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Stage de fin d'études

Wavestone · Puteaux, IDF, France
// classified as
Other (Adjacent or hard to classify.)
posted
1d ago
location
Puteaux, IDF, France
languages
python
tools
aws
> stack
pythonaws
> description

Description du poste

Votre équipe

Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de prÚs de 200 consultants Data & IA qui accompagnent les entreprises de bout en bout :

  • dĂ©finition de cas d’usage Ă  fort impact,
  • conception de plateformes Data & IA,
  • dĂ©ploiement de solutions Ă  l’échelle,
  • mise en place de gouvernance responsable.

Role overview

Le poste de Stagiaire Consultant·e Data & AI Engineer s’adresse Ă  des Ă©tudiant·es en derniĂšre annĂ©e souhaitant dĂ©velopper leurs compĂ©tences en data engineering, dĂ©veloppement logiciel et intelligence artificielle Ă  travers des projets concrets au sein d’équipes expertes.

Votre accompagnement

Tout au long de votre stage, vous bĂ©nĂ©ficierez d’un accompagnement rapprochĂ© par un.e tuteur.trice et un.e manager, qui assureront votre montĂ©e en compĂ©tences et votre intĂ©gration au sein de l'Ă©quipe.

Vous serez Ă©galement amené·e Ă  conduire un sujet de stage fil rouge, dĂ©fini en cohĂ©rence avec les enjeux de la Business Unit et vos centres d’intĂ©rĂȘt. Ce sujet vous permettra d'approfondir une problĂ©matique Data & IA, de dĂ©velopper une expertise reconnue et de restituer vos travaux auprĂšs des Ă©quipes. Cette dĂ©marche s'inscrit pleinement dans notre volontĂ© d'offrir un parcours d'apprentissage concret, responsabilisant et professionnalisant.

Vos responsabilités

Sous la tutelle d’un.e consultant.e et le pilotage d’un.e manager, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes :

  • Participer Ă  l’identification et Ă  la priorisation de cas d’usage IA Ă  fort impact mĂ©tier
  • Contribuer Ă  la conception et Ă  l’industrialisation de solutions Data & IA (gĂ©nĂ©ratives, prĂ©dictives, agents)
  • Intervenir sur la mise en place de plateformes Data & IA (Data Mesh, Lakehouse, architectures sĂ©curisĂ©es)
  • Concevoir, entraĂźner et Ă©valuer des modĂšles ML / LLM (RAG, fine-tuning, embeddings)
  • DĂ©velopper des pipelines data et des agents IA (Python, APIs, orchestrations)
  • Monter en compĂ©tences sur l’industrialisation via DevOps, DataOps, MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, gouvernance)
  • Participer Ă  la structuration de la gouvernance Data & IA (sĂ©curitĂ©, conformitĂ©, RGPD, AI Act)
  • Contribuer Ă  l’acculturation des Ă©quipes et Ă  la conduite du changement autour des usages IA
  • RĂ©aliser une veille technologique continue sur les solutions Data, IA et GenAI
  • Contribuer Ă  la vie de la communautĂ© Data & IA Wavestone (partage, R&D, offres)

Exemples de missions

  • DĂ©ploiement de plateformes Data & IA pour industrialiser des cas d’usage mĂ©tier
  • DĂ©veloppement d’agents IA (copilotes, assistants) pour automatiser des tĂąches et amĂ©liorer la productivitĂ©
  • Conception d’architectures data modernes (Lakehouse, pipelines temps rĂ©el)
  • Mise en production de modĂšles IA dans des environnements cloud sĂ©curisĂ©s
  • Accompagnement des clients sur la gouvernance et l’adoption des solutions IA

Qualifications

Vos compĂ©tences – Hard skills

  • Bases en Python, dĂ©veloppement ou data engineering
  • Notions en machine learning / IA
  • Connaissance des architectures data (Data Lake, Lakehouse, pipelines)
  • Sensibilisation aux environnements cloud : Azure, AWS ou GCP
  • IntĂ©rĂȘt pour la Generative AI (LLM, RAG, agents)
  • Notions de DevOps / CI-CD 

Vos compĂ©tences – Soft skills

  • CuriositĂ© et envie d’apprendre rapidement
  • Esprit d’analyse et de structuration
  • GoĂ»t du travail en Ă©quipe
  • Autonomie et sens des responsabilitĂ©s
  • Aisance en communication

Ce que vous apportez :

  • Etudiant·e en derniĂšre annĂ©e de grande Ă©cole d’ingĂ©nieurs ou de commerce (DiplĂŽme d'IngĂ©nieur, PGE), avec une spĂ©cialisation en data science, intelligence artificielle, transformation digitale ou stratĂ©gie. 
  • SpĂ©cialisation ou appĂ©tence forte pour la data, l’IA ou le digital
  • Bases techniques acquises via cours, projets acadĂ©miques ou stages
  • Motivation pour Ă©voluer en conseil et engineering Data & IA

Langues

  • Français : un niveau courant est requis pour ce poste
  • Anglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce poste

Informations supplémentaires

Ce que nous offrons

  • Un parcours d’intĂ©gration structuré pour nos stagiaires
  • Un accompagnement de proximité (tuteur de stage, mentorat, formations, feedbacks rĂ©guliers)
  • Des formations techniques (Cloud, Data, GenAI) et conseil
  • Des missions Ă  fort impact chez des clients grands comptes
  • Une communautĂ© Data & IA dynamique

Tous nos stages de fin d'études s'inscrivent dans une logique de pré-embauche.

Data Engineer · AI Engineer · Generative AI · LLM · RAG · Data Platform · Cloud Computing · MLOps · Data Engineering · Junior Consultant

Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l'environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés...). Cette démarche, confidentielle et fondée sur l'équité, garantit à chaque candidat·e les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dÚs le processus de recrutement, lors de sa prise de poste et tout au long de sa carriÚre.

Description de l'entreprise

Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.

Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cƓur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous dĂ©veloppons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portĂ©e internationale et une rĂ©elle volontĂ© de gĂ©nĂ©rer un impact positif.

Êtes-vous un vrai team player, portĂ© par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et dĂ©terminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre Ă  relever les dĂ©fis sans hĂ©siter ? Alors vous ĂȘtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, oĂč l’on transforme les dĂ©fis d’aujourd’hui en opportunitĂ©s de demain.