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Working Student

Volkswagen AG · Ingolstadt, DE, 85053
// classified as
Other (Adjacent or hard to classify.)
posted
1d ago
location
Ingolstadt, DE, 85053
languages
tools
excel
> stack
excel
> description
<p>Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten. </p><div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>DEIN TEAM</b></H2> </div><div><p>Zur Verstärkung unseres Teams Skill Development and Learning Strategy suchen wir derzeit eine:n Werkstudent:in mit großem Interesse an Learning &amp; Development, Datenanalyse und kompetenzbasierter Personalentwicklung. In dieser Rolle erhältst du praxisnahe Einblicke in den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung eines modernen, skalierbaren Lernökosystems bei CARIAD.</p> <p>Du bist ein fester Bestandteil des Teams und arbeitest an Themen wie kompetenzbasierter Datenanalyse, der Entwicklung von Lernportfolios, Skill-Taxonomien, Learning Analytics sowie der Übersetzung zukünftiger Kompetenzbedarfe in wirksame Qualifizierungsmaßnahmen. Gemeinsam befähigen wir CARIDIANS, die Fähigkeiten zu entwickeln, die sie benötigen, um die Zukunft der Automobilsoftware aktiv mitzugestalten.</p></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>DEINE AUFGABEN</b></H2> </div><div><ul> <li>Unterstützung des Teams bei der kompetenzbasierten Datenanalyse, einschließlich der Aufbereitung, Strukturierung und Auswertung von Skill-Daten, Lerndaten und personalbezogenen Informationen</li> <li>Mitarbeit bei der Entwicklung und Pflege von Skill-Taxonomien, Kompetenzprofilen sowie strukturierten Datenmodellen für Learning &amp; Development und die kompetenzbasierte strategische Personalplanung</li> <li>Erstellung von Analysen, Präsentationen und Übersichten, die dabei helfen, Kompetenzbedarfe in skalierbare Lernprogramme, Portfolioentscheidungen und Qualifizierungsmaßnahmen zu übersetzen</li> <li>Unterstützung bei Learning-&amp;-Development-Aktivitäten, beispielsweise durch Portfolio-Recherchen, Learning Analytics, die Strukturierung von Lerninhalten sowie die Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus HR, den Fachbereichen und den Teams der Lernplattformen</li> </ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>DAS BRINGST DU MIT</b></H2> </div><div><ul> <li>Laufendes Studium im Bereich Betriebswirtschaftslehre, Psychologie, Bildungswissenschaften, Personalmanagement, Data Analytics, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang</li> <li>Analytisches Denkvermögen sowie erste Erfahrungen in der Datenanalyse, idealerweise mit Excel und Microsoft Copilot; Kenntnisse in Power BI oder vergleichbaren Visualisierungstools sind von Vorteil</li> <li>Interesse an Learning &amp; Development, Skill Management, Lernplattformen, HR-Prozessen sowie an der Zukunft der Arbeit in einem technologiegetriebenen Umfeld</li> <li>Strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise, hohe Lernbereitschaft, ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sowie sehr gute Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse sind von Vorteil</li> </ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px"><b>NICE TO KNOW</b></H2> </div><div><ul> <li>Möglichkeit zur Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands</li> <li>Dauer: 6 Monate (mit der Möglichkeit einer Verlängerung auf bis zu zwei Jahre)</li> <li>Arbeitszeit: 20 Stunden pro Woche, in der vorlesungsfreien Zeit bis zu 35 Stunden pro Woche</li> <li>Vergütung: 17,80 € pro Stunde</li> </ul></div></div></div><p>Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter <a href="mailto:careers@cariad.technology">careers@cariad.technology</a> – wir helfen dir gerne weiter.</p>