Wait, What Do You Do?

Nous aidons le monde à mieux fonctionner Chez SAP, nous faisons simple : vous apportez le meilleur de vous-même, et nous ferons ressortir ce que vous avez de meilleur. Nous sommes des bâtisseurs qui touchent plus de 20 secteurs et 80 % du commerce mondial, et nous avons besoin de vos talents uniques pour façonner l’avenir. Le travail est exigeant – mais il a du sens. Vous trouverez ici un endroit où vous pouvez être vous-même, où votre bien-être est une priorité, et où vous aurez réellement votre place. Qu’est-ce que cela vous apporte ? Un apprentissage constant, le développement de vos compétences, d’excellents avantages, et une équipe qui veut vous voir évoluer et réussir. <div> <div> AI and Data Scientist in Embedded Research with Industry AI and SAP E-Mobility (f/m/) </div> <div> <div> ABOUT THE TEAM   The Academic Partnership organization at SAP is regarded being the bridge connecting SAP and academia. We build collaborative, structured partnerships with academic institutions and encompass a wide range of activities and programs in regards of academic teaching, academic community management, and PhD talent management. </div> <div> The PhD Graduate Team stands for embedding cutting-edge research into functional teams across SAP, bringing together interdisciplinary PhD talent in a research-like environment. </div> What you`ll do: </div> <div> The Academic Partnerships organization at SAP partners with other SAP teams to provide the best services to foster strategic research collaborations between SAP and academia. The PhD Graduate Team is responsible for building the bridge between cutting-edge research and SAP functional teams. Our mission is to facilitate the application of research across SAP and contribute to SAP research strategy with interdisciplinary research activities. </div> <div> Working together with the Industry AI E-Mobility team, focusing on trustworthy, data-driven energy forecasting, you will bring the research perspectives and insights from the engineering, mobility, and data science areas to our sustainability and innovation strategy, validating the possible innovation topics and their commercialization potential, and bridging the gap between industry and academia.   </div> <div> The Role: In your daily work you will be evaluating, benchmarking, developing, and improving AI models from research findings to project and product components, collaborating with data and AI scientists, AI engineers, industry experts, researchers, and business stakeholders. You will deliver innovative AI solutions for the E-Mobility field, leveraging advances from AI research, bringing them to the intersection of highly technical solutions and enterprise business context: </div> <div> </div> <div> <ul style="list-style-type:disc"> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"> Research and identify latest AI and technology innovations in the E-Mobility, Renewable Energy, Sustainability field </li> </ul> </div> <div> <ul style="list-style-type:disc"> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"> Drive business development activities by identifying growth opportunities and high-potential research topics </li> </ul> </div> <div> <ul style="list-style-type:disc"> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"> Contribute to data science and AI development in e-mobility solutions, incl. agentic development and insights </li> </ul> </div> <div> <ul style="list-style-type:disc"> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"> Explore and apply AI technologies within e-mobility to enhance automation and improve decision-making, as well as investigate the integration potential into SAP systems </li> </ul> </div> <div> <ul style="list-style-type:disc"> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"> Bridge the gap between academic findings and industry: validate the applicability and test cutting-edge research methods in the field for our products. </li> </ul> </div> <div> <ul style="list-style-type:disc"> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"> Participate in interdisciplinary research activities with the PhD graduate team, supporting SAP’s research strategy </li> </ul> </div> <div> <ul style="list-style-type:disc"> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"> Be an active part of research mentoring programs and the research community at SAP </li> </ul> </div> <div> <ul style="list-style-type:disc"> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"> Collaborate with various internal and external stakeholders </li> </ul> </div> </div> <div> <div>   </div> <div> What you bring: </div> <div> <ul style="list-style-type:disc"> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"> Advanced university degree (PhD preferred, industrial PhD in the energy and mobility field preferred) in mathematics, computer science, information technology or a similar field </li> </ul> </div> <div> <ul style="list-style-type:disc"> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"> At least 3 years of work experience at the intersection between industry and academic research, including analytics, research, and data science roles </li> </ul> </div> <div> <ul style="list-style-type:disc"> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"> Academic track record (publications preferred) in the field of applied ML/AI, preferably related to uncertainty quantification in complex e-mobility systems </li> </ul> </div> <div> <ul style="list-style-type:disc"> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"> Experience developing AI models, including predictive modeling, machine learning and statistical modeling in the e-mobility field, experience addressing real-world problems like missing data imputation is a plus </li> </ul> </div> <div> <ul style="list-style-type:disc"> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"> Data science stack: Python (pandas, scikit-learn, pytorch, tensorflow, langgraph, langchain, pytorch lightning, seaborn, networkx, pyspark, statsmodels), Databricks (or similar), Hyperscalers (Azure, Google Cloud Platform, AWS), data lakes (Azure Data Lake, Hana Data Lake), Docker, Github, AI coding tools (Claude Code, GitHub Copilot, cline) </li> </ul> </div> <div> <ul style="list-style-type:disc"> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"> Hands-on mindset and outstanding communication skills, especially in international teams </li> </ul> </div> <div> <ul style="list-style-type:disc"> <li style="font-family:arial, helvetica, sans-serif"> Fluency in English and French </li> </ul> </div> <div>   </div> <div> </div> </div>Faites ressortir le meilleur de vous-même Les innovations de SAP permettent à plus de quatre cent mille clients dans le monde de travailler ensemble plus efficacement et d'utiliser plus efficacement les informations commerciales. Connu à l'origine pour son leadership en matière de logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP), SAP a évolué pour devenir un leader du marché des logiciels d'application de gestion de bout en bout et des services connexes pour les bases de données, l'analytique, les technologies intelligentes et la gestion de l'expérience. En tant que société en nuage comptant deux-cents millions d'utilisateurs et plus de cent mille employés dans le monde, nous sommes motivés et tournés vers l'avenir, avec une éthique d'équipe hautement collaborative et un engagement envers le développement personnel. Qu'il s'agisse de connecter des industries, des personnes ou des plates-formes mondiales, nous veillons à ce que chaque défi reçoive la solution qu'il mérite. Chez SAP, vous pouvez faire ressortir le meilleur de vous-même. Nous gagnons grâce à l'inclusion La culture de l’inclusion chez SAP, l’accent mis sur la santé et le bien-être, ainsi que les modèles de travail flexibles contribuent à garantir que chacun – quel que soit son parcours – se sente inclus et puisse donner le meilleur de lui-même. Chez SAP, nous croyons que notre force réside dans les capacités et les qualités uniques que chaque personne apporte à notre entreprise, et nous investissons dans nos collaborateurs pour inspirer la confiance et permettre à chacun de réaliser son plein potentiel. Nous croyons fondamentalement en la libération de tous les talents et en la création d’un monde meilleur. SAP s'engage à respecter les principes d'égalité des chances en matière d'emploi et à adapter raisonnablement ses installations à destination des candidats présentant un handicap physique et/ou mental. Si vous avez besoin d'installations spécifiques ou d'une aide particulière pour accéder à notre site Web ou finaliser votre candidature, envoyez un e-mail précisant votre demande à l'équipe Recruiting Operations Team: Careers@sap.com. Les demandes d’aménagement raisonnable seront examinées au cas par cas. Employés SAP : les candidats ne peuvent être recommandés que pour des postes permanents - vous trouverez d'autres réglementations dans <a href="https://one.int.sap/me@sap/jobs_and_hiring/employee_referral/region/0000/lang/en">la politique de recommandation SAP</a>. Les candidats retenus pourraient être tenus de se soumettre à une vérification des antécédents effectuée par un prestataire externe. Utilisation de l’IA dans le processus de recrutement Pour en savoir plus sur l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle dans notre processus de recrutement, veuillez consulter nos <a href="https://jobs.sap.com/content/Ethical_usage_of_AI_in_the_recruiting_process/?locale=en_US">lignes directrices sur l’utilisation éthique de l’IA dans le cadre du recrutement</a>. Veuillez noter qu’un non-respect de ces lignes directrices peut entraîner une exclusion du processus de recrutement. Réquisition: 457716 Secteur de travail: Software-Design and Development Déplacement escompté: 0 - 10% Statuts de carrière: Professional Type d’emploi: Regular Full Time Emplacements Supplémentaires: #LI-Hybrid

PhD Data Scientist