Praktikum / Abschlussarbeit Customer Data Analytics & AI (w/m/d) (Wolfsburg, DE, 38436)

<p> </p> <p> </p><div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>Arbeitsumfeld</b></H2> </div><div><div style="text-align:justify">Gestalten Sie mit uns die Zukunft elektrischer Antriebssysteme und verbinden Sie Ingenieurswissenschaft, Datenanalyse und Künstliche Intelligenz in einem innovativen Entwicklungsumfeld. In der Vorentwicklung für batterie-elektrische und hybride Fahrzeuge der Volkswagen Brand Group Core analysieren wir mithilfe modernster Technologien und skalierbarer Datenplattformen reale Fahrzeugdaten, um wertvolle Erkenntnisse für die Produktentwicklung zu gewinnen. So tragen wir dazu bei, Fahrzeuge leistungsfähiger, zuverlässiger und zugleich kosteneffizienter zu gestalten. Freuen Sie sich auf ein interdisziplinäres Team, das datengetriebene Innovationen an der Schnittstelle von Fahrzeugentwicklung und KI vorantreibt. <span>Bei gegenseitigem Interesse haben Sie zudem die Möglichkeit, im Anschluss eine Abschlussarbeit in den Bereichen Data Science, Data Analytics oder Künstliche Intelligenz anzufertigen und die während des Praktikums gewonnenen Erkenntnisse eigenständig zu vertiefen</span>. Nutzen Sie die Chance, die Mobilität von morgen aktiv mitzugestalten, und bewerben Sie sich jetzt!</div></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>Mögliche Aufgaben dieser Rolle</b></H2> </div><div><ul> <li>Analysieren großer Fahrzeug- und Kundendatenbestände zur Beantwortung technischer und ingenieurwissenschaftlicher Fragestellungen </li> <li>Aufbereiten, Strukturieren und Verarbeiten von Daten entlang des gesamten Data-Analytics-Prozesses</li> <li> <div>Entwickeln und Anwenden geeigneter Analyse-, Machine-Learning- und KI-Methoden zur Gewinnung datenbasierter Erkenntnisse</div> </li> <li>Optimieren des Umgangs mit Big Data auf modernen, skalierbaren Datenplattformen</li> <li>Präsentieren und Kommunizieren von Analyseergebnissen adressatengerecht gegenüber unterschiedlichen Stakeholder</li> </ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>Anforderungen an die Qualifikation</b></H2> </div><div><ul> <li>Studierende (auch im Gap Year) mit guten bis sehr guten Studienleistungen im Bereich Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik, Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung</li> <li>Sehr gute Programmierkenntnisse (Python)</li> <li>Praktische Erfahrungen mit üblichen Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow</li> <li>Fundierte Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens (insbesondere Deep Learning) sind vorteilhaft</li> <li>Erfahrung mit Big Data und skalierbaren Systemen (z.B. Apache Spark) ist wünschenswert</li> <li>Deutsch und Englisch Sprachniveau B2</li> <li>Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, sowie hohes Maß an Motivation und Eigeninitiative</li> </ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen</b></H2> </div><div><ul type="disc"> <li>Lebenslauf</li> <li>Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung (außer im Gap Year)</li> <li>Aktuelle Notenübersicht</li> <li>Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule </li> <li>Ggf. Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis inkl. Zusatzblatt für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger</li> </ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>Keywords</b></H2> </div><div><p>Artificial Intelligence, Statistik, Elektromobilität, Elektromotor, BEV, Mobilitätsforschung, Innovationsmanagement, Technologiebewertung, Datenökosysteme, Zukunftstechnologien</p></div></div></div><p>Der Bruttostundenlohn für Praktika (auch Pflichtpraktika) und Abschlussarbeiten entspricht der Höhe des aktuellen Mindestlohns.</p> <hr style="height:2.0px;width:100%;border-width:0.0px;color:#001e50;background-color:#001e50"> <p>Kontakt für diese Ausschreibung: Helen Vahlberg</p>