Praktikum Digitalisierung & Data Analytics

<p><strong>THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.</strong></p> <p><strong>TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.</strong></p> <p>Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.</p> <p>Unser Team bei BMW Motorrad gestaltet die digitale Gesamtfahrzeugentwicklung von der ersten Produktidee bis zum virtuellen Gesamtfahrzeug. Wir setzen auf vernetztes Denken, technologische Kompetenz und moderne KI-Lösungen, um Entwicklungsprozesse effizienter und zukunftsfähiger zu gestalten. In deinem Praktikum bieten wir dir die Möglichkeit, aktiv mitzudenken, mitzugestalten und dich weiterzuentwickeln.</p> <p> </p> <p><strong>Was erwartet dich?</strong></p> <ul> <li>Du erhältst Einblick in die digitale Gesamtfahrzeugentwicklung von BMW Motorrad und lernst das Zusammenspiel von Produktkonfiguration, technischen Daten, Stücklisten, Freigabeprozessen und vernetzten Systemlandschaften kennen.</li> <li>Außerdem bringst du moderne KI-Lösungen in konkrete Anwendungsfälle ein und unterstützt unser Team dabei, Potenziale zur Digitalisierung, Automatisierung und Effizienzsteigerung im Entwicklungsumfeld zu identifizieren.</li> <li>Darüber hinaus unterstützt du die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen und wirkst bei digitalen Use Cases mit – von Datenauswertung bis Prozessoptimierung und Automatisierung.</li> <li>Zudem unterstützt du bei der Auswertung von Konfigurations-, Freigabe- und Stücklistenständen und bereitest komplexe technische Zusammenhänge strukturiert und verständlich auf.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Was bringst du mit?</strong></p> <ul> <li>Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Data Engineering, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs mit starkem Daten-, IT- oder Technologiebezug.</li> <li>Interesse an digitalen Prozessen, Automatisierung, Künstlicher Intelligenz und datenbasierten Lösungsansätzen im technischen Entwicklungsumfeld.</li> <li>Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, Business Intelligence, Prozessautomatisierung, Machine Learning oder generativer KI sind von Vorteil.</li> <li>Idealerweise erste Kenntnisse in Tools wie Power BI, Power Automate, KNIME oder Tableau sowie in Programmiersprachen oder Datenbanken, beispielsweise Python, SQL, Java oder C.</li> <li>Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich aufzubereiten.</li> <li>Eigeninitiative, Neugier und Begeisterung für Motorräder, Technik und digitale Produktentstehung bei BMW Motorrad.</li> <li>Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.</li> </ul> <p> </p> <p>Möchtest du die digitale Zukunft von BMW Motorrad aktiv mitgestalten und moderne KI-Lösungen in die Praxis bringen? Dann bewirb dich jetzt!</p> <p> </p> <p><strong>Was bieten wir dir?</strong></p> <ul> <li>Umfassendes Mentoring &amp; Onboarding.</li> <li>Persönliche &amp; fachliche Weiterentwicklung.</li> <li>Flexible Arbeitszeiten.</li> <li>Mobilarbeit.</li> <li>Attraktive &amp; faire Vergütung.</li> <li>Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit &amp; nur am Standort München).</li> <li>Und vieles mehr siehe <u><a href="https://www.bmwgroup.jobs/de/de/ueber-uns/benefits/studierende.html">bmw.jobs/waswirbieten</a></u>.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Startdatum: </strong>ab frühestens 01.10.2026</p> <p><strong>Dauer: </strong>6 Monate</p> <p><strong>Arbeitszeit: </strong>Vollzeit</p> <p> </p> <p>Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du <a href="https://www.bmwgroup.jobs/de/de/jobs/richtig-bewerben.html">hier</a>.</p> <p> </p> <p>Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu <a href="https://www.bmwgroup.jobs/de/de/ueber-uns/diversity.html">hier</a>.</p>