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Sr Data Analyst

Konfio · CDMX, Miguel Hidalgo, Mexico
// classified as
Other (Adjacent or hard to classify.)
posted
1d ago
location
CDMX, Miguel Hidalgo, Mexico
languages
python
tools
> stack
python
> education
ms
> description

¡Únete a la revolución Fintech y construye el futuro de las finanzas en México!


¿Quiénes somos?

Somos la empresa de tecnología financiera líder en México, impulsando a más de 70.000 clientes a alcanzar sus sueños. Nuestra misión es empoderar a las pequeñas y medianas empresas del país con soluciones innovadoras (financiamiento, tarjeta de crédito y pagos) para superar sus desafíos y convertirlas en los motores del crecimiento económico. Aspiramos a ser el aliado ideal de los emprendedores, contribuyendo al desarrollo de la comunidad, el país y el planeta.


Tu reto:

Diseñar, liderar y escalar el framework de experimentación del Testing Lab del área de Riesgo, garantizando rigor estadístico, trazabilidad y velocidad en la validación de nuevos productos, segmentos y fuentes de datos alternativas, con el fin de generar insights de alto impacto que fortalezcan los modelos de decisión crediticia de Konfío y aceleren la adopción de información de valor en producción.


¿Qué buscamos?

  • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Actuaría, Ingeniería (Industrial, Sistemas o afín), Economía o Física, con fuerte formación cuantitativa en estadística y machine learning.
  • Deseable: Maestría en Ciencia de Datos, Estadística Aplicada, Machine Learning o campo afín.
  • +5 años de experiencia en Data Science. Al menos 2 años enfocados en diseño y ejecución de experimentos estadísticos a escala.
  • Experiencia comprobada en diseño de experimentos, pruebas A/B, inferencia causal y evaluación de fuentes de datos alternativas (alternative credit data, scoring).
  • Deseable experiencia en Fintech, comercio electrónico o plataformas bancarias.
  • Skills técnicos: Diseño de experimentos y pruebas A/B a escala. Inferencia causal y métodos estadísticos avanzados. Evaluación de fuentes de datos alternativas (alternative credit data, scoring). Programación en Python orientada a objetos (Class-oriented) y manejo de Pandas. Dominio amplio de SQL.


Responsabilidades:

  • Diseñar, implementar y escalar el framework de experimentación del Testing Lab, definiendo metodología, estándares y procesos para el diseño, ejecución y evaluación de pruebas sobre nuevos productos, segmentos y fuentes de información con rigor estadístico y trazabilidad de resultados.
  • Identificar, evaluar y priorizar fuentes de datos alternativas (alternative data) con potencial de mejorar modelos y decisiones de negocio, diseñando planes de prueba para validar calidad, poder predictivo y viabilidad de integración antes de su adopción en producción.
  • Formar y desarrollar al equipo responsable del framework de experimentación y validación de fuentes alternativas, transfiriendo conocimiento técnico y metodológico para garantizar consistencia, calidad y autonomía operativa.
  • Asegurar la propiedad de las métricas clave del Testing Lab (velocidad de experimentación, calidad de insights e impacto de negocio), extrayendo aprendizajes de cada experimento para mejorar de forma continua el framework.
  • Conectar el diseño y los resultados del Testing Lab con los objetivos estratégicos de la institución, priorizando experimentos de mayor valor e impacto sobre el negocio.


¿Qué ofrecemos?

  • Un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo donde podrás desarrollar tu potencial al máximo.
  • Oportunidades para aprender y crecer profesionalmente utilizando tecnologías de vanguardia.
  • Un equipo apasionado y talentoso con el que podrás compartir conocimientos y experiencias.
  • Paquete de compensación competitivo y beneficios atractivos.
  • La oportunidad de impactar positivamente en la vida de miles de personas y contribuir al desarrollo del país.