P&L Business Analyst (f/m/n)
Warszawa, Województwo mazowieckie, Poland
Pay, work setup, and employment type unconfirmed
Not confirmed in this saved copy: pay, work setup, employment type. Check the full posting
Tools in this posting
- powerbi
Source — Tool mentions in context
- ACCA, CIMA lub realizacja takich ścieżek rozwojowych, - znajomość Power BI, - doświadczenie w środowisku technologicznym, e-commerce lub marketplace.
AI answers unavailable
We couldn’t identify enough role detail in this saved description to support an AI answer. Read the full posting
Already applied? Track this application
Source details & eligibility
Before you apply
Source excerptsSelected passages from the saved posting. Check the full description for conditions and exceptions.
- Pay
No pay amount identified in the saved description.
- Location & working pattern
Warszawa, Województwo mazowieckie, Poland
Working pattern and location restrictions need checking in the full posting.
- Work authorization
No clear work-authorization passage found. Eligibility is unconfirmed.
Posting history
- Status in our records
- Active
- First seen by us
- Sep 9, 2026
- Recorded sightings
- 1
These dates show when we found the listing. Check the employer’s website to confirm it is still accepting applications.
Report an errorJob description
Opis oferty pracy
- rozwój i utrzymanie modelu finansowego oraz P&L biznesu,
- przygotowywanie budżetów, forecastów i analiz finansowych,
- monitorowanie realizacji budżetu i analiza odchyleń,
- przygotowywanie business case'ów dla nowych projektów i inicjatyw,
- modelowanie scenariuszy biznesowych i finansowych,
- przygotowywanie raportów oraz materiałów dla managementu,
- rekomendowanie działań poprawiających wyniki biznesowe,
- współpraca z zespołami Finansów, Sprzedaży, Analityki, Produktu i Technologii.
Kwalifikacje
- masz minimum 3 lata doświadczenia w kontrolingu finansowym, FP&A, Commercial Finance lub analityce biznesowej,
- posiadasz praktyczne doświadczenie w pracy na P&L,
- samodzielnie budowałeś(-aś) business case'y i modele finansowe,
- bardzo dobrze znasz Excel,
- potrafisz analizować dane i przekładać je na rekomendacje biznesowe,
- lubisz współpracować z biznesem i prezentować wyniki swoich analiz.
Mile widziane:
- doświadczenie w Big4 lub konsultingu,
- ACCA, CIMA lub realizacja takich ścieżek rozwojowych,
- znajomość Power BI,
- doświadczenie w środowisku technologicznym, e-commerce lub marketplace.
Dodatkowe informacje
- w InPost proponujemy współpracę w modelu B2B,
- model współpracy hybrydowy,
- dostęp do nowoczesnych narzędzi oraz technologii wspierających rozwój kompetencji analitycznych i biznesowych.
W InPost cenimy osoby, które:
- działają jak właściciel i biorą odpowiedzialność za rezultat,
- podejmują decyzje w oparciu o dane,
- szukają nowych rozwiązań i kwestionują status quo,
- skutecznie przekuwają pomysły w konkretne działania biznesowe,
- budują partnerskie relacje i osiągają cele we współpracy z innymi zespołami.
Opis firmy
InPost to lider rozwiązań logistycznych dla branży e-commerce w Europie. Założony przez Rafała Brzoskę InPost to obecnie wiodąca platforma dostaw dla e-commerce, która zrewolucjonizowała rynek przesyłek w Polsce. Pierwsze urządzenia Paczkomat® pojawiły się w Krakowie w 2009 roku i bardzo szybko stały się nieodłącznym elementem zakupów internetowych oraz gwarancją szybkości i wygody.
Grupa InPost na koniec Q1 2026 roku dysponowała blisko 94 900 punktów out-of-home, w tym przeszło 64 600 nowoczesnych urządzeń Paczkomat i prawie 30 200 punktów PUDO w 9 krajach (Wielka Brytania, Francja, Polska, Włochy, Hiszpania, Portugalia, Belgia, Luksemburg, Holandia). InPost świadczy także usługi kurierskie i fulfillment dla sprzedawców e-commerce, współpracując z około 100,000 e-sprzedawców. W 2025 roku firma obsłużyła blisko 1,4 miliard przesyłek osiągając wzrost 25% r/r.
W AI Commerce rozwijamy nowe produkty i usługi wspierające wzrost biznesu Grupy InPost. Szukamy osoby, która będzie wspierać management w obszarze wyników finansowych, budżetowania i modelowania finansowego.
To rola dla kogoś, kto lubi liczby, ale jeszcze bardziej lubi przekładać je na decyzje biznesowe.