĂč chacun se sent soutenu et habilitĂ© Ă  contribuer


Ce que nous offrons Ă  nos collaborateurs

  • Vos idĂ©es seront Ă©coutĂ©es ! Notre culture favorise les initiatives, l’autonomie et le feedback
  • La collaboration est l’une de nos valeurs fondamentales, nous faisons de notre mieux pour s’entraider face aux nouveaux dĂ©fis
  • Voici quelques avantages que nous offrons: carte Swile, mutuelle Alan, plan d’actionnariat gratuit, tĂ©lĂ©travail hybride (2 jours par semaine), CSE (Pass sport multi-activitĂ©s, club-employes.com), Ă©vĂšnements d’entreprise, politique de parrainage.


DentalMonitoring est un employeur offrant l’égalitĂ© des chances et propose un lieu de travail interculturel et inclusif. La diversitĂ© de nos Ă©quipes est l’une de nos forces. Nous travaillons chaque jour avec plus de 35 nationalitĂ©s dans diffĂ©rents pays Ă  travers le monde. Nous accueillons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap. Pour ces personnes, nous nous engageons Ă  fournir les amĂ©nagements appropriĂ©s.