ML Manager
đParis | DĂ©partement Innovation & Production, au sein de la Recherche en Machine Learning
DentalMonitoring est une scale-up MedTech dans un domaine médical en pleine croissance. Nous recherchons de nouveaux talents pour rejoindre notre équipe !
Si vous ĂȘtes ML Lead / Manager dâune Ă©quipe de ML Engineers, vous pouvez contribuer Ă façonner la prochaine gĂ©nĂ©ration de soins orthodontiques pilotĂ©s par lâIA, utilisĂ©e par plus de 10 000 praticiens dans le monde.
đŠ· A propos de DentalMonitoring
- DentalMonitoring est un leader en orthodontie, proposant la premiĂšre solution de tĂ©lĂ©suivi propulsĂ©e par lâIA certifiĂ©e en tant que dispositif mĂ©dical
- Notre mission est dâĂ©tablir un nouveau standard de soins en combinant technologie avancĂ©e et engagements forts en matiĂšre de qualitĂ©, dâefficacitĂ©, et dâexpĂ©rience patient et praticien
- Notre plateforme aide les cabinets à renforcer le contrÎle clinique, optimiser les flux de travail et offrir des soins plus personnalisés
- Notre IA propriétaire analyse les scans et fournit des informations actionnables, permettant une intervention clinique proactive et opportune, appuyée par plus de 13 000 résultats de données cliniques
- Un écosystÚme clé en main incluant formation, onboarding et outils marketing, au service de l'excellence clinique en orthodontie
đ Le RĂŽleÂ
Animer, coordonner et valider le développement de nouvelles features
- Accompagner les équipes ML sur l'ensemble du cycle de recherche et d'industrialisation des modÚles:
- Ătudier la faisabilitĂ© et valider les aspects techniques du cahier des charges
- Définir et cadrer le projet, élaborer et suivre les plannings d'étude
- Piloter les campagnes de labellisation et d'apprentissage
- Lancer les essais et valider la fiabilité et la qualité des prototypes
- Ăvaluer les impacts en production
- Assurer l'industrialisation et l'amélioration continue
- Rédiger la documentation réglementaire pour les équipements et logiciels médicaux
- Leader et accompagner les équipes sur des sujets variés:
- Faire évoluer nos méthodologies de travail
- Mettre en place des formations
- Suivre la qualité et les coûts de production
- Prendre et assumer les décisions techniques des projets
- Suivre la mise en production et le lancement des tests end-to-end avec les équipes produit
Manager lâĂ©quipe
- Participer à la constitution des équipes et définir les priorités
- Assurer lâencadrement technique des membres des projets
- Veiller Ă ce que lâĂ©quipe:
- Comprenne ses objectifs, dispose des compétences nécessaires et évolue dans un environnement de travail sain
- Respecte les bonnes pratiques de travail en vigueur dans le département
- Faire le lien entre la direction et les équipes en donnant du sens aux décisions de l'entreprise et en faisant remonter les retours et enjeux des équipes
Développer l'innovation
- Garantir la veille technologique
- Rechercher les applications de nouvelles technologies
- Simuler ces applications, les tester, analyser leurs contraintes techniques et leurs résultats
Ce que lâĂ©quipe ML et le dĂ©partement R&D peuvent vous apporter
- Une application du ML dans le domaine médical avec un impact direct sur des millions de patients
- Des expertise techniques variĂ©es (ML, computer vision, optimisation/correction/segmentation ML de maillages 3D, algo dâoptimisations, ML sur mobile, dĂ©veloppement agentic, etc.)
- Des outils dâexploration et labellisation afin dâexploiter des annĂ©es de donnĂ©es mĂ©tiers disponibles
- Une stack technique riche: Python, uv, PyTorch/TensorFlow, dvc, MLflow, Docker, Triton Inference Server
- Une équipe MLOps à disposition pour accompagner la partie développement.
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Ce job est fait pour vous si
- Vous avez un diplĂŽme dâingĂ©nieur, un Master scientifique ou bien une formation Ă©quivalente
- Vous avez une premiÚre expérience en tant que Lead ML (2 à 3 ans) et/ou Manager (1 à 2 ans)
- Vous avez une expérience dans le domaine de la R&D avec une spécialité Machine Learning & Computer Vision
- Vous maĂźtrisez la stack ML Python (Pytorch, MLFlow, Triton, etcâŠ)
- Vous maitrisez les outils et méthodologies de développement (git, testing, Code-Review).
- Vous faites preuve de rigueur, dâorganisation et avez de bonnes capacitĂ©s d'adaptation ainsi quâun trĂšs bon relationnel
- Vous avez un niveau C1 en français comme en anglais
âïž Encore mieux si
- Vous avez une premiÚre expérience en startup ou scaleup et/ou dans un domaine médical voire dentaire
- Vous avez déjà utilisé des outils agentiques (type Claude Code) avec de fortes attentes en termes de qualité
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Notre environnement de travailÂ
Chez DentalMonitoring, nos collaborateurs sâĂ©panouissent car :
- Nous collaborons entre équipes, en combinant expertise technologique, pratique clinique et succÚs client pour un impact concret
- Nous évoluons dans un environnement diversifié et multiculturel avec des collÚgues issus de plus de 35 nationalités à travers le monde
- Nous nous engageons Ă construire un lieu de travail inclusif oĂč chacun se sent soutenu et habilitĂ© Ă contribuer
Ce que nous offrons Ă nos collaborateurs
- Vos idĂ©es seront Ă©coutĂ©es ! Notre culture favorise les initiatives, lâautonomie et le feedback
- La collaboration est lâune de nos valeurs fondamentales, nous faisons de notre mieux pour sâentraider face aux nouveaux dĂ©fis
- Voici quelques avantages que nous offrons: carte Swile, mutuelle Alan, plan dâactionnariat gratuit, tĂ©lĂ©travail hybride (2 jours par semaine), CSE (Pass sport multi-activitĂ©s, club-employes.com), Ă©vĂšnements dâentreprise, politique de parrainage.
DentalMonitoring est un employeur offrant lâĂ©galitĂ© des chances et propose un lieu de travail interculturel et inclusif. La diversitĂ© de nos Ă©quipes est lâune de nos forces. Nous travaillons chaque jour avec plus de 35 nationalitĂ©s dans diffĂ©rents pays Ă travers le monde. Nous accueillons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap. Pour ces personnes, nous nous engageons Ă fournir les amĂ©nagements appropriĂ©s.