> job detail
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đœOther
Werkstudent Data Enablement (m|w|d)
Munich Re · Munich, Germany
// classified as
Other (Adjacent or hard to classify.)
posted
1d ago
location
Munich, Germany
languages
python, sql
tools
excel
> stack
pythonsqlexcel
> description
Die MEAG ist Teil der Munich Re Group und gehört gleichzeitig zu den bedeutendsten Asset Management Gesellschaften der Welt. Wir suchen zum nĂ€chstmöglichen Zeitpunkt zur UnterstĂŒtzung unseres Teams einen Werkstudenten (m|w|d) in unseren BĂŒros am Standort MĂŒnchen, wo wir Deine UnterstĂŒtzung unter anderem vor Ort benötigen.
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Die MEAG steht nicht nur fĂŒr ein partnerschaftliches VerhĂ€ltnis zu Kunden, sondern auch fĂŒr einen fairen Umgang mit Bewerbern und Mitarbeitern. Ganz egal, welchen Geschlechts. Wenn wir also die mĂ€nnliche Form von Personenbezeichnungen verwenden, geschieht dies lediglich aus GrĂŒnden des Leseflusses. Schwerbehinderte Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berĂŒcksichtigt.
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Gestalte Zukunft mit uns:
- Aufsetzen und Begleiten von Use-Case-Teams, z. B. Vorbereitung von Kick-offs, Strukturierung von Anforderungen, Tracking von Fortschritt und Pflege zentraler Ăbersichten ĂŒber laufende Use Cases
- Umsetzung technischer Aufgaben im Data-Umfeld, z. B. Analysen/Tools mit Python entwickeln, Schreiben von SQL-Abfragen, UnterstĂŒtzung beim Aufbau kleiner Datenpipelines oder DurchfĂŒhrung von Datenanalysen zur UnterstĂŒtzung konkreter Use Cases
- Planung und DurchfĂŒhrung von Data-Community-Formaten, z. B. eigenstĂ€ndige Organisation von monatlichen Info Sessions (Einladung, Agenda, Moderationsunterlagen, Nachbereitung) sowie Pflege von Community-KanĂ€len (z. B. SharePoint, Teams)
- Analyse und Vergleich von Data-Governance-Tools und -AnsĂ€tzen, inkl. Erstellung strukturierter Entscheidungsgrundlagen (z. B. Feature-Vergleiche, MarktĂŒbersichten, Bewertung von Data-Catalogue-Lösungen)
- Erstellung und Pflege von Datenrichtlinien und Dokumentationen, z. B. konkrete Ausarbeitung von Guidelines fĂŒr Data Access, Rollenmodelle oder Use-Case-Onboarding inklusive Abstimmung mit Stakeholdern
Das bringst Du ein:
- Laufendes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
- Erste praktische Erfahrung mit Daten, z. B. durch Projekte mit SQL, Python oder Bl-Tools
- GrundverstÀndnis von Datenplattformen und Data Governance (z. B. Datenmodelle, Metadaten, Zugriffsmodelle)
- FÀhigkeit, Themen strukturiert aufzubereiten, z. B. in PrÀsentationen oder Excel
- KommunikationsstÀrke und Eigeninitiative, insbesondere in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT
- Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens Niveau B2
Diese Benefits warten auf Dich:
- FlexibilitÀt: Abstimmung Deiner wöchentlichen Arbeitszeit und Deines Arbeitsortes, bzw. Anwesenheit vor Ort mit deinem Team & dadurch die Möglichkeit, Studium, Arbeit & Freizeit in Einklang zu bringen
- Entwicklung: Eine steile Lernkurve in den praktischen Inhalten, ein tolles On-Boarding
- Sonstiges: Sehr gute Verkehrsanbindung an die öffentlichen Verkehrsmittel, tolle Events, kostenloses Mittagessen in unserer Kantine, kostenlose HeiĂgetrĂ€nke & Wasser, Tiefgarage mit E-Ladeinfrastruktur & vieles mehr!
Die MEAG steht nicht nur fĂŒr ein partnerschaftliches VerhĂ€ltnis zu Kunden, sondern auch fĂŒr einen fairen Umgang mit Bewerbern und Mitarbeitern. Ganz egal, welchen Geschlechts. Wenn wir also die mĂ€nnliche Form von Personenbezeichnungen verwenden, geschieht dies lediglich aus GrĂŒnden des Leseflusses. Schwerbehinderte Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berĂŒcksichtigt.