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I
đŸ‘œOther

Model Risk Manager Non-Financial Risk / Analytics (w/m/d)

ING Group · Frankfurt am Main, Germany
// classified as
Other (Adjacent or hard to classify.)
posted
1d ago
location
Frankfurt am Main, Germany
languages
python, r
tools
—
> stack
pythonr
> description

Wir bei der ING Deutschland wĂ€gen tĂ€glich eine Vielzahl von Risiken ab und treffen Entscheidungen, die auf Daten und Modellen basieren. Du behĂ€ltst zwischen Methodik, Annahmen und Ergebnissen den Überblick und erkennst Risiken bevor sie entstehen? Perfekt! Bei der ING setzen wir auf eine offene Kommunikation, ein wertschĂ€tzendes Miteinander und Raum zur Entwicklung. Klingt gut? Dann bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf, Dein Team in der Expertise Model Risk Management freut sich schon auf Dich.

Deine Aufgaben

  • Du sorgst dafĂŒr, dass unsere Modelle im Bereich Non-Financial Risk (NFR) / Analytics halten, was sie versprechen, und validierst (AI-)Modelle bis ins kleinste Detail. Kurz gesagt: Du stellst sicher, dass sie robust, zuverlĂ€ssig und regelkonform performen.
  • Modellrisiken ĂŒberwachst und erkennst Du messerscharf, erarbeitest maßgeschneiderte mitigierende Maßnahmen und begleitest deren erfolgreiche Anwendung in jedem Schritt.
  • Und damit in unserem Model Risk Management und der AI Governance alle wissen, was zu tun ist, entwickelst und implementierst Du durchdachte Richtlinien, Standards und Prozesse, die wirken.
  • Auch in bankweiten Entscheidungs- und Governance-Prozessen bringst Du Dich aktiv ein und vertrittst Model Risk souverĂ€n und kompetent, z. B. bei der EinfĂŒhrung neuer Produkte sowie der strukturierten Bewertung von Risiken und Kontrollen.
  • Dabei arbeitest Du in allen Aspekten eng mit relevanten Stakeholdern, wie Model Ownern, Developern und Fachbereichen zusammen, findest gemeinsam Lösungen und wirkst in Arbeitsgruppen und Initiativen mit.

Dein Profil

  • MehrjĂ€hrige Erfahrung in Model Validation, Analytics oder Data Science, idealerweise im Bankenumfeld
  • Gutes VerstĂ€ndnis von statistischen Modellen und Machine Learning (inkl. Erster Erfahrung mit (Gen)AI)
  • FĂ€hig, Modelle (Daten, Methodik, Annahmen, Ergebnisse) kritisch zu hinterfragen und klare RisikoeinschĂ€tzungen abzuleiten
  • Idealerweise Kenntnisse in Model Governance sowie regulatorischen Anforderungen (z. B. MaRisk, EBA / ECB, EU AI Act)
  • Relevantes Programmier-Know-how z. B. in Python, R oder SAS
  • Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie ausgeprĂ€gtes Kommunikationsgeschick und Stakeholder-Management-Skills
  • FĂ€higkeit, ĂŒber den eigenen Horizont hinaus zu denken und nachhaltige Lösungen zu entwickeln
  • Gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Freu Dich auf zahlreiche Benefits

  • Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
  • Hybrides Arbeitsmodell: ZusĂ€tzlich zur Arbeit im BĂŒro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
  • Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
  • Eigene Budgets fĂŒr persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget fĂŒr Deinen mobilen Arbeitsplatz

Bereit fĂŒr einen neuen Job?

Bei der ING sind wir bunt und vielfĂ€ltig: unterschiedliche Persönlichkeiten mit verschiedenen Perspektiven - in einer internationalen Kultur, in der wir uns wertschĂ€tzen. Dabei tragen wir Sneaker und Pumps, Hoodies und AnzĂŒge. Weil Menschen nicht in Schubladen passen.

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