<div><b>Ajax Systems</b> is a global technology company and the leading developer and manufacturer of Ajax security systems with smart home capabilities in Europe. It encompasses a comprehensive ecosystem featuring 180 devices, mobile and desktop applications, and a robust server infrastructure. Each year, we experience substantial growth in both our workforce and our user base worldwide. Currently, the company employs over 4,100 individuals, while Ajax sensors safeguard 3.5 million users across more than 187 countries.</div><div><br></div><div>The Senior SAP Data Analyst will design and implement advanced analytics solutions, transforming business data into actionable insights using SAP Datasphere, SAP Business Data Cloud, SAP Analytics Cloud and SAP S/4HANA Embedded Analytics. This role focuses on delivering high-value dashboards, predictive planning models, and enabling data-driven decision-making across the organization.</div>

SAP Data Analyst

<div><b>Ajax Systems —</b> це міжнародна технологічна компанія, найбільший в Європі розробник і виробник систем безпеки Ajax із можливостями розумного дому. Це ціла екосистема зі 180 пристроїв, мобільних і десктопних застосунків, серверної інфраструктури. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі. Наразі в компанії більше 4 100 працівників. А датчики Ajax охороняють 4 млн користувачів у більш ніж 187 країнах світу.</div><div><br></div><div>Ми шукаємо сильного лідера в команду маркетингу на позицію <b>Data Analyst Team Lead</b>, який має сильний аналітичний mindset і зможе організувати роботу команди.&nbsp;</div>

Data Analytics Team Lead (Commercial Analytics)

<div><b style="font-size: 16px;">Ajax Systems</b><span style="font-size: 16px;">&nbsp;— міжнародна технологічна компанія, найбільший в Європі розробник і виробник систем безпеки із можливостями розумного дому.</span></div><div><span style="font-size: 16px;">Це ціла екосистема зі 180 пристроїв, мобільних і десктопних застосунків, серверної інфраструктури.</span></div><div><br></div><div><span style="font-size: 16px;">Data Engineer приєднається до Data-команди, що займається підготовкою та обробкою даних для машинного навчання та відео аналітики. У цій ролі спеціаліст відповідатиме за розробку і підтримку масштабованих конвеєрів даних, особливо в частині, що стосується задач комп’ютерного зору.&nbsp;</span></div><div><br></div><div><b style="font-size: 16px;">Основні обов’язки:</b></div><div><span style="font-size: 16px;">- Проєктування та реалізація end-to-end пайплайнів для збору, збереження, обробки та передачі даних (зображень, анотацій тощо) для тренування та валідації моделей глибокого навчання.</span></div><div><span style="font-size: 16px;">- Підготовка та вдосконалення великих датасетів для Computer Vision: </span></div><div><span style="font-size: 16px;"> очистка даних, аугментація зображень, балансування вибірок, приведення анотацій до потрібного формату.</span></div><div><span style="font-size: 16px;">- Налаштування та керування інструментами оркестрації пайплайнів (Dagster, Apache Airflow або аналогічні) для автоматизації ETL/ELT процесів.</span></div><div><span style="font-size: 16px;">- Інтеграція з хмарною інфраструктурою (AWS) для зберігання даних (наприклад, Amazon S3) та виконання обчислень; забезпечення ефективної доставки даних у середовище навчання моделей.</span></div><div><span style="font-size: 16px;">- Використання фреймворків глибокого навчання (наприклад, PyTorch або TensorFlow) для підготовки та первинного аналізу даних; можливе створення допоміжних скриптів для запуску тестових навчань або обчислення ембеддінгів.</span></div><div><span style="font-size: 16px;">- Співпраця з командами машинного навчання та розробниками CV-моделей: забезпечення, щоб дані відповідали вимогам моделей, участь у процесі відлагодження моделей через покращення даних.</span></div><div><span style="font-size: 16px;">- Впровадження кращих практик щодо якості даних та версіонування датасетів; моніторинг якості даних на кожному етапі пайплайну.</span></div><div><span style="font-size: 16px;">- Співпраця з командою розмітки для забезпечення доставки якісних даних.</span></div><div><br></div><div><b style="font-size: 16px;">Необхідні скіли:</b></div><div><br></div><div><span style="font-size: 16px;">- Досвід (2+ роки) в галузі Data Engineering або суміжній сфері. Впевнене володіння мовою Python та основними бібліотеками для обробки даних (Pandas, NumPy тощо) та зображень (OpenCV, PIL).</span></div><div><br></div><div><span style="font-size: 16px;">- Практичний досвід побудови ETL/ELT конвеєрів обробки даних; вміння працювати з системами оркестрації (Dagster, Apache Airflow або подібні) для автоматизації дата-процесів.</span></div><div><br></div><div><span style="font-size: 16px;">- Комп’ютерний зір (CV):&nbsp;</span></div><div><span style="font-size: 16px;">  практичний досвід роботи з наборами даних (COCO, YOLO), форматами анотацій і їх конвертацією.</span></div><div><span style="font-size: 16px;">  розуміння роботи інструменту для розмітки даних.</span></div><div><span style="font-size: 16px;">  вміння розгорнути готову модель CV (детекція, сегментація, класифікація) з відкритих репозиторіїв чи pre-trained чекпоїнтів, адаптувати під власні дані й інтегрувати в пайплайн;</span></div><div><span style="font-size: 16px;">  досвід роботи з PyTorch або TensorFlow для fine-tuning, інференсу та підготовки даних;</span></div><div><span style="font-size: 16px;">  розуміння transfer learning і адаптації архітектур під конкретні задачі.</span></div><div><br></div><div><span style="font-size: 16px;">- Трансформери та VLLM, Vision Transformers (ViT):</span></div><div><span style="font-size: 16px;">   практичний досвід використання сучасних архітектур (ViT, DETR, Segment Anything тощо);</span></div><div><span style="font-size: 16px;">   робота з VLLM (large vision &amp; language models);</span></div><div><span style="font-size: 16px;">   застосування для автоматизації обробки даних (генерація додаткової розмітки, валідація анотацій, класифікація чи попередній відбір даних).</span></div><div><br></div><div><span style="font-size: 16px;">- Навички оптимізації та відлагодження pipeline: моніторинг, логування, усунення неполадок у процесі обробки даних.</span></div><div><br></div><div><span style="font-size: 16px;">- Інструментарій: впевнена робота з системою контролю версій (Git), Docker/Kubernetes, а також базове розуміння MLOps практик MLflow/DVC.</span></div><div><br></div><div><b style="font-size: 16px;">Буде плюсом:</b></div><div><br></div><div><span style="font-size: 16px;">- Розуміння хмарних технологій, зокрема сервісів AWS для роботи з даними (S3, RDS/Redshift, Lambda, IAM тощо); </span></div><div><span style="font-size: 16px;"> досвід побудови та підтримки дата-процесів у хмарному середовищі.</span></div><div><br></div><div><span style="font-size: 16px;">- Знання SQL та досвід роботи з PostgreSQL; </span></div><div><span style="font-size: 16px;"> оптимізація запитів, робота з великими масивами даних; </span></div><div><span style="font-size: 16px;"> базові знання NoSQL або Data Warehouse систем — плюс.</span></div><div><br></div><div><b style="font-size: 16px;">Пропонуємо:</b></div><div><span style="font-size: 16px;">- можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які мають вплив на продукт і виробництво;</span></div><div><span style="font-size: 16px;">- роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture;</span></div><div><span style="font-size: 16px;">- гнучкий графік роботи в офісі (Київ);</span></div><div><span style="font-size: 16px;">- конкурентну заробітну плату;</span></div><div><span style="font-size: 16px;">- медичне страхування;</span></div><div><span style="font-size: 16px;">- корпоративну англійську мову;</span></div><div><br></div><div><b style="font-size: 16px;">Ajax — свобода бути інженером!</b></div><div><br></div>

Data Engineer (Video)

<div>Ajax Systems is an international technological company and Europe's largest security system manufacturer. In addition, the company offers solutions for video surveillance, smart homes, fire detection, and flood prevention. The product portfolio includes 185 wireless and wired devices for security and automation. Today, Ajax protects over 4 million users in 187 countries worldwide. The company employs 4,100+ specialists.&nbsp;</div><div><br></div><div>We develop local teams because we understand local experts best comprehend market specifics. The company has sales representatives worldwide, including Italy, Spain, Germany, France, the United Kingdom, the USA, Australia, South Africa, and other regions. The Global Business Development team is a group of like-minded people who share the ambitious goals of Ajax Systems.&nbsp;</div><div><br></div><div>The company emerged against the backdrop of revolution and war. That's why resilience is the cornerstone of the brand's DNA, and the fight against evil by creating the best security and automation devices is Ajax's unwavering mission.</div><div><br></div><div>Ajax Systems is a Ukrainian success story, a place of incredible strength and energy.</div><div><br></div>

Find a Job in Data